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计算基础设施，用ModelArts处理数据集后训练出模型，HiLens管理控制台通过模型管理模块进行导入。ModelArts更多信息请参见AI开发平台 ModelArts。 与对象存储服务（OBS）的关系 华为HiLens使用OBS存储数据和模型，实现安全、高可靠性和低成本的存储需求。OBS更多信息请参见对象存储服务
配置 配置数据，键值对形式。“配置键”以英文字母和中划线开头，以英文字母、数字、点号、中划线和下划线组成，长度1-63位，且不能创建同名配置键。“配置值”不允许输入#$%^<>()[]{}\等特殊字符以及ASCII（0-31），长度1-2048个字符。 添加配置：单击“添加”，请输
用户创建技能失败的原因有哪些？ 华为HiLens支持哪些模型？ 如何上传模型至华为HiLens？ 一个技能是否可以使用多个模型？开发技能时如何添加多个模型？ 为什么发布技能失败？ 技能开发中可以使用socket吗？ 模型转换失败怎么办？ HiLens Framework SDK适用于哪些设备？
下载工具/插件 专业版HiLens控制台提供SDK及常用工具，您可下载设备对应的工具或插件并将其添加到设备中，即可支持通过华为HiLens平台在线部署技能到设备上运行。 工具/插件介绍 HiLens miniSDK 使用HiLens平台部署技能到设备前，在技能的镜像或软件包中加入
一个也可以是多个。 支持硬件 应用可以运行需要的硬件平台。 执行程序类型及环境依赖 原生native程序及libc版本要求；Python程序，Python版本要求。 资源要求 运行所必须的资源类型及数量，如CPU及其算力、内存及尺寸、存储及空间尺寸等。 app.rpm的打包，用户
4以后版本也可以通过华为HiLens智能边缘管理系统查看日志，首先登录华为HiLens智能边缘管理系统，下载并查看日志。 管理数据：在华为HiLens管理控制台的“数据管理（Beta）”页面下载并查看设备技能运行的日志。 使用SSH查看日志 SSH连接到HiLens Kit设备，详细操作指导请参见连接PC和HiLens
模型推理时，输出错误码17，是什么原因？ 报错原因 输入的数据尺寸与模型要求的输入尺寸不一致，此时model.infer接口返回的是错误码，即int型的数字17。 解决措施 请检查您的模型输入和实际输入是否匹配，比如输入格式（YUV/RGB)、数据类型（float32/int8）。 例如，同一
支持将容器镜像或软件包格式技能部署。 支持ModelBox技能通过添加作业来配置技能的输入、输出及运行参数等。 模型管理 支持导入和管理模型。 支持将部分TensorFlow和Caffe模型转换成“.om”模型。 不支持。 日志管理 支持日志存储到OBS服务，并在数据管理页面支持下载。 支持将日志存储至云日志服务（Log
备上所安装技能的支持通道数之和），外接摄像头时，需要在控制台添加并配置摄像头。 HiLens Kit自带摄像头暂时不支持夜视功能。 HiLens Kit支持接入4K及以下的IPC摄像头，暂不支持接入红外测温摄像头。 添加摄像头 在管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理 >设备列表”，
&img); /** * @brief 从一组指针数据构造一个InferData * @param data 数据指针，此构造函数会拷贝这部分数据 * @param size 数据大小（字节） */ InferData(const
设备端实时推理进行初次筛选，云上二次精确识别，平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数，快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储与带宽成本，部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一 平台支持纳管多种设备类型，支持海量设备管理。
Flow和Caffe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArts开发时，注意选择引擎类型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支
strides：1-D Tensor，数据类型：`int32` begin_mask：标量，数据类型：`int32` end_mask：标量，数据类型：`int32` ellipsis_mask：标量，数据类型：`int32` new_axis_mask：：标量，数据类型：`int32` sh
用户无需填写。 摄像头 当前模型下选择上传指定摄像头的难例数据。 输出数据集 训练难例筛选模型的数据集。用户需要提前在ModelArts创建难例数据集。 总样本量 输出数据集的样本数量。 进度 当前已经上传的难例数据总量。 参数设置 难例筛选模型需要配置的参数值。如图2所示，单
Flow和Caffe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArts开发时，注意选择引擎类型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支
登录OBS服务，创建桶和文件夹，用于存放样例的模型数据。创建名称为“hilens-test1”OBS桶，创建名称为“face-detection”文件夹和名称为“face-detection-output”的文件夹。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。为保证模型数据能正常访问，请务必保证
需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 准备数据 选择数据 在使用HiLens安全帽检测技能模板开发应用时，您需要新建训练数据集，后续训练模型操作是基于您创建的训练数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。
filepath 是 字符串 模型文件的路径。 可根据自己在新建技能>填写技能内容时上传模型的方式查看模型文件的路径。 方式一：在“模型”字段添加多个模型。此时获取模型路径请参见获取模型路径。 方式二：提前将多个模型和代码一起打包上传至OBS，“代码上传方式”选择“从OBS上传文件”
图1 创建数据集 参数填写完成后，单击“创建”，完成数据集创建。 进入数据集管理页面，等待数据同步完毕，您可以单击数据集名称进入概览页面，了解进度。由于提供的样例数据集已完成数据标注，当数据集概览页面显示图片已标注，表示数据已同步完成。 图2 标注进展 发布数据集。 在数据集管理页
管理设备日志 您在部署技能并添加作业后，可查看技能日志。 前提条件 “设备管理”中至少拥有一个设备，且设备状态为“运行中”，激活状态为“已激活”。 进入专业版控制台 在管理控制台单击左上角的“专业版”，进入专业版控制台。 图1 前往专业版控制台 也可以在控制台“总览”页面，单击“前往专业版”，进入专业版控制台。
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