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在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后,在客户端安装节点的/tmp目录下,发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中,driver会
当集群数据量达到一定规模后,JVM的默认配置将无法满足集群的业务需求,轻则集群变慢,重则集群服务不可用。所以需要根据实际的业务情况进行合理的JVM参数配置,提高集群性能。 操作步骤 参数入口: HBase角色相关的JVM参数需要配置在安装有HBase服务的节点的“${BIGDATA_HO
该解决办法以20051端口被占用为例,20050端口被占用的解决办法与该办法类似。 以root用户登录DBService安装报错的节点主机,执行命令:netstat -nap | grep 20051查看占用20051端口的进程。 使用kill命令强制终止使用20051端口的进程。 约2分钟后,再次执行命令:netstat
Flume与其他组件的关系 Flume与HDFS的关系 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时,HDFS就作为Flume的最终数据存储系统,Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 具体操作场景请参见典型场景:从本地采集静态日志保存到HDFS和典型场景:从本地采集动态日志保存到HDFS。
基于FIFO调用队列的NameNode请求处理 如果将FIFO队列替换为一种被称作FairCallQueue的新型队列,这种情况就能够得到改善。按照这种方法,FAIR队列会根据调用者的调用规模将传入的RPC调用分配至多个队列中。调度模块会跟踪最新的调用,并为调用量较小的用户分配更高的优先级。
JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件,支持7-Zip
修改“GC_OPTS”中“-Xms”和“-Xmx”的值使其不在32G-HeapBaseMinAddress和32G的值之间,不包括32G和32G-HeapBaseMinAddress的值。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase
仅当集群的“计费模式”为“包年/包月”时,MRS支持使用BMS类型的规格。 MRS支持的弹性云服务器(ECS)和裸金属服务器(BMS)混合部署,部署方式如下: Master、Core和Task节点均使用ECS部署。 Master、Core使用BMS部署,Task使用ECS部署。 M
Spark常用配置参数 概述 本节介绍Spark使用过程中的常用配置项。以特性为基础划分子章节,以便用户快速搜索到相应的配置项。如果用户使用MRS集群,本节介绍的参数大部分已经适配好,用户无需再进行配置。少数需要用户根据实际场景配置的参数,请参见快速配置Spark参数。 配置Stage失败重试次数
HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HBase和ZooKeeper的关系 HBase和ZooKeeper的关系如图 ZooKeeper和HBase的关系所示。 图1 HBase和ZooKeeper的关系 HRegionServer以Ephemeral
准备Linux客户端环境 背景信息 安装Linux客户端用于拓扑的提交。 前提条件 确认Storm组件已经安装,并正常运行。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致,时间差要小于5分钟。 操作步骤 下载Storm客户端程序。 登录MRS Manager系统。 选择“服务管理 > Storm
务自研组件,提供长期的支持和演进。 普通版:主要依托开源组件的能力,融入了MRS服务自研、成熟稳定的特性和功能,带来性能及稳定性的提升。 LTS版 集群版本 MRS集群的版本,不同版本所包含的开源组件版本及功能特性可能不同,推荐选择最新版本。 版本详细包含的组件详细可参考MRS组件版本一览表。
x版本集群,需执行以下操作: 若待退订的节点中部署了HDFS的DataNode、Yarn的NodeManager或HBase的RegionServer,需登录Manager退服相关实例,具体请参考退服和入服MRS角色实例。 在MRS管理控制台的“节点管理”页面,勾选需退订的节点,选择“节点操作 >
据的起始位置,继续读取后续的数据。 对于已经生成但未调度处理的任务,若读取的Kafka offset区间大于Kafka上topic的最新offset,则该任务会运行失败。 若任务失败过多,则会将executor加入黑名单,从而导致后续的任务无法部署运行。此时用户可以通过配置“spark
nce部署架构,可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。 父主题:
nce部署架构,可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。 父主题:
Server。根据客户端的不同,提供如下两种客户端的链接方式。 使用MRS提供的客户端。 未启用Kerberos认证的集群,执行以下命令连接本集群的Presto Server。 presto_cli.sh 未启用Kerberos认证的集群,执行以下命令连接其他集群的Presto Ser
定位信息 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 导致本地磁盘的部分热数据会移动到OBS上,影响系统的读写性能。 可能原因 ClickHouseServer节点冷热分离配置的本地磁盘容量过小。
Hadoop开源软件的基础上,在主要业务部件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。 系统可靠性 管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点已经是按照分布式系统进行设计的,单节点故障不影响系统整体运行;而以集中模式运作的管理节点可能出现的单点故障,就成为整个系统可靠性的短板。
配置底层存储系统 用户想要通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离时,可以在MRS Manager页面中配置Alluxio的底层存储系统来实现。集群创建后,默认的底层存储地址是hdfs://hacluster/