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运维管理、用户业务趋势分析等。 您可以使用本文档提供API对云日志服务进行相关操作，如创建日志组、删除日志组、日志接入、日志转储等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用云日志服务API之前，请确保已经充分了解云日志服务相关概念，详细信息请参见产品介绍。 云日志服务提供了REST（Representational
是否必填 说明 value String 是 被编码的值。 plus Boolean 否 是否将空格转换为加号，默认为false。 true：将空格转换为加号。 false：不转换空格为加号。 返回结果 返回编码后的字符串。 函数示例 示例1：对数据进行URL编码。 测试数据 {
1626314520 json_extract_scalar函数 从Results字段中获取RawResultCount字段的值，并将这些值转换为bigint类型进行求和。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"RawResultCount":1}]
是dict类型的数据，e_table_map函数接收的是通过资源函数获取的table类型的数据。 例如：在nginx日志中，将特定的状态码转换为文本格式，可以使用普通映射函数e_dict_map。 状态码 文本 200 成功 300 跳转 400 请求错误 500 服务器错误 搜
日志搜索与分析 分页显示查询分析结果 本实践介绍查询结果和分析结果的分页方法。 日志搜索与分析 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 本实践介绍时间字段的常用转换示例。 日志转储 批量修改LTS日志文件转储时区 本实践主要介绍通过Python脚本结合LTS API接口实现自定义的批量操作。
采集用户推广日志 商家一般通过以下方式推广新用户： 在注册网站时直接投放优惠券。 在扫描传单二维码、网页二维码或其他渠道的二维码，投放优惠券。 推广前先设置如下注册服务器地址，生成二维码（传单、网页）供用户注册扫描。用户通过扫码进行注册时，就可以得知用户是通过特定来源进入的，并记录日志。
type String 否 数据输出时的数据格式。 auto（默认值）：将原始值转化为JSON格式。如果转换失败则返回原始值。 JSON：将原始值转化为JSON格式。如果转换失败则返回default参数的值。 raw：返回原始值。 返回结果 根据参数配置，返回JSON格式数据或者原始值。
表1 JOIN方式 说明 LEFT JOIN 以左表（t1）的结果为基础，关联右表（t2）数据。 当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。 RIGHT JOIN 以右表（t2）的结果为基础，关联左表（t1）数据。
Topic进行实例注册。详情见接口注册DMSkafka实例 最小长度：36 最大长度：36 kafka_topic String DMS转储kafka topic。 创建DMS转储前，需要使用kafka ID以及kafka Topic进行实例注册。详情见接口注册DMSkafka实例
Administrator。 在IAM控制台创建用户，并将其加入步骤1中创建的用户组。详细操作请参考创建用户并加入用户组。 使用新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，进入云日志服务控制台可以正常操作并使用LTS。详细操作请参考用户登录并验证权限。
已完成安装ICAgent（区域内主机）。 已配置日志采集规则。 查看LTS实时日志 如果您正在使用实时查看功能，请停留在实时查看页面，请勿切换页面。如果离开实时查看页面，实时查看功能将会停止，重新开启后上一次查看的实时日志将不会显示。 正常情况下，每隔5秒加载一次。如果这5秒内没
已完成安装ICAgent（区域内主机）。 已配置日志采集规则。 查看LTS实时日志 如果您正在使用实时查看功能，请停留在实时查看页面，请勿切换页面。如果离开实时查看页面，实时查看功能将会停止，重新开启后上一次查看的实时日志将不会显示。 正常情况下，每隔5秒加载一次。如果这5秒内没
盘中进行展示。 前提条件 已成功采集到日志。 对日志内容已完成结构化配置，具体操作请参考结构化配置。 约束与限制 日志可视化相关的功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一、华东-上海一、华东-上海二、中国-香港、西南-贵阳一、
较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解
较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解
Topic进行实例注册。详情见接口注册DMSkafka实例 最小长度：36 最大长度：36 kafka_topic String DMS转储kafka topic。 创建DMS转储前，需要使用kafka ID以及kafka Topic进行实例注册。详情见接口注册DMSkafka实例
返回null。 SELECT IPV4_PARSE(address) IPV4_STRINGIFY(address) 将整数address转换为以点分隔的IPv4地址字符串。如果address是有效的IPv4地址的整数，则它可以被解析。如果address不能表示为IPv4地址，则返回null。
集路径后在节点上进行路径匹配，将节点上对应的文件加入监控任务中，通过轮询和inotify感知目标日志文件的变化。 ICAgent侧发现文件变更后，读取文件的内容，分块发送到处理模块，进行单行、多行、结构化、拆分、添加标签等日志处理动作，再将处理好的任务提交到发送任务池后，上报到LTS。
"v3"} 场景五：解析值为JSON对象 您可以使用json_parse函数将字符串解析为JSON对象。 例如，data字段值为字符串，您可以将其转换为JSON对象。 原始日志 { "data": "pre{ \"k1\": \"v1\", \"k2\": \"v2\"}" } 加工规则
ELSE sip END) != '*' ORDER BY mb_in DESC LIMIT 10 访问域名图表所关联的查询分析语句如下所示： SELECT http_host, count( 1 ) AS "被访问次数"
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