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附加请求消息头字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如,定义消息体类型的请求消息头“Content-Type”,请求鉴权信息等。 详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 公共请求消息头 参数 说明 是否必选 示例 Host 请求的服务器信息,从服务API的URL中获取。值为ho
指定字节序来编码数字值的字节。有效值为'big-endian'和'little-endian'。 更多细节可查阅字节序。 支持的Connector Kafka UpsertKafka 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑
于SQL中的行,位置比名称更重要。 支持从BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、DOUBLE或VARCHAR进行转换。当数组的元素类型为支持的类型之一、Map的键类型是VARCHAR且Map的值类型是支持的类型之一或行的每个字段
DELETE命令从Hudi表中删除记录。 命令格式 DELETE from tableIdentifier [ WHERE boolExpression] 参数描述 表1 DELETE参数 参数 描述 tableIdentifier 在其中执行删除操作的Hudi表的名称。 boolExpression
TypeSerializer 序列化的字节序列。 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 >
15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表
Spark应用每个Executor的CPU核数。该配置项会替换sc_type中对应的默认参数。 numExecutors 否 Integer Spark应用Executor的个数。该配置项会替换sc_type中对应的默认参数。 obs_bucket 否 String 保存Spark作业的obs桶名,需要保存作业时配置该参数。
返回string中从integer1位置开始的长度为integer2的子字符串。若integer2未配置,则默认返回从integer1开始到末尾的子字符串 REPLACE(string1, string2, string3) STRING 用string3代替string1中的strin
此处设置keystore.jks文件的位置以及进入这个文件的密钥。在准备工作中生成的keystore.jks文件需要先放到OBS桶中,然后填入ak和sk以及jks文件的具体位置。最后在“es.net.ssl.keystore.pass”填入进入文件的密钥。 .option("es.net
'#'号指定的字段类型 当“fields.#.kind”字段为:random时有效。 表示随机生成器的最小值,'#' 指定的字段仅适用于数字类型。 fields.#.max 否 '#'号指定的字段类型的最大值 '#'号指定的字段类型 当“fields.#.kind”字段为:random时有效。
char_matchcount函数用于计算str1中有多少个字符出现在str2中。 命令格式 char_matchcount(string <str1>, string <str2>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str1、str2 是 STRING 待计算的字符串str1、str2。
指定筛选条件删除分区(只支持OBS表) 功能描述 指定筛选条件删除分区表的一个或多个分区。 注意事项 该命令仅支持操作OBS表,不支持对DLI表进行操作。 所要删除分区的表必须是已经存在的表,否则会出错。 所要删除的分区必须是已经存在的,否则会出错,可通过语句中添加“IF EXISTS”避免该错误。
超过额度的使用量按需计费。弹性资源池的CU时套餐包的额度每个月会重置。 弹性资源池单个计费周期内小于1CU的向上取整。 弹性资源池扩缩容的开始时间点是以实际扩缩容成功后时间点开始计算,不是按照扩缩容配置的时间开始计费。 弹性资源池队列扩容成功后,系统开始对扩容的CU进行计费,直到缩容成功停止对扩容的CU计费。
来将多个SELECT语句的结果集合并成单个结果集。 UNION UNION将第一个查询的结果集中的所有行与第二个查询的结果集中的行合并。 query UNION [ALL | DISTINCT] query ALL和DISTINCT表示是否返回包含重复的行。ALL返回所有的行;D
将写好的自定义函数打成JAR包,并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击数据管理>“程序包管理”,然后点击创建,并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击作业管理>“Flink作业”,在需要编辑作业对应的“操作”列中,单击“编辑”,进入作业编辑页面。 在“运行参数设置”页签,“UDF
使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测
快速入门》中的相关章节。 CTS支持配置关键操作通知。用户可将与IAM相关的高危敏感操作,作为关键操作加入到CTS的实时监控列表中进行监控跟踪。当用户使用DLI服务时,如果触发了监控列表中的关键操作,那么CTS会在记录操作日志的同时,向相关订阅者实时发送通知。 DLI的作业日志
发环境的项目。具体操作请参考方法二:通过在Eclipse中导入JAR文件安装SDK。 获取DLI SDK 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面,单击选择所需的SDK链接,即可获取对应的SDK安装包。 表1 目录结构 名称 说明 jars SDK及其依赖的jar包。 maven-install
Plan在被执行的时候它需要合并的文件都存在。而Hudi表中只有Clean操作可以清理文件,所以建议Clean的触发阈值(hoodie.cleaner.commits.retained的值)至少要大于Compaction的触发阈值(对于Flink任务来说就是compaction
新版本的Parquet文件,那旧版本的文件就不能被Clean清理,增加存储压力。 提交Spark jar作业时,CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并,需要消耗较高的内存资源,按照之前的表设计