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ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗? 标注多个标签进行训练而成的模型,最后部署成在线服务之后也是对标注的多个标签去进行识别的。如果只需要快速识别一种标签,建议单独训练识别此标签的模型使用,并选择较大的部署上线的规格也可以提供识别速度。 父主题: 一般性问题
在ModelArts的训练作业中添加标签。 可以在创建训练作业页面添加标签,也可以在已经创建完成的训练作业详情页面的“标签”页签中添加标签。 在ModelArts的在线服务中添加标签。 可以在创建在线服务页面添加标签,也可以在已经创建完成的在线服务详情页面的“标签”页签中添加标签。 图1 添加标签 用户也可
使用样例的有标签的数据或者自己通过其他方式打好标签的数据放到OBS桶里,在modelarts中同步数据源以后看不到已标注,全部显示为未标注 OBS桶设置了自动加密会导致此问题,需要新建OBS桶重新上传数据,或者取消桶加密后,重新上传数据。 父主题: Standard数据管理
出现此问题时,表示数据集版本发布成功,但是不满足自动学习训练作业要求,因此出现数据集版本不合格的错误提示。 标注信息不满足训练要求 针对不同类型的自动学习项目,训练作业对数据集的要求如下。 图像分类:用于训练的图片,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的图片数不少于5张。 物体检
-dd等)的数据。 如果某一列的取值只有一种,会被视为无效列。请确保标签列的取值至少有两个且无数据缺失。 标签列指的是在训练任务中被指定为训练目标的列,即最终通过该数据集训练得到模型时的输出(预测项)。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列(列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%)。
ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列
种以上的标签),每种分类的文本数不少于20个。因此在单击“继续运行”按钮之前,请确保已标注的文本符合要求。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览,单击“数据标注”节点的“实例详情”进入“数据标注”页面,完成数据标注。 图1 完成数据标注 返回新版自动学习页面,单
-dd等)的数据。 如果某一列的取值只有一种,会被视为无效列。请确保标签列的取值至少有两个且无数据缺失。 标签列指的是在训练任务中被指定为训练目标的列,即最终通过该数据集训练得到模型时的输出(预测项)。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列(列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%)。
注作业。 在弹出的“启动智能标注”对话框中,选择智能标注类型,可选“主动学习”或者“预标注”,详见表1和表2。 表1 主动学习 参数 说明 智能标注类型 “主动学习”。“主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户找到难例。 算法类型
MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”(Machine Learning)和“DevOps”(Development and Operations)的组合实践。机器学习开发流程主要可以定义为四个步骤:项目设计、数据工程、模型构建、部署落地
ModelArts标注数据丢失,看不到标注过的图片的标签 原因是删除了默认的标注作业,导致标签被删除。 父主题: Standard数据管理
SearchLabel objects 标签搜索条件列表。 op String 如要搜索多个标签,则op需要有值;如果只搜索一个标签,则无需指定op的值。可选值如下: OR:或操作 AND:与操作 表7 SearchLabel 参数 参数类型 描述 name String 标签名。 op String
下面的测试,是您在自动学习图像分类项目页面将模型部署上线之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后,“在服务部署”节点,单击“实例详情”按钮,进入服务预测界面,在“预测”页签单击“上传”,选择本地图片进行测试。 单击“预测”进行测试,预测完成后,右侧“预测结果”区域输出标签名称“sunf
片总大小不能超过8MB,数据量大时推荐使用OBS Browser+上传 。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成,且不超过32位的字符串。 图像分类标签“.txt”规范如下。 一行一个标签: flower book ... 上传OBS操作步骤: 执行如下操作,将数
数据标注 物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 在物体检测作业中上传已标注图片后,为什么部分图片显示未标注? 父主题: Standard自动学习
出现此故障时,建议根据如下建议,修改标注数据后重试。 多标签的样本(即一张图片包含多个标签),至少需要有2张。如果启动训练时,设置了数据集切分功能,如果多标签的数据少于2张,会导致数据集切分失败。建议检查您的标注信息,保证标注多标签的图片,超过2张。 数据集切分后,训练集和验证集包含的标签类别不一样。出现这种情况
物体检测标注时除了位置、物体名字,是否可以设置其他标签,比如是否遮挡、亮度等? 可以通过修改数据集给标签添加自定义属性来设置一些自定义的属性。 图1 修改数据集 父主题: Standard数据管理
ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列
什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询
ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列