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模型文件目录下不能出现dockerfile文件,需要去掉模型文件目录下存在dockerfile文件。 图2 构建日志:dockerfile文件目录有问题 pip软件包版本不匹配,需要修改为日志中打印的存在的版本。 图3 pip版本不匹配 构建日志中出现报错:“exec /usr/bin/sh:
载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<
章节的表2。 图2 视频标注 上一帧对应的画面标注完成后,在进度条处单击播放按钮继续播放,在需要标注处暂停,然后重复执行步骤3完成整个视频的标注。 单击界面右上角的“标注列表”,在“当前文件标签”的详情页将呈现当前视频带标注的时间点。 图3 当前文件标签信息 单击页面左上角“返回
和HTTPS两种传输协议,为保证数据传输的安全性,推荐用户使用更加安全的HTTPS协议。 数据完整性检查 推理部署功能模块涉及到的用户模型文件和发布到AIGallery的资产在上传过程中,有可能会因为网络劫持、数据缓存等原因,存在数据不一致的问题。ModelArts提供通过计算S
ModelArts服务部署了漏洞扫描服务并自行进行例行扫描,能快速发现漏洞并能及时修复。 ModelArts服务通过统一的安全管控平台对云上资源进行安全运维。 ModelArts服务部署了态势感知服务,以感知攻击现状,还原攻击历史,同时及时发现合规风险,对威胁告警及时响应。 Mo
场景介绍 方案概览 本文档介绍了在ModelArts的Standard上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程,利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。
数据管理 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 开发环境 Notebook实例中的数据或代码文件存储在OBS中。 训练模型 训练作业使用的数据集存储在OBS中。 训练作业的运行脚本存储在OBS中。 训练作业输出的模型存储在指定的OBS中。
数据管理 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 开发环境 Notebook实例中的数据或代码文件存储在OBS中。 训练模型 训练作业使用的数据集存储在OBS中。 训练作业的运行脚本存储在OBS中。 训练作业输出的模型存储在指定的OBS中。
object 导入表格数据源所需的信息。 with_column_header Boolean 文件中首行是否是列名,用于表格数据集。可选值如下: true:文件首行为列名 false:文件首行不为列名 表6 SchemaMap 参数 参数类型 描述 dest_name String
HuggingFace的权重路径。如果服务部署在Notebook中,该参数为Notebook中权重路径;如果服务部署在生产环境中,该参数为本地模型权重路径。 --served-model-name:仅在以openai接口启动服务时需要该参数。如果服务部署在Notebook中,该参
HuggingFace的权重路径。如果服务部署在Notebook中,该参数为Notebook中权重路径;如果服务部署在生产环境中,该参数为本地模型权重路径。 --served-model-name:仅在以openai接口启动服务时需要该参数。如果服务部署在Notebook中,该参
优建议。 在过往性能调优场景中,如果性能profiling数据在OBS上,通常需要将TB或者GB级别的profiling数据下载至本地后才能使用msprof-analyze进行分析,大量数据的下载耗时以及对本地大规格存储盘的要求容易导致分析受阻。为了能自动串联高性能挂载OBS至M
etrain_hf中的文件与原始Hugging Face模型中的文件进行对比,查看是否缺少如tokenizers.json、tokenizer_config.json、special_tokens_map.json等tokenizer文件或者其他json文件。若缺少则需要直接复制
p'中到不到文件 Notebook无法执行代码,如何处理? 运行训练代码,出现dead kernel,并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误? 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃? 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径?
场景介绍 方案概览 本文档介绍了在ModelArts的Standard上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程,利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。
创建模型 创建模型不同方式的场景介绍 从训练作业中导入模型文件创建模型 从OBS中导入模型文件创建模型 从容器镜像中导入模型文件创建模型 从AI Gallery订阅模型 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
资源规格推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server和昇腾Snt9B资源。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.3.2。 支持FP16和BF16数据类型推理。 资源规格要求 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Server。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的资源和Ascend
多个,如 128 2048 128 2048,数量需和--prompt-tokens的数量对应。 --benchmark-csv:结果保存文件,如benchmark_parallel.csv。 --served-model-name: 选择性添加,在接口中使用的模型名;如果没有配置,则默认为tokenizer。
删除。如果未删除,则会按照EVS的计费规则进行持续计费。 按需计费 规格单价 * 使用时长 弹性文件服务SFS 用于存储运行Notebook实例时所需的数据。 具体费用可参见弹性文件服务价格详情。 注意: 存储到SFS中的数据需在SFS控制台进行手动删除。如果未删除,则会按照SFS的计费规则进行持续计费。
确保目录下无影响容器启动的文件,否则文件会被替换,导致容器启动异常,工作负载创建失败。 storage_type 否 String 挂载类型sfs_turbo极速文件系统挂载。 source_address 否 String 挂载源路径,挂载为极速文件时为sfs turbo id。