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ess融合处理分析服务，支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。详细信息请参考官网文档。
通过提升系统韧性、扩展性、安全性来提升业务连续性，请参考章节制定云化目标 。 量化业务收益：基于前面制定的云化目标，对其进行收益分析，将其转换为财务收益，以便进行项目ROI评估，为管理层的战略决策提供依据，请参考章节分析云化收益 。 持续跟踪和评估业务收益： 定期评估云化转型的业务收益，并根据实际情况调整云化目标。
企业的管理重点转向更高层次的操作，如应用程序的性能优化、数据管理和云安全。 敏捷性 硬件采购和部署周期较长，资源扩展需要经过复杂的审批和采购流程，响应速度较慢。 创新和变更受到硬件资源的限制，难以快速适应业务需求的变化。 云资源可以按需动态扩展或缩减，企业可以快速响应业务需求的变化。 部署新应用或功能的速度显著提高，支持敏捷开发和持续交付。
99.9% 电商系统的用户购物车商品数据、客服沟通消息数据等，作为非核心业务的数据，如果有微量损失，并不会影响客户的业务使用和体验。建议若切换时间有限，可以只进行数据的行数对比。 边缘业务 90% 电商系统的首页推荐数据、用户浏览数据、用户画像数据等，如果有一部分损失，并不会影响
值。这种反模式的具体例子如下： 集中化运营模式用于快速变化的业务：如果企业业务需要快速响应市场变化，但采用了集中化运营模式，所有资源申请和变更都需要CCoE团队审批，就会导致流程缓慢，错失商机。 去中心化运营模式用于需要高度合规性的业务： 如果企业的业务系统相对成熟稳定，对安全性
设计跨机房、跨地域的容灾和双活方案，甚至跨多个地域的多活方案，大幅提升应用系统的可用性和容灾能力。 灾备和容灾：云平台内置了数据备份、容灾切换等功能，帮助企业构建完善的灾难恢复方案，在突发事件中保障系统可用性。 服务等级协议（SLA）：云服务通常提供99.9%以上SLA，可以有效
（例如使用RESTful API或消息队列）。在定义接口时，确保它们是清晰、一致且易于使用的。这样可以促进团队间的协作，并支持未来的扩展和变更。 另外，考虑采用开放标准和协议，如OpenAPI规范（前身为Swagger）来定义接口。这将使得各个微服务之间的集成更加简单，同时也方便文档生成和代码生成。
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