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MRS管理控制台与MRS集群Manager页面的区别和联系请参考表1。 表1 MRS管理控制台与Manager区别说明 常用操作 MRS管理控制台 MRS集群Manager 切换子网、添加安全组规则、OBS权限控制、管理委托、IAM用户同步 支持 不支持 新增节点组、扩容、缩容、升级规格 支持 不支持 隔离主机、启动所有角色、停止所有角色
WebUI。 左侧导航栏单击文件。进入“文件浏览器”页面。 单击需要查看的文件名。 单击“以二进制格式查看”，可以切换视图从文本到二进制；单击“以文本格式查看”，可以切换视图从二进制到文本。 编辑文件 单击“编辑文件”，显示文件内容可编辑。 单击“保存”或“另存为”保存文件。 父主题：
数的汇总表。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。物化视图支持“查询重写”，这是一种优化技术，它将以原始表编写的用户查询转换为包括一个或多个物化视图的等效请求。 语法支持的属性包括： storage_table：指定存储表表名。 need_auto_refresh：
distinct出现次数超过2就进行“提示”的规则。 图1 添加HetuEngine SQL防御规则 登录安装有HetuEngine客户端的节点，执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 根据集群
显中“eth0:wsom”表示OMS浮动IP地址，请记录“inet”的实际参数值。如果在Master2节点无法查询到OMS浮动IP地址，请切换到Master1节点查询并记录。如果只有一个Master节点时，直接在该Master节点查询并记录。 输入需要更新配置的组件名，组件名之间使用“
解决的问题 Spark组件问题： 当carbon表元数据文件较大时导致的查询慢问题。 修复carbon在某些场景下，对数据进行压缩时，出现转换为SHORT_INT失败的问题。 spark解析zlib时出错，出现java.io.IOException: unknown compression
否 distributed_product_mode 默认SQL中的子查询不允许使用分布式表，修改为local表示将子查询中对分布式表的查询转换为对应的本地表。 deny 根据场景定： deny/local/global/allow 否 background_pool_size 后台用于merge的线程池大小。
节点的实例规格配置越高，数据处理分析能力越强，集群所需费用也越高。 不同可用区内的实例规格可能有差异，如果当前可用区下的实例规格不满足需求，可尝试切换其他可用区。 当Core节点规格选择为HDD磁盘时，MRS无需为数据磁盘付费，但ECS需要为此付费。 当Core节点规格选择非HDD磁盘时
更新操作就进行“提示”的规则。 图1 添加ClickHouse SQL防御规则 登录安装有ClickHouse客户端的节点，执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前
ode的问题。 解决调用MRS的作业管理接口API，返回的Spark日志的url和实际不一致的问题。 解决Spark JDBCServer切换成多实例模式后shuffle数据会不断累积，导致磁盘被打满的问题。 解决Spark InsertOverwrite数据不一致问题。 解决S
34592。 此参数值表示租户可使用的HDFS存储空间上限，不代表一定使用了这么多空间。 如果参数值大于HDFS物理磁盘大小，实际最多使用全部的HDFS物理磁盘空间。 存储路径 配置租户在HDFS中的存储目录。 系统默认将自动在“/tenant”目录中以租户名称创建文件夹。例如租
up”列的“Read”和“Other”列的“Read”，单击“Set”。 通过使用HDFS命令直接上传： 登录HDFS服务客户端所在节点，切换到客户端安装目录，如“/opt/hadoopclient”。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source
xml”文件。 登录源集群的FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > ClickHouse”，单击“配置 > 全部配置”，在“ClickHouse（服务）”下选择“备份”。 在“remote_connect_core_config_file”参数单击“
在弹出的右侧信息中，去勾选“发送告警”，屏蔽对“网络读包丢包率超过阈值”的检测。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 搜索“12045”告警，将未自动清除的该告警全部手动清除，处理完毕。 图1 告警管理 “网络读包丢包率超过阈值”的告警ID是12045。 检查网卡是否配置了主备bond模式。 使用PuT
eption异常。 处理方法： 注：下面所说的$SPAKR_HOME默认是/opt/client/Spark/spark 解决方案1：手动切换日志配置文件。修改文件$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf中spark.driver.extraJavaOptions的配置项-Dlog4j
Sink配置的IP所在节点与故障节点的网络状态。 确认Flume Sink是否是avro类型。 是，执行2.c。 否，执行3。 登录故障节点所在主机，执行以下命令切换root用户。 sudo su - root 执行ping Flume Sink配置的IP地址命令查看对端主机是否可以ping通。 是，执行3。
SQL时如果Flink语法不兼容则可切换Hive方言 当前Flink支持的SQL语法解析引擎有default和Hive两种，第一种为Flink原生SQL语言，第二种是Hive SQL语言。因为部分Hive语法的DDL和DML无法用Flink SQL运行，所以遇到这种SQL可直接切换成Hive的dialect。使用Hive
参考打包Storm样例工程应用执行打包，并将jar包命名为“example.jar”。 将导出的Jar包复制到Linux环境的“/opt/test/lib”目录下。 切换到“/opt/test”，执行以下命令，运行Jar包。 java -classpath /opt/test/lib/*:/opt/test/src/main/resources
下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。 使用Oozie客户端 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，该操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source
执行，直接从HiveServer2故障时正在运行的任务开始运行。 操作示例 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业务用户（如果
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