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  • 机器学习服务 功能介绍

    视频介绍了机器学习服务MLS)的界面功能介绍,包括了MLS控制台界面和MLS实例界面。视频详细介绍了各界面中的每个模块的功能。

    播放量  4969
  • 蝉联第一,华为云ModelArts领跑机器学习平台市场

    新闻报道 了解华为云最新动态 了解华为云 新闻报道 蝉联第一,华为云ModelArts领跑机器学习平台市场 新闻报道 蝉联第一,华为云ModelArts领跑机器学习平台市场 2024-09-25 近日,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《中国人工智能公有云服务市场份额,

  • 机器学习之监督学习理解整理

        监督学习简单可以理解为:学生从老师那里获取知识、信息,老师提供对错指示、告知最终答案。学生在学习过程中借助老师的提示获得经验、技能,最后对没有学习过的问题也可以做出正确解答。在监督学习中,我们只需要给定输入样本集,机器就可以从中推演出指定目标变量的可能结果。机器只需从输入数

    作者: 建赟
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  • 机器学习服务 创建项目

    视频介绍了机器学习服务MLS)的项目创建过程。项目创建主要分为三部分内容,分别是:创建项目、创建运行配置模板和关联运行配置模板。用户可在已创建的项目中新增工作流和Notebook,进行拖拽式和交互的操作。

    播放量  5713
  • 机器学习(三)——特征工程

    或者说,将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。特征值化是为了计算机更好的去理解数据。不同的原始数据有不同的转换方法,如下所示: 字典特征提取(特征离散化) 文本特征提取 图像特征提取(深度学习领域) 在机器学习中,我们可以使用sklearn.feature

    作者: ArimaMisaki
    发表时间: 2022-04-18 11:00:24
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  • 机器学习服务 创建实例

    视频介绍了机器学习服务MLS)实例的创建过程。实例是用户使用机器学习服务的工作单元,用户可以通过访问机器学习服务实例,完成机器学习应用。在创建实例之前,请确保已经进行了准备环境的操作。

    播放量  5834
  • 机器学习机器学习概叙

    据划分 训练数据(训练集)-- 构建模型测试数据(测试集)-- 模型评估 2.机器学习流程:   用户数据-->数据基本处理-->特征工程-->机器学习-->模型评估-->在线服务 3.专有名词     样本 

    作者: 子都爱学习
    发表时间: 2024-06-27 22:45:52
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  • 机器学习

    这让每个人发现了值得计算机处理的任务,于是应用程序大量增长,随后便是数字技术民主化时代的到来。图形化界面和鼠标使计算机更易使用。我们不用学习编程,也不用记住各种复杂的指令。屏幕就是工作环境的数字模拟,有虚拟桌面,有文件,有图标,甚至有垃圾桶,鼠标就是虚拟手,可以用它来选择,阅读

    作者: 又
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  • 机器学习(05)——主要概念理解

    机器学习的专业术语非常多,不需要一开始理解所有的专业术语,这些术语会随着对机器学习的深入,会慢慢理解,水到渠成。不过在学习的过程中,有一些概念必须要了解,有助于后续的学习理解,需要了解的核心概念有:监督学习、无监督学习、模型、策略、算法等。监督学习监督学习,指的是学习的数据与后

    作者: AllEmpty
    发表时间: 2020-01-08 19:43:00
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  • 机器学习(01)——机器学习简介

    的过程中会不断的加深学习理解)。接着直接进入学习,可以学习机器学习实战》这本书,也可以学习ApacheCN分享出来的文本或视频教程,学习各种机器学习算法,先实践再到理论。入门后再根据所要用到的基础理论或机器学习相关算法和知识点,再针对性的学习,逐步提高。 参考资料:https://www

    作者: AllEmpty
    发表时间: 2020-01-04 09:02:56
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  • 机器学习基础】机器学习介绍

    机器学习介绍  机器学习是一个跟“大数据”一样近几年格外火的词汇。而机器学习究竟是一个什么过程或者行为呢?接下来,让我们来看看什么是机器学习。1.什么是机器学习  谈到机器学习,我们先想想人类学习的目的是什么?是掌握知识、掌握能力、掌握技巧,最终能够进行比较复杂或者高要求的工作。

    作者: Micker
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  • 机器学习之熵的理解

    p(i),从数据中得到的概率分布为q(i),则我们定义,交叉熵为:核心理解: * 用p来衡量识别一个样本的信息量即最小编码长度(信息熵)。q来估计真实分布为p的样本的信息量.则估算多出来的冗余信息量在机器学习中,p通常设定为真实标记的分布,q设定为训练后模型预测标记的分布:即:交叉熵=信息熵+KL散度(相对熵)

    作者: 吕小卒子
    发表时间: 2019-10-16 14:48:40
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  • 机器学习服务案例实践

    本系列介绍机器学习服务在多个业务场景的应用实践。手把手教你如何使用人工智能技术解决不同的业务问题。

  • 机器学习基础】常用机器学习模型

    很多,而其它样本的数量很少);需要大量的内存;可理解性差,无法给出像决策树那样的规则。4.SVM算法  SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 

    作者: Micker
    发表时间: 2020-06-30 22:16:48
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  • FusionInsight新特性-机器学习

    介绍华为大数据平台的数据智能能力,包括机器学习与推理平台

    播放量  3397
  • 机器学习服务可以做什么

    机器学习服务可以做什么?

    作者: 陈嗷嗷
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  • 机器学习服务可以做什么?

    机器学习服务可以做什么呢?

    作者: 大长腿小仙女
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  • 机器学习】向量化计算 -- 机器学习路上必经路

    速速点击链接跳转牛客网登录注册 开始刷爆题库,速速通关面试吧🙋‍♂️ 该文章收录专栏 ✨— 机器学习 —✨ @toc @[toc](【机器学习】向量化计算 —机器学习路上必经路) 一、求解矩阵 在求解矩阵中,往往有很多很好的,经过高度优化的线性代数库,如octave,matlib,python

    作者: 计算机魔术师
    发表时间: 2022-08-29 14:38:01
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  • 机器学习服务可以做什么?

    本帖最后由 人工智能 于 2017-10-24 13:55 编辑 <br /> <align=left> 机器学习服务应用于海量数据挖掘分析场景。</align><align=left> [*]<b>市场分析</b> </align><align=left> 商场从顾客消费记录

    作者: 人工智能
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  • 机器学习服务可以做什么?

    机器学习服务应用于海量数据挖掘分析场景。欺骗检测保险公司分析投保人的历史行为数据,建立欺骗行为模型,识别出假造事故骗取保险赔偿的投保人。产品推荐根据客户本身属性和行为特征等,预测客户是否愿意办理相关业务,为客户提供个性化的业务推荐。客户分群通过数据挖掘来给客户做科学的分群,依据不

    作者: 斑馬斑馬
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