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ZooKeeper的日志格式如下所示: 表3 日志格式 日志类型 组件 格式 示例 运行日志 zookeeper quorumpeer <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
并分别单击MRS集群的节点名称,在节点的“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。 记录公网IP和私网IP的对应关系将hosts文件中的私网IP改为对应的公网IP。 配置集群安全组规则。
6补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2.x及之前版本)。 自行搭建的客户端全量安装方法,请参见安装客户端(2.x及之前版本)。
HetuEngine支持配置IoTDB数据源。 Hudi 升级到0.11.0版本。 IoTDB 新增组件,一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的服务。 集群管理 支持补丁在线推送及更新。 组件版本信息 表1 MRS组件版本信息 组件 版本 CarbonData 2.2.0 ClickHouse
在图表区域的服务选择框中选择指定服务,“图表”中会显示服务池此服务的资源使用状态。 用户可以选择页面自动刷新间隔的设置。 在“时间区间”选择需要查看服务资源的时间段。 单击“查看”可以查看相应时间区间的服务资源数据。 自定义服务资源报表。 单击“定制”,勾选需要显示的服务源指标。
参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 后续新建立客户端连接可能会阻塞甚至失败。
HoodieDeltaStreamer 编写自定义的转化类实现Transformer。 编写自定义的Schema实现SchemaProvider。 在执行HoodieDeltaStreamer时加入参数: --schemaprovider-class 定义的schema类 --transformer-class
参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive堆内存使用率过高,会影响Hive任务运行的性能,甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。
Manager 支持安装root权限的补丁。 解决的问题 不涉及 安装完成后必须的手动操作 请参考安装完成后必须的手动操作。 补丁兼容关系 MRS 3.1.5.0.2补丁包中已包含所有MRS 3.1.5版本单点问题修复补丁。 安装补丁的影响 请参考安装补丁的影响。 MRS 3.1.5.0
以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HIndexExample”类的enableIndicesExample方法中。 enableIndices ():启用指定的索引(索引状态将从INACTIVE变为ACTIVE状态),因此可用于扫描索引。
其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 例如采用Kafka Source、File Channel和HDFS Sink,如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink,根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties
是否有执行成功的记录。 是,执行3。 否,执行4。 使用最近一次备份的元数据,对HBase服务的元数据进行恢复操作。 收集故障信息 在主备集群的FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的有问题的HBase服务。
dfs.datanode.synconclose 在存储文件过程中,系统断电或重启,如果此参数设置为false,缓存中的block数据不会被立即写入磁盘,可能会导致数据丢失。如果设置为true,可以解决断电或系统重启后的数据丢失问题,但对性能影响较大。请根据具体应用场景决定是否开启该参数。
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下: 当查询时使用的列(多个),是联合索引所有对应列的一部分或者全部,且列的顺序与联合索引一致时,此索引会被利用来提升查询性能。 例如,针对C1、C2、C3列创建了联合索引,生效的场景包括: Filter_Condition(IndexCol1)
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下: 当查询时使用的列(多个),是联合索引所有对应列的一部分或者全部,且列的顺序与联合索引一致时,此索引会被利用来提升查询性能。 例如,针对C1、C2、C3列创建了联合索引,生效的场景包括: Filter_Condition(IndexCol1)
memoryOverhead设置executor的overhead内存大小,如果任务两个参数都设置,则spark.yarn.executor.memoryOverhead的值不生效,以spark.executor.memoryOverhead的值为最终值。 同样的参数还有driver的overhead内存设置:spark
Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下: 当查询时使用的列(多个),是联合索引所有对应列的一部分或者全部,且列的顺序与联合索引一致时,此索引会被利用来提升查询性能。 例如,针对C1、C2、C3列创建了联合索引,生效的场景包括: Filter_Condition(IndexCol1)
spark.sql.streaming.stateStore.providerClass 用于管理有状态流查询中的状态数据的类。此类必须是StateStoreProvider的子类,并且必须具有零参数构造函数。 配置参数值为org.apache.spark.sql.execution
parseTableIdentifier(SqlParser.scala:485) 回答 table为Spark SQL的关键词,不能用作表名使用。 建议您在创建表时,不要使用table用作表的名字。 父主题: SQL和DataFrame
事务大小:即当前channel支持事务处理的事件个数,建议和Source的batchSize设置为同样大小,不能小于batchSize。 61200 hostname 要发送数据的主机名或者IP,此参数不能为空。须配置为与之相连的avro source所在的主机名或IP。 192.168.108