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FailureRate：失败率。 Speed：速度指标。 Bandwidth：带宽指标。 逻辑主体 选择指标来源的逻辑主体。 标签列表 选择标签，可多选，为指标关联标签。 指标责任人 输入指标责任人。 开放状态 设置指标开放状态。 基础指标 抽象指标 单击“添加抽象指标”，选择已创建的抽象指标，可以为指标添加抽象指标。
gethostname())))" 如何手工注册微服务 使用IaC部署在WiseDBA上创建数据库实例，报没有注册STS的错误，如果业务还没有接入STS，可以在STS管理台进行手工注册该微服务。 如何将服务器上生成的STS微服务证书信息迁移到window机器上调试。 将服务器上/opt/
如何在工作流中定制逻辑实现特定任务，比如时间格式转换、数组对象的push等 工作流提供了Code代码节点，通过Code代码节点可以在工作流中编写Python代码，根据具体需求定制逻辑以实现特定的任务，如图1所示，具体介绍请参见Code代码。 图1 Code代码节点配置 时间格式转换代码示例：
工作流的返回是json格式，但是大模型会进行总结，如何以json格式直接输出? 创建Agent配置工作流时，支持选择模式，选择为“总结模式”时，大模型会对工作流的输出进行总结；选择为“精确模式”时大模型不会总结，直接返回工作流的输出，如图1所示，具体介绍请参见创建并发布Agent。
表1 隔离域规划参数说明 参数名称 参数说明 隔离域 选择已创建的隔离域。 站点ID 默认所选隔离域的站点ID，不可修改。 环境标签 默认为所选隔离域的环境标签，不可修改。 公有云区域 默认为所选隔离域的公有云区域，不可修改。 产品名称 默认为当前产品的产品名称，不可修改。 产品ID
为容器集群安装插件 ERS提供通过插件模板为集群安装插件的功能，本章节介绍如何为集群安装插件。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 为集群安装插件 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 弹性资源服务（ERS）”。
如图1所示。 表1 源文件参数说明 参数名称 参数说明 运维账号 选择运维账号或手动输入账号，用于连接目标机器（选择的资源）。 资源 选择资源机器，将源文件上传至该机器。 文件路径 输入源文件路径，即待分发文件的路径。 图1 上传文件 配置目标文件参数，参数说明如表2所示，配置完成后，单击“执行”。
learning_rate 学习率 学习率是每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长。 weight_decay 权重衰减因子 对模型参数进行正则化的一种因子，可以缓解模型过拟合现象。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数，一开始以较小的学习率去更新参数，然后再使用预设学习率，有效避免模型震荡。
redis.password/default # 敏感配置项坐标为：MicroService/服务名/微服务名/敏感配置项名称/敏感配置项标签 在IaC脚本中的业务配置项属性定义文件中，声明该配置项为敏感配置项。 type: object properties: spring
选择资源等级，支持1~5级。 降级比例 仅支持0到100的整数。 阈值大小 周期内允许的配额，超过则被流控。 周期窗口 配额周期窗口大小，无论单位值如何，换算后不应大于24小时。例：单位为秒时，窗口大小不应大于86400。 资源流控列表 类型 匹配项类型。 path left-ip：从左取
灰度列表当前状态列显示灰度执行阶段。 完成灰度发布 分流阶段执行完成后，版本即将全网发布，全网发布意味着所有机器都已升级，分流规则在SLB将不生效，消息会在正常机器+灰度机器的整个群组中负载均衡分发。 在灰度服务管理页面，单击灰度服务列表当前状态列的“灰度管理”。 在灰度管理页面，单击“完成灰度发布”。
灰度列表当前状态列显示灰度执行阶段。 完成灰度发布 分流阶段执行完成后，版本即将全网发布，全网发布意味着所有机器都已升级，分流规则在SLB将不生效，消息会在正常机器+灰度机器的整个群组中负载均衡分发。 在灰度服务管理页面，单击灰度服务列表当前状态列的“灰度管理”。 在灰度管理页面，单击“完成灰度发布”。
FailureRate：失败率。 Speed：速度指标。 Bandwidth：带宽指标。 逻辑主体 选择指标来源的逻辑主体。 标签列表 选择标签，可多选，为指标关联标签。 指标责任人 输入指标责任人。 开放状态 设置指标开放状态。 基础指标 抽象指标 单击“添加抽象指标”，选择已创建的抽象指标，可以为指标添加抽象指标。
“-”和中文括号（）。 运维账号 可以选择运维账号或者手动输入账号，用于连接目标机器（选择的资源）。 资源 选择或输入运维账号后，单击“选择资源”，选择需要使用的主机或集群机器，也可手动添加，在机器上执行作业脚本。 可使用的主机为已纳管至VMS的主机，集群为在部署服务中创建的虚拟
常。 图1 固定阈值 动态阈值算法会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为数据异常。 图2 动态阈值 本章节介绍如何使用快速配置功能一步创建异常检测任务。 快速配置异常检测任务 进入AppStage运维中心。
选择资源等级，支持1~5级。 降级比例 仅支持0到100的整数。 阈值大小 周期内允许的配额，超过则被流控。 周期窗口 配额周期窗口大小，无论单位值如何，换算后不应大于24小时。例：单位为秒时，窗口大小不应大于86400。 资源流控列表 类型 匹配项类型。 path left-ip：从左取
时间范围：可选择查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 您可以参考云审计服务应用示例，来学习如何查询具体的事件。 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件、刷新列表、设置列表展示信息等。 在搜索框中输入任意关键字，按下Enter键，可以在事件列表搜索符合条件的数据。
时间范围：可选择查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 您可以参考云审计服务应用示例，来学习如何查询具体的事件。 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件、刷新列表、设置列表展示信息等。 在搜索框中输入任意关键字，按下Enter键，可以在事件列表搜索符合条件的数据。
息的理解和推理能力。 向量化配置 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。 支持选择模型服务商API、预置模型API、我的模型API（我部署的、我接入的）。 当前向量化模型支持的最大长度为512
公共配置样例：/public/cloudeye/test 私有配置：/app/${scope}/${module}/${version}/${tag} 公共配置：/public/${scope}/${tag} version 私有配置必填 公共配置无此字段 string 配置版本 满足正则：^[A-Za-z0-9_
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