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Hudi Clustering操作说明 - MapReduce服务 MRS
mns),然后应用该策略重写数据。 创建一个REPLACE提交,并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。 如何执行Clustering 同步执行Clustering配置。 在写入时加上配置参数: option("hoodie.clustering.inline"
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开源组件Web站点 - MapReduce服务 MRS
全部类型 MRS Manager 方法一:适用于所有版本集群 https://Manager浮动IP地址:28443/web 说明: 确保本地机器与MRS集群网络互通。 远程登录Master2节点,执行“ifconfig”命令,系统回显中“eth0:wsom”表示MRS Manage
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MRS 1.9.0.8、1.9.0.9、1.9.0.10补丁说明 - MapReduce服务 MRS
S流控。 MRS集群支持通过委托获取临时AKSK访问OBS。临时AKSK通过ECS元数据接口获取。ECS元数据接口有单机器5分钟140次的流控阈值,触发流控后机器被加入黑名单,30分钟内不能再次请求元数据接口。为防止触发流控,MRS实现了节点级别跨进程的缓存服务meta,用于缓存临时AKSK。
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准备本地应用开发环境 - MapReduce服务 MRS
在应用开发过程中,如需在本地Windows系统中调测应用程序,需要复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中,确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,配置客户端网络连接,可避免执行客户端命令时出现错误。
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使用Broker Load方式导入数据至Doris - MapReduce服务 MRS
DISTRIBUTED BY HASH(`c1`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_allocation" = "tag.location.default: 3", "dynamic_partition.enable" = "true", "dynamic_partition
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删除集群 - MapReduce服务 MRS
starting:启动中 terminating:删除中 terminated:已删除 failed:失败 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} 表1 路径参数 参数
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HDFS Colocation - MapReduce服务 MRS
容量均衡的两个主要的使用原则,如表2所示。 表2 使用原则 编号 使用原则 说明 1 所有的数据节点在locators中出现的频率一样。 如何保证频率一样:假如数据节点有N个,则创建locators的数量应为N的整数倍(N个、2N个......)。 2 对于所有locators的
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恢复元数据 - MapReduce服务 MRS
Manager,选择“LdapServer > 更多 > 重启服务”,单击“确定”,等待LdapServer服务重启成功。 登录主管理节点,详情请参见如何确认主备管理节点。 执行以下命令,重新启动OMS。 sh ${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/sbin/restart-oms
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安装Flink客户端 - MapReduce服务 MRS
ndows环境文件位置为“C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts” 确认客户端和集群时间一致性。客户端机器的时间与Flink集群的时间要保持一致,时间差要小于5分钟。 检查Flink客户端的“flink-conf.yaml”配置文件中的配置项是否配置正确。
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准备本地应用开发环境 - MapReduce服务 MRS
件。 在节点中安装客户端,例如客户端安装目录为“/opt/hadoopclient”。客户端安装可参考配置Flink应用安全认证。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致,时间差小于5分钟。 集群的Master节点或者Core节点使用客户端可参考集群内节点使用MRS客户端,MRS
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创建Strom Topology - MapReduce服务 MRS
* 任务的提交认为三种方式 * 1、命令行方式提交,这种需要将应用程序jar包复制到客户端机器上执行客户端命令提交 * 2、远程方式提交,这种需要将应用程序的jar包打包好之后在IntelliJ IDEA中运行main方法提交
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配置HDFS同分布策略(Colocation) - MapReduce服务 MRS
容量均衡的两个主要的使用原则,如表2所示。 表2 使用原则 编号 使用原则 说明 1 所有的数据节点在locators中出现的频率一样。 如何保证频率一样:假如数据节点有N个,则创建locators的数量应为N的整数倍(N个、2N个……)。 2 对于所有locators的使用需要
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配置HDFS同分布策略(Colocation) - MapReduce服务 MRS
容量均衡的两个主要的使用原则,如表2所示。 表2 使用原则 编号 使用原则 说明 1 所有的数据节点在locators中出现的频率一样。 如何保证频率一样:假如数据节点有N个,则创建locators的数量应为N的整数倍(N个、2N个……)。 2 对于所有locators的使用需要
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配置通过ELB访问ClickHouse - MapReduce服务 MRS
client命令连接,host参数为ELB的私有IP地址。 HTTP 8123 发送http请求到ELB连接ClickHouse场景时配置。 本章节演示如何实现客户端通过ELB访问ClickHouse。具体操作分为以下几个步骤: 步骤一:购买ELB并获取其私有IP地址。 步骤二:添加ELB监听器,配置协议端口。
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配置HDFS同分布策略(Colocation) - MapReduce服务 MRS
容量均衡的两个主要的使用原则,如表2所示。 表2 使用原则 编号 使用原则 说明 1 所有的数据节点在locators中出现的频率一样。 如何保证频率一样:假如数据节点有N个,则创建locators的数量应为N的整数倍(N个、2N个……)。 2 对于所有locators的使用需要
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配置HDFS同分布策略(Colocation) - MapReduce服务 MRS
容量均衡的两个主要的使用原则,如表2所示。 表2 使用原则 编号 使用原则 说明 1 所有的数据节点在locators中出现的频率一样。 如何保证频率一样:假如数据节点有N个,则创建locators的数量应为N的整数倍(N个、2N个……)。 2 对于所有locators的使用需要
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配置HBase主备集群容灾 - MapReduce服务 MRS
个时间源。 必须在主备集群的所有节点的hosts文件中,配置主备集群所有机器的机器名与业务IP地址的对应关系。 若主集群的客户端安装在集群外的节点上,也需在该节点的hosts文件中配置主备集群所有机器的机器名与业务IP地址的对应关系。 主备集群间的网络带宽需要根据业务流量而定,不应少于最大的可能业务流量。
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Hudi数据表Compaction规范 - MapReduce服务 MRS
要求Compaction执行合并的过程必须和实时任务解耦,通过周期调度Spark任务来完成异步Compaction,这个方案的关键之处在于如何合理的设置这个周期,周期如果太短意味着Spark任务可能会空跑,周期如果太长可能会积压太多的Compaction Plan没有去执行而导致
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ClickHouse SQL调优 - MapReduce服务 MRS
B_local。 【效果对比】 可以看到,使用GLOBAL关键字后,查询的放大减少了很多。不过,由于需要将右表汇总再分发到所有机器,如果右表的数据量很大,需要考虑机器的内存,避免内存溢出。 数据压缩算法的选择,建议使用默认的lz4压缩算法。 ClickHouse提供了两种数据压缩方式供选择:LZ4和ZSTD。
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MRS 3.1.5版本补丁说明 - MapReduce服务 MRS
5.0.2版本的补丁安装/卸载完成后不需要重启大数据组件。 重启组件的范围,是以补丁依次升级给定的范围,即如果是从MRS 3.1.5.0.1打补丁升级到MRS 3.1.5.0.2,需要重启MRS 3.1.0.0.2补丁的组件;如果是跨版本升级的,则需要重启的组件范围是各补丁的合集。