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nja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
打开现有项目 在主菜单中，选择文件 > 打开工程 。 在打开的“打开工程”对话框中，定位到所需的文件夹，然后单击“选择文件夹”。 父主题： 管理Python项目
nja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
use py -3 -m venv .venv python -m venv .venv Linux # You may need to run sudo apt-get install python3-venv first python3 -m venv .venv 有关venv模块的更多详细信息，请参见Python
调试代码 CodeArts的Python扩展提供了调试支持，让您能够设置断点、检查数据，在逐步执行程序时使用调试控制台。 对于快速开始项目，您可以在 “main.py” 文件的第 14 行设置一个断点。将光标悬置在 “print_hi” 调用上，然后按下 “F9” / “Ctrl+Shift+B”
新建文件和文件夹 新建文件夹 新建文件 父主题： 管理Python项目
简介 安装Python 新建Python项目 使用代码提示 浏览代码 运行代码 调试代码 安装依赖 测试代码 父主题： Python
测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python
态并逐步执行、动态评估表达式等等。 调试步骤 断点 在调试模式下运行程序 控制程序执行 检查暂停的程序 调试控制台REPL 父主题： Python
CodArts允许您自定义运行测试用例的配置。您可以在项目中添加对应的启动配置文件。 在CodeArts IDE主工具栏中，选择列表中的“编辑配置“。 在打开的“运行/调试配置”对话框中，单击工具栏上的“新增配置项”按钮（）或使用“新增配置项”链接。在出现的列表中，选择Python条目下所需的启动配置模板。 以
CodeArts IDE提供了多种浏览Python代码的功能。除了代码导航中描述的常规代码导航外，您还可以使用一些特定为Python语言服务的功能。 转到定义 结构 CodeLens 查找所有引用 查找所有Supers 查找所有实现 类型层次结构 父主题： Python
IDE中打开带有“py”源代码的任意文件夹即可将其作为Python项目开始工程。此外，CodeArts IDE还提供了Python项目向导，帮助简化创建新项目和配置环境的过程。为了在CodeArts IDE中获得完整的编码支持和其他Python相关功能，您需要为项目指定一个解释器。 您的Python项目的内容会显示在
启动配置 简介 当前Python文件 Python文件 Python模块 附加到进程 Django应用 FastAPI应用 Flask应用 Pyramid应用 pytest unittest 父主题： Python
请参阅代码校验。 您可以自定义应用于代码的验证规则集。 在CodeArts IDE设置中（“Ctrl+,”），输入python关键字，转到“扩展”>“Python”。 在“Features: Inspections”或“Features: Quick Fixes”设置组下找到所
代码编辑 简介 自动导入 代码片段 代码重构 父主题： Python
IDE的SmartSearch功能可让您立即搜索并导航到任何项目位置，以及查找和执行任何CodeArts IDE命令。 基本用法 案例 父主题： Python
“Ctrl+Shift+P”）中，在编辑器行号区，或在“测试”视图中）来运行和调试测试，包括运行单个测试文件和单个方法。 有关测试Python代码的更多详细信息，请参阅Python 测试文档。 父主题： 简介
新建文件 在资源管理器中，右键单击您想要在其中创建新文件的文件夹，在上下文菜单中选择新建 > 文件 或按下“Ctrl+Alt+N”（IDEA快捷键）。 在输入框输入文件名，按下“enter”键。 父主题： 新建文件和文件夹
构建环境 在Python中，“环境”由解释器和所有已安装的包组成，定义了程序运行的上下文。CodeArts IDE能够自动检测标准位置安装的Python解释器和工作区文件夹中的虚拟环境。 默认情况下，Python解释器在全局环境下运行，不会对特定项目有额外操作，因此任何安装或卸载
CodeLens Python引用CodeLens会显示当前类的超类/子类的内联计数，以及当前方法的重写情况。 单击CodeLens，在打开的弹出窗口中选择要导航到的项目。 父主题： 代码浏览
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