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配置节点并发数 本章节主要介绍如何配置当前作业空间同一时间允许正在运行的作业节点的最大并发数。 约束限制 工作空间的节点并发数不能大于实例的节点并发数上限。 配置方法 参考访问DataArts Studio实例控制台,登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
区域和可用区如何选择? 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系? DataArts Studio和沃土是什么关系? DataArts Studio和ROMA有什么差异? DataArts Studio是否支持私有化部署到本地或私有云? 如何在IAM中创建细粒度权限策略?
链路多样性:部分链路支持全量和增量同步,部分链路支持分库分表。 可维护性:支持作业监控和日志查看,方便运维人员进一步定位。 易用性:长界面更易操作,用户只需配置必要信息,学习成本减低。 基本流程 父主题: 实时处理集成作业开发
为什么会提示每日执行节点个数超过上限,应该怎么处理? 每日执行节点个数即DataArts Studio不同实例版本中的作业节点调度次数/天配额,各版本配额差异可参见如何选择DataArts Studio版本。 可能原因 当每日作业节点调度的已使用次数+运行中次数+本日将运行次数之和达到配额时,将会提示每日执行节点个数超过上限。
配置增量元数据采集任务 配置、运行采集任务是构建数据资产的前提,下面举例说明如何通过配置采集任务达到灵活采集元数据的目的。 场景一:仅添加新元数据 用户的数据库中新增的数据表,采集任务仅采集新增的表。 例如新增table4的情况下: 采集前的数据表元数据:table1,table2,table3
为不可信任用户,则存在数据库安全风险(如数据泄露、数据库高并发访问导致宕机、SQL注入等风险)。 本章节以Chrome浏览器为例,为您介绍如何使用浏览器调用无认证方式的API,主要包含如下几步: 获取API信息:准备API关键信息,用于API调用。 调用API:通过Chrome浏览器调用API。
统已内置20+脱敏算法,如果内置算法可以满足您的需求,您需要提前配置对应算法参数;否则,您可以新建脱敏算法。 本章主要介绍内置脱敏算法,和如何新建脱敏算法。 约束与限制 新建随机脱敏或字符替换类型的脱敏算法时,如果选择将敏感数据脱敏为样本库脱敏,则测试算法时限制样本文件大小不能超
定义数据密级 为了方便对数据进行管理,在对数据进行操作前,需要您为数据定义密级,并对保密等级做相应的描述,例如明确涉密的范围。本章主要介绍如何定义数据密级并配置默认密级。 值得注意的是,数据密级、数据分类和识别规则,均为DataArts Studio实例级别配置,各工作空间之间数
完成数据连接、网络、资源组的准备配置后,您可创建实时同步作业,将多种输入及输出数据源搭配组成同步链路,进行单表或整库数据的实时增量同步。本文为您介绍如何创建单表或整库增量数据实时同步任务,并在创建完成后查看任务运行情况。 前提条件 已创建数据连接,且创建的连接必须已勾选数据集成选项,详情请参见创建DataArts
脚本及作业中引用参数使用介绍 该章节介绍如何在脚本及作业中引用参数,以及引用后的生效范围、是否支持EL表达式和简易变量集等,让您更加清晰地了解工作空间级和脚本、作业级配置参数的使用方法。 工作空间环境变量参数、作业参数、脚本参数均可以配置参数,但作用范围不同;另外如果工作空间环境
information”,如何处理? 使用python调用执行脚本的api报错:The request parameter invalid,如何处理? 在ECS上调试好的shell脚本,在DLF中shell脚本执行异常,如何处理? Spark Python脚本如何引用Python脚本?
合理配置基线承诺时间和预警余量 本章节介绍如何合理的配置基线承诺时间和预警余量。 基线运维能够及时捕捉导致任务无法按时完成的异常情况并提前预警,保障复杂依赖场景下重要数据能在预期时间内顺利产出。 基线承诺时间是任务运行成功的最晚时间点。即面向数据应用,任务承诺在该时间点前完成。如
查看敏感数据分布 本章主要介绍如何查看敏感数据发现结果以及手工修正。 查看敏感数据发现结果:敏感数据识别任务完成后,需要查看任务的运行结果。 手工修正:发现敏感数据后,您必须根据具体情况进行手工修正,通过对任务中的识别规则进行“确认”,使规则状态变更为“有效”,才能使该识别规则在静态脱敏任务中生效。
开发一个DWS SQL作业 介绍如何在数据开发模块上通过DWS SQL节点进行作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个DWS作业来统计某门店的前一天销售额。 环境准备 已开通DWS服务,并创建DWS集群,为DWS SQL提供运行环境。 已开通CDM增量包,并创建CDM集群。 CD
MySQL数据迁移到DWS 操作场景 CDM支持表到表的迁移,本章节以MySQL-->DWS为例,介绍如何通过CDM将表数据迁移到表中。流程如下: 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建DWS连接 创建迁移作业 前提条件 已获取DWS数据库的IP地址、端口、数据库名
开发一个Hive SQL作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台,支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能;可
新建一个质量作业 场景说明 开发质量作业是为了监控数据质量。本章以新建一个质量作业为例,介绍如何开发质量作业。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据质量”模块,进入数据质量页面。 创建规则模板。 单击左侧导航“规则模板”,默认展示系统自定
数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源,介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。 环境准备 需要准备好对账的数据源,即通过管理中心分别创建数据连接,用于跨源数据对账。
管理动态水印策略 动态水印指在数据的访问过程中,动态地在数据的查询访问请求返回结果集中注入水印的方式。本章主要介绍如何实现数据开发动态水印功能,最终在数据开发组件中转储或下载敏感数据时,系统动态注入数据水印。 在数据安全组件开启数据开发动态水印功能并创建动态水印策略后,当策略中指
创建MySQL连接器 MySQL连接适用于第三方云MySQL服务,以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MySQL。本教程为您介绍如何创建MySQL连接器。 前提条件 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码,且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。