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Flink作业相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化，参考队列相关完成队列创建等操作。 新建SQL作业 DLI提供新建Flink SQL作业的接口。您可以使用该接口新建Flink SQL作业并提交到DLI，示例代码如下：
使用DEW获取访问凭证读写OBS 访问OBS的AKSK为例介绍Flink Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。 用户获取Flink作业委托临时凭证 DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud
Spark作业相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化，参考队列相关完成队列创建等操作。 提交批处理作业 DLI提供执行批处理作业的接口。您可以使用该接口执行批处理作业。示例代码如下： 1
与云审计服务（CTS）的关系 云审计服务（Cloud Trace Service）为DLI提供对应用户的操作审计。 云审计服务支持的DLI操作请参考《云审计服务支持的DLI操作列表说明》。 与云监控服务（CES）的关系 云监控（Cloud Eye）为DLI提供监控数据，监控作业中的多项指标，从而集中高效地呈现状态信息。
配置DLI 队列与公网网络联通 操作场景 本节操作为您提供DLI队列在公网访问场景下网络打通的方法。通过配置SNAT规则，添加到公网的路由信息，可以实现队列到和公网的网络打通。 操作流程 图1 配置DLI队列访问公网流程 步骤1：创建VPC 登录虚拟私有云控制台，创建虚拟私有云。创建的VPC供NAT访问公网使用。
赋权：当前用户可将跨源认证的权限赋予其他用户。 回收：当前用户可回收其他用户具备的该跨源认证的权限，但不能回收该跨源认证所有者的权限。 查看其他用户具备的权限：当前用户可查看其他用户具备的该跨源认证的权限。 修改当前用户的权限 登录DLI管理控制台。 单击“跨源管理 > 跨源认证”。
否 该配置项用于指定数据的处理方式，需要配置为${field_name}的形式，field_name的类型必读为string，field_name所代表的真正内容表示为D或者DELETE时，表示删除数据库中该条记录，其余默认插入数据。 注意事项 stream_id所定义的流格式需和数据库中的表格式一致。
示例2 操作说明：如需在华北-北京四的项目B授权跨源场景的权限和消息通知的权限，需按如下操作更新华北-北京四的项目B的委托权限。 在DLI管理控制台，切换至华北-北京四的项目B，选择“全局配置 > 服务授权”。 勾选基础使用、跨源场景、运维场景的权限。 项目B更新时请务必勾选IAM
使用ogg-json读取kafka中的ogg记录，并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
赋权：用户可将数据库的权限赋予其他用户或项目。 回收：用户可回收其他用户或项目具备的此数据库的权限，但是不能回收数据库所有者的权限。 添加分区：在分区表中添加新的分区。 删除分区：删除分区表中已有的分区。 设置分区的路径：将分区表中的某个分区路径设置为用户指定的OBS路径。 重命名表分区：对分区表中的分区重新命名。
否 该配置项用于指定数据的处理方式，需要配置为${field_name}的形式，field_name的类型必读为string，field_name所代表的真正内容表示为D或者DELETE时，表示删除数据库中该条记录，其余默认插入数据。 注意事项 stream_id所定义的流格式需和数据库中的表格式一致。
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，您可以通过云数据迁移服务CDM轻松的将其他云服务或者业务平台的数据迁移至DLI。 DLI提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。
maven-install 安装至本地Maven仓库的脚本及对应jar包。 dli-sdk-java.version Java SDK版本说明。 方法一：通过Maven安装DLI SDK依赖 推荐您通过Maven安装依赖的方式使用华为云 Java SDK： 安装服务级SDK依赖 首先您需要在您的操作系统中
该非主键字段需要为map类型，同时该字段map的value需要为double类型，表示score，该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set，且schema-syntax为array-scores时，除主键字段外，只能有两个非主键字段，且这两个字段的类型需要为array。
输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 -
返回小数部分，d位之后数字的四舍五入，d为int型。例如round(21.263,2)，返回21.26。 PI 所有数字类型 返回pi的值。 E() 所有数字类型 返回e的值。 RAND() 所有数字类型 返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数（包含0.0，不包含1.0）。
数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼，是用户非常关注的话题。 优势 提供地理专业算子：支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子，全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维建模、激光
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该非主键字段需要为map类型，同时该字段map的value需要为double类型，表示score，该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set，且schema-syntax为array-scores时，除主键字段外，只能有两个非主键字段，且这两个字段的类型需要为array。
源池最大CU-所有队列的最小CU数之和）则根据配置的优先级顺序分配： 如果队列的优先级不同，根据配置的优先级顺序分配，直到剩余的CU数分配完成。 如果队列的优先级相同，资源会被随机分配到某一队列，如果分配后资源还有剩余会随机分配到剩下的某一队列中，直到剩余的CU数分配完成。 表2
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