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开发者可以利用盘古大模型的记忆、推理和规划能力，开发出更加智能的应用和服务，如自然语言对话机器人、智能写作助手、图像识别与分类应用等。同时，华为还在不断优化和更新盘古大模型，提升其性能和能力，并将其与鸿蒙NEXT的系统功能深度融合，为开发者提供更多的创新空间和可能性。
人机交互将成为强化学习AI在智能家居、智能手机、智能机器人、智能医疗等领域的重要应用方向。AI技术的聚焦点将变成在更加智能化的人机交互系统上，使人机交互在各个领域更加顺畅、便捷、智能和符合人类的使用需求。 然而，强化学习AI在未来发展中，还需克服一些挑战。
农业智能机器人的出现和应用，不仅一定程度缓解农村劳动力短缺和结构不合理的问题，也改变传统农业劳动方式、促进现代农业发展。农业必将成为未来智能机器人产业落地的重要领域。农业智能机器人可以智能除草、灌溉、施肥和打药。
沈阳人工智能计算中心还将配套建设一整条人工智能生态产业链，聚焦机器人+、智能制造、智慧医疗、智慧城市、智能语言等，打造“政-产-学-研-用”的生态闭环，推动人工智能基础研究和人才梯队建设，赋能千行百业，助推沈阳乃至东北地区的人工智能产业集聚和快速发展。
此次展厅将创新的ICT技术与应用场景深度融合，将呈现5G安防巡检机器人、智能会议室、智慧教室等诸多“黑科技”，精彩同样不容错过。
教学方面，导航与控制研究所面向本科生、研究生开设了《导航、制导与控制》、《飞行控制系统》、《空间机器人》、《太空机器人技术研讨》、《智能机器人》、《自动控制原理》等多门与机器人、智能无人系统、航天航空器控制的课程。
作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。
图11 冷机智能控制系列案例示例与架构 ▷ 机器人智能导航系列案例。机器人智能导航可以用来做室外物资递送，也可以用在工业巡检上。案例中部署环境感知识别模型用于跨越低矮障碍，KubeEdge Sedna 和 Ianvs 通过边云协同终身学习处理其中数据异构和小样本问题。
智能控制。智能交互。生物信息学。机器人。智能制造。金融风控。
从应用层看 人工智能产业主要有智慧城市、智慧生产、智慧生活三大类应用领域，在制造业、电力电网、交通运输三大行业已形成规模应用，主要落地应用有以下十大场景：无人驾驶汽车、人脸识别、机器翻译、声纹识别、智能客服机器人、智能外呼机器人、智能音箱、个性化推荐、医学图像处理、图像搜索等。
在To C市场，健康IoT产品、可穿戴设备、扫地机器人、智能音箱、智能门锁等各类新兴智能消费终端也在快速普及，已经成为消费电子发展最大的驱动力。
自然语言处理服务能帮助开发者构建聊天机器人、智能客服等应用，实现与用户的自然流畅对话。 借助智能开发工具： DevEcoStudio是鸿蒙原生应用开发的核心工具，具有智能代码生成补全功能。开发者只需输入简单的描述，便能快速获得代码片段，极大地减少了编码时间。
（三）机器人智能控制在机器人领域，C++与类脑芯片的结合为机器人的智能控制带来了新的突破。 类脑芯片赋予机器人强大的感知和学习能力，使其能够更好地适应复杂多变的环境。 C++则负责编写机器人的控制算法、运动规划以及人机交互程序。
盘古大模型的深度赋能 盘古大模型作为鸿蒙NEXT人工智能的核心模型支撑，为开发者提供了强大的模型基础和能力。开发者可以利用盘古大模型的记忆、推理和规划能力，开发出更加智能的应用和服务。例如，开发者可以基于盘古大模型实现自然语言对话机器人、智能写作助手、图像识别与分类应用等。
这一套端云协同的AI开发平台，应用场景非常广泛，像家庭陪伴机器人、智能驾驶上的疲劳驾驶检测、家庭或园区的智能监控等。同时，云侧开发、端侧推理的架构，将解决AI开发使用面对的各项挑战。
智能体的目标是学习一个策略，该策略指定在每个状态下应该采取什么行动，从而最大化未来的累积奖励。 例子：想象一个训练机器人在迷宫中寻找出口的场景。每当机器人走到一个新的位置，它都会得到一个小的奖励或惩罚，取决于这个位置距离出口的远近。
作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。
比赛所涉及知识点涵盖了移动机器人领域的 SLAM、组合导航、路径规划等被广泛应用的机器人技术，并且与人工智能领域相关的自然语言处理、深度学习、机器视觉等内容做了融合。
作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。
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