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如图3所示，客户端应用请求集群时，使用ELB（Elastic Load Balance）来进行流量分发，通过ELB的轮询机制，写不同节点上的本地表（Local Table），读不同节点上的分布式表（Distributed Table），这样，无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障
运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。
参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开源镜像仓地址等配置信息到本地Maven的“setting.xml”配置文件。
图2 导出鉴权策略 单击“Export”，导出后会生成本地的JSON格式的策略文件。 图3 导出Hive鉴权策略 创建并配置RDS实例 登录RDS管理控制台，购买RDS实例，具体操作请参考购买实例。
运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。
ClickHouse表已创建，确保用户已授权访问作业执行时操作该表的权限，参照ClickHouse客户端使用实践创建本地复制表和分布式表，导出时选择本地复制表。 确保没有出现ClickHouse相关告警。
各组件支持本地数据目录访问权限设置，无权限用户禁止访问数据。 所有集群内部用户信息提供密文存储。 安全认证 基于用户和角色的认证统一体系，遵从账户/角色RBAC（Role-Based Access Control）模型，实现通过角色进行权限管理，对用户进行批量授权管理。
本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt”的内容复制保存到“input_data1.txt”。 在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述文件上传到此“/home/data”目录下。 创建Topic。
@Override @SuppressWarnings("unchecked") public void init(ProcessorContext context) { // 在本地保留
@Override @SuppressWarnings("unchecked") public void init(ProcessorContext context) { // 在本地保留
本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt”的内容复制保存到“input_data1.txt”。 在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述文件上传到此“/home/data”目录下。 创建Topic。
com.huawei.flink.example.checkpoint.FlinkEventTimeAPIChkMain /opt/Flink_test/flink-examples-1.0.jar --chkPath hdfs://hacluster/flink-checkpoint/ 将Checkpoint的快照信息保存到本地文件
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参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开源镜像仓地址等配置信息到本地Maven的“setting.xml”配置文件。
图6 验证pandas 对接Jupyter常见问题 pandas本地import使用时，报错如下： 参考以下步骤进行处理： 执行命令python -m pip install backports.lzma安装lzma模块，如下图所示： 进入“/usr/local/python3/lib
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数据位置感知调度 从节点到作业的调度策略导致降低数据本地化命中率，潜在影响应用的执行性能。 从作业到节点的调度策略。可具有更精确的数据位置感知，数据本地化调度的作业命中率比较高。
在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。
通过Manager下载客户端文件至本地获取： 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 更多 > 下载客户端”。
需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用户密码，建议密文存放，使用时解密，确保安全。其中： 认证用户名为访问IoTDB的用户名。 认证用户密码为访问IoTDB的用户密码。
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