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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建
Flink应用性能调优建议 配置内存 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
配置Flink对接Kafka安全认证 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 用户使用Linux命令行
HetuEngine物化视图概述 HetuEngine物化视图功能适用于MRS 3.2.0及以后版本。 HetuEngine物化视图背景介绍 HetuEngine具备物化视图能力。在实际运用中,将高频访问的SQL查询和有高耗时的算子(连接, 聚合等算子)的SQL通过建立物化视图进
准备连接Hive集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Hive权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
HASH(`LO_ORDERDATE`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_allocation" = "tag.location.default: 3", "dynamic_partition.enable" = "true", "dynamic_partition
Flink Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafk
#分组方式为shuffle,无需传入参数 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Strom样例工程应用。 将4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包,请参见打包Strom应用业务。 将开发好的yaml文件及相关的properties文件复制至storm客户端所在主机的任意目录下,如“/opt”。
m和DataSet API无缝集成,并支持用户自定义的标量函数,聚合函数以及表值函数。简化数据分析、ETL等应用的定义。下面代码示例展示了如何使用Flink SQL语句定义一个会话点击量的计数应用。 SELECT userId, COUNT(*) FROM clicks GROUP
#分组方式为shuffle,无需传入参数 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Storm样例工程应用。 将4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包,请参见打包Storm业务。 将开发好的yaml文件及相关的properties文件复制至storm客户端所在主机的任意目录下,如“/opt”。
Flink Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafk
HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件
ALM-14021 NameNode RPC处理平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测NameNode的RPC处理平均时间,并把实际的NameNode的RPC处理平均时间和阈值(默认为100ms)相比较。当检测到NameNode的RPC处理平均时间连续多次(默认为10次)超出阈值范围时,产生该告警。
准备连接Kafka集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Kafka权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
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执行join操作时localtask启动失败 问题背景与现象 执行join等操作,数据量较小时,会启动localtask执行,执行过程会报错: jdbc:hive2://10.*.*.*:21066/> select a.name ,b.gender from student a
准备连接HBase集群配置文件 准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。
下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁,实际上shuffle这一部分是如何实现的呢,下面就以Spark为例讲一下shuffle在Spark中的实现。 Shuffle操作将一个Spark的Job分成多个Stage,
MRS安全认证原理和认证机制 功能 开启了Kerberos认证的安全模式集群,进行应用开发时需要进行安全认证。 使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术,并且能够进行相互认证(即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证)。可以用于防止窃听、防止
登录Manager,选择“集群 > 服务 > Flink”,在“Flink WebUI”右侧,单击链接,访问Flink的WebUI。 参考如何创建FlinkServer作业,新建Flink SQL作业,作业类型选择“流作业”。在作业开发界面进行如下作业配置,并启动作业。需勾选“基