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#分组方式为shuffle,无需传入参数 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Storm样例工程应用。 将4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包,请参见打包Storm业务。 将开发好的yaml文件及相关的properties文件复制至storm客户端所在主机的任意目录下,如“/opt”。
m和DataSet API无缝集成,并支持用户自定义的标量函数,聚合函数以及表值函数。简化数据分析、ETL等应用的定义。下面代码示例展示了如何使用Flink SQL语句定义一个会话点击量的计数应用。 SELECT userId, COUNT(*) FROM clicks GROUP
下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁,实际上shuffle这一部分是如何实现的呢,下面就以Spark为例讲一下shuffle在Spark中的实现。 Shuffle操作将一个Spark的Job分成多个Stage,
使用HBase客户端创建表操作案例可参考使用HBase客户端创建表,该视频以关闭Kerberos认证的MRS 3.1.0版本集群为例,介绍MRS集群创建成功后,如何使用HBase客户端创建表,往表中插入数据及修改表数据等操作。 因不同版本操作界面可能存在差异,相关视频供参考,具体以实际环境为准。 步骤一:创建MRS集群
登录Manager,选择“集群 > 服务 > Flink”,在“Flink WebUI”右侧,单击链接,访问Flink的WebUI。 参考如何创建FlinkServer作业,新建Flink SQL作业,作业类型选择“流作业”。在作业开发界面进行如下作业配置,并启动作业。需勾选“基
implements AssignerWithPunctuatedWatermarks<UserRecord> { // add tag in the data of datastream elements @Override public long
使用Kafka客户端创建Topic案例可参考使用Kafka客户端创建Topic,该视频以未开启Kerberos认证的MRS 3.1.0版本集群为例,介绍MRS集群创建成功后,如何在Kafka客户端完成对Topic的创建、查询、删除等操作。 因不同版本操作界面可能存在差异,相关视频供参考,具体以实际环境为准。 步骤一:创建MRS集群
格式数据。 语法介绍 创建Stream Load导入任务 Stream Load通过HTTP协议提交和传输数据。该操作通过curl命令演示如何提交导入,也可以使用其他HTTP Client进行操作。 集群已启用Kerberos认证(安全模式): curl -k --location-trusted
实例。 MRS 3.x及之后版本,配置跨集群互信后,各个集群都需要重新下载并安装客户端。 配置跨集群互信后,验证配置后是否可以正常工作,且如何使用本系统用户访问对端系统资源,请参见配置互信MRS集群的用户权限。 前提条件 系统管理员已明确业务需求,并规划好不同系统的域名。域名只能包含大写字母、数字、圆点(
ALM-50221 BE数据盘的使用率超过阈值 ALM-50222 BE中指定数据目录的磁盘状态异常 ALM-50223 BE所需最大内存大于机器剩余可用内存 ALM-50224 BE上执行的各类任务中是否存在某种类型的任务失败次数有增长趋势 ALM-50225 FE实例故障 ALM-50226
入一个持久的日志,再对数据施加这个操作。若施加操作的过程中执行失败了,则通过读取日志并重新施加前面指定的操作,系统就得到了恢复。下面介绍了如何利用这样的概念保证接收到的数据的持久性。 Kafka数据源使用Receiver来接收数据,是Executor中的长运行任务,负责从数据源接
件系统处理性能,降低风险。使用ext4或者xfs文件系统时,建议设置为“true”。由于文件系统限制,在ext3上该设置可能会降低8核以上机器的处理性能。 false spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold 该参数只适用于spark.shuffle
件系统处理性能,降低风险。使用ext4或者xfs文件系统时,建议设置为“true”。由于文件系统限制,在ext3上该设置可能会降低8核以上机器的处理性能。 false spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold 该参数只适用于spark.shuffle
入一个持久的日志,再对数据施加这个操作。若施加操作的过程中执行失败了,则通过读取日志并重新施加前面指定的操作,系统就得到了恢复。下面介绍了如何利用这样的概念保证接收到的数据的持久性。 Kafka数据源使用Receiver来接收数据,是Executor中的长运行任务,负责从数据源接
--transformer-class com.huaweixxx.bigdata.hudi.examples.TransformerExample // 指定如何处理数据源拉取来的数据,可根据自身业务需求做定制 --enable-hive-sync // 开启hive同步,同步hudi表到hive --continuous
不是col1。 现在最适合使用索引的方法是,当有多个候选索引时,需要从可能的候选索引中选择最适合scan数据的索引。 可借助以下方案来了解如何选择索引策略: 可以完全匹配。 场景:有两个索引可用,一个用于col1&col2,另一个单独用于col1。 在上面的场景中,第二个索引会比
”或“取消屏蔽”。 常见问题 如何查看当前集群未清除告警? 登录MRS管理控制台。 单击待操作的集群名称,选择“告警管理”页签。 单击“高级搜索”,将“告警状态”设置为“未清除”,单击“搜索”。 界面将显示当前集群未清除的告警。 集群发生告警后如何清除? 集群发生告警后,可以查看
OutputSelector[T]): SplitStream[T] 传入OutputSelector,重写select方法确定分流的依据(即打标记),构建SplitStream流。即对每个元素做一个字符串的标记,作为选择的依据,打好标记之后就可以通过标记选出并新建某个标记的流。 def
OutputSelector[T]): SplitStream[T] 传入OutputSelector,重写select方法确定分流的依据(即打标记),构建SplitStream流。即对每个元素做一个字符串的标记,作为选择的依据,打好标记之后就可以通过标记选出并新建某个标记的流。 def
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