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MAS是一个产品还是方案？ MAS是否不负责数据同步，只负责应用层到数据库层访问的管控？ MAS是不是相当于一个管理通道，客户需要提前在MAS中配置策略，如果出现问题，整体状态可以自动倒换？ MAS仲裁自动切换的检测机制是什么？是如何做到秒级切换的？
设置 应用韧性Hub对云资料进行访问和授权技术专家查看并分析韧性Hub服务检查结果需要开启授权。 开启授权 登录MAS控制台。 单击“应用韧性Hub>设置”，进入“授权”页面。 开启如下权限。 云资源访问授权：授权应用韧性Hub访问您的云资源权限；关闭之后不能对应用进行评估。 MAS
由于混沌工程是使用uniagent来执行脚本的，获取自建k8s机器信息和注入故障都需要在主机上执行相关命令，uniagent在执行脚本前会加载用户的环境变量配置，会执行 source /etc/bashrc这个命令，由于主机上的这个文件有错误，就会导致执行的时候产生错误流。影响脚本的真实结果，导致出现这个问题。
批量续费：在资源页面勾选需要续费的资源（可同时勾选多个实例），单击列表左上角的“批量续费”。 选择实例的续费时长，判断是否勾选“统一到期日”。确认配置费用后单击“去支付”。 将实例到期时间统一到每个月的某一天的详细介绍请参见统一包年/包月资源的到期日。 进入支付页面，选择支付方式，确认付款，支付订单后即可完成续费。
isSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); // 配置序列化 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.
如果您需要提高应用的高可用性，建议您将多活实例创建在不同的可用区内；如果您需要较低的网络时延，建议您将多活实例创建在相同的可用区内；可用区选择请与业务部署架构保持一致。 企业项目 企业项目管理提供了一种按企业项目管理云资源的方式，帮助用户实现以企业项目为基本单元的资源及人员的统一管理。 应用
在实例到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费，如果扣款失败，每天凌晨3:00尝试一次，直至实例到期或者续费成功。到期前7日自动续费扣款是系统默认配置，您也可以根据需要修改此扣款日。 父主题： 续费
medium.4规格的机器可用。 the volumeType[SATA] is sellout in az[xx-xx-xx]：可用区没有可用的虚拟机资源。 上述报错都是因为创建多活实例时对应资源可用配额不足导致的，可以删除无用实例，以空出实例配额，或者申请扩大实例配额。 父主题： MAS使用相关问题
translateExceptionIfPossible(RuntimeException e) { return null; } } 配置类中指定自定义的RedisConnectionFactory。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
MultiZoneClient用于获取active. * @param masRedisConfiguration 获取Redis配置 * @return */ public RedissonClientStorage(MultiZoneClient
应用概述 应用对租户下的云服务资源按照应用维度进行统一纳管。 故障注入前需先创建应用，纳管资源后再为应用中的资源安装UniAgent和探针。 混沌工程目前是region级服务，按照资源是否在当前region，应用可按照云服务和跨云跨IDC两个类别分别进行纳管。 父主题： 创建应用
MultiZoneClient用于获取active. * @param masRedisConfiguration 获取Redis配置 * @return */ public RedissonClientStorage(MultiZoneClient
功能总览 功能总览 全部 多活高可用服务 功能模块 命名空间 多活管理 应用管理 MySQL/Oracle/PostgreSQL监控 Redis监控 MongoDB监控 Elasticsearch监控 API监控 工作流管理 混沌工程 数据管理 凭证管理 事件监控 查看审计日志 多活高可用服务
运行造成巨大威胁，影响企业的正常运营，制约企业的发展，甚至可能给企业利益造成无法预估的损失。为了满足企业高可用的业务运行需求，企业应用多活部署已成为行业趋势。 多活高可用服务（Multi-Site High Availability Service，简称MAS）源自华为消费者多活
混沌工程 混沌工程概述 故障模式库 创建应用 安装探针 创建混沌实验 创建混沌实验组 创建故障演练 故障场景库 查看执行记录 查看实验报告
） 另起线程进行数据同步，不能保证异步写成功、不能保证两端数据的一致性。 图1 local-read-async-double-write部署图 读写本地异步写远端，更适用于读多写少场景，使用SDK同步两个Redis，一条写命令会先进行本地Redis的执行，成功后，异步写到远端。
另起线程进行数据同步，不能保证异步写成功、不能保证两端数据的一致性。 图1 single-read-async-double-write部署图 读写指定异步双写，适用于读多写少场景，使用SDK同步两个Redis，一条写命令会先在指定Redis上执行，成功后，异步写到另一端。 本地读异步双写场景具体操作：
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