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基于Python3的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 安全模式连接Hive前需要使用集群客户端进行认证，使用kinit命令认证相应权限的Kerberos用户，认证后执行分析任务示例在“hive-examples/
5.0以上。 Python开发工具的详细安装配置可参见配置Hive Python样例工程。 表3 Python3开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境和运行环境：Linux系统。 安装Python3 用于开发Hive应用程序的工具，版本要求不低于3.6，最高不超过3.8。 安装setuptools
ARM环境python pipeline运行报139错误码规避方案 问题 在TaiShan服务器上，使用python插件的pipeline报错显示139错误。具体报错如下： subprocess exited with status 139 回答 该python程序既使用了libcrypto
都执行以下命令，在“/usr/bin/”目录下添加“python3”的软连接。 cd /usr/bin ln -s python3 python 重新启动HetuEngine计算实例。 父主题： HetuEngine故障排除
MRS集群节点使用pip3安装Python时提示网络不可达 问题现象 执行pip3 install安装Python时报错网络不可达。 具体如下图所示： 原因分析 用户未给Master节点绑定弹性公网IP，造成报错的发生。 处理步骤 登录MRS服务管理控制台。 选择“现有集群”，选
.getOrCreate() """ 以下程序主要实现以下几步功能： 1.读取数据。其是传入参数argv[1]指定数据路径 - text 2.筛选女性网民上网时间数据信息 - filter 3.汇总每个女性上网时间 - map/map/reduceByKey
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执行如下命令，配置Python环境变量。 export PYTHON_HOME=/opt/python36 export PATH=$PYTHON_HOME/bin:$PATH 执行python3 --version命令，显示结果如下，表示Python已经安装完成。 Python 3.6.6
mples-python3\\hetu-jdbc-XXX.jar" Linux系统路径示例："/opt/hetu-examples-python3/hetu-jdbc-XXX.jar" 运行python3样例代码。 Windows直接通过pycharm或者Python IDLE运行py脚本。
如何在MRS集群中手动添加组件？ 问：如何在已创建好的MRS集群中手动添加服务？ 答： 已经创建的MRS 3.1.0及之前版本集群不支持安装新的组件。如果需要使用当前集群未安装的组件，则需要重新创建一个集群，并且选择所需要的组件。 MRS 3.1.2-LTS.3及之后版本的自定义
.getOrCreate() """ 以下程序主要实现以下几步功能： 1.读取数据。其是传入参数argv[1]指定数据路径 - text 2.筛选女性网民上网时间数据信息 - filter 3.汇总每个女性上网时间 - map/map/reduceByKey
准备Spark应用Python开发环境 操作场景 Python开发环境可以搭建在Windows环境下，而运行环境（即客户端）只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Python开发环境，直接使用Editra编辑器（或其他编写Python应用程序的IDE）即可。 下载客户端样例配置程序到本地开发环境。
使用Python提交Flink SQL作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-sql”中的“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv
使用Python提交Flink SQL作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-sql”中的“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv
Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。
调测Hive Python样例程序 Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python-examples -R 在python-examples/pyCLI_nosec.
Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。
调测Hive Python样例程序 Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python-examples -R 在“python-examples/pyCLI_nosec
MRS集群中Spark任务支持哪些Python版本？ 问： MRS 3.1.0版本的集群，Spark任务支持哪些python版本？ 答： MRS 3.1.0版本的集群，Spark任务建议使用python2.7或3.x版本。 父主题： 组件配置类
调测Hive Python样例程序 Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python-examples -R。 在“python-examples/pyCLI_sec.
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