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paces/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx { "description" : "modify the workspace description", "name" : "workspace" } 响应示例 状态码： 200 OK {
修改在线服务参数 打开高级选项，进行打散功能的配置，选取相应的属性即可完成配置。 “高级类型”：选择“打散”。 “打散”：选择“itemType”。itemType代表物品的类别，可以完成物品类别的打散，避免同一类的物品依次出现。 图2 配置打散参数 配置完成后，单击“确认”。 如果用户还未
训练作业ID。 job_name 是 String 训练作业名称，只能由数字，字母，下划线，中划线组成，最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。 user_id
是否必选 参数类型 说明 service_id 是 String 服务ID。 service_name 是 String 服务名称。 description 否 String 服务描述信息。 infer_type 是 String 服务类型，real-time表示实时服务。 status
图1所示。“RestClient”节点参数配置说明请参见“数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 作业监控及任务异常重新启动节点配置 对第一个节点进行查询作业详情的配置。查询作业详情参数请参见查询作业详情API。
登录RES管理控制台，在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”，进入智能场景列表页面。 单击智能场景列表中的目标场景名称，进入“个性化配置”详情页。 单击“编辑”对参数进行重新配置，单击“确认”完成场景参数修改。 图1 编辑智能场景 编辑智能场景信息需要执行发布操作才可以同步数据。 发布场景会覆盖之前数据，请谨慎操作。
错误码（请求成功时，不返回此字段）。 表4 workspaces 参数 参数类型 描述 created_at Long 创建时间。 description String 描述。 enterprise_project_id String 企业项目id。 enterprise_project_name
数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于近线实时数据会实时入库，因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。 父主题：
在智能场景列表中，单击右上角“创建”，进入“创建智能场景”页面。 在创建智能场景页面的“模板选择”页签，单击“猜你喜欢”进行参数配置。填写“基本信息”和“个性化配置”相关参数。 图5 创建智能场景 表1 智能场景参数说明 参数名称 子参数 说明 基本信息 名称 自定义的名称。只能包含数
最小长度：1 最大长度：64 enterprise_project_id 是 String 企业项目编号。 最小长度：1 最大长度：256 description 否 String 描述。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean
创建的场景是否会立即发布？ 新创建的智能场景和自定义场景不会立即发布。 在新创建的场景中，需要完成相关推荐配置才能完成整体场景的创建。配置完成的场景处于待发布状态，需要在场景列表页面对目标场景执行“发布”操作，才能运行场景中涉及的作业，完成场景的发布。 父主题： 基础问题
错误码（请求成功时，不返回此字段）。 表4 workspaces 参数 参数类型 描述 created_at Long 创建时间。 description String 描述。 enterprise_project_id String 企业项目id。 enterprise_project_name
行作业。默认关闭。 图6 创建召回策略 配置完成召回策略参数之后单击“确认”，创建召回策略成功，继续单击“下一步”，跳过可选步骤过滤策略和排序策略，进入“在线服务”页面，进行在线服务的配置。 在“在线服务”配置页面，进行在线流程配置，配置完成后单击“创建并完成”。 “在线流程”：
数据源名称，1-64位字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度：1 最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 data_config 是 DataConfig object 数据源配置。 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline
数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于增量数据会实时入库，因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。 操作步骤
、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，RES支持的API授权项请参见《权限策略和授权项》。
服务名，计算引擎DLI用于推荐系统的离线计算和近线计算。 集群名称，选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址，在创建作业时， 会自动生成一个JSON格式的配置源文件，该文件存储在指定的OBS路径中，计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名，指定DLI运行作业的资源规格。 存储平台 服务名
错误码（请求成功时，不返回此字段）。 表4 enterprise_projects 参数 参数类型 描述 created_at String 创建时间。 description String 描述。 id String 企业项目id。 name String 企业项目名称。 status Integer 状态。
job_name 是 String 训练作业名称，名称只包含数字、字母、下划线和中划线，长度为1-20位。如：rank-demo。 job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用Model
需要使用的数据已上传至OBS。 创建数据源 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据源”，进入“数据源”列表页面。 单击“创建”，在创建数据源页面，参考表1配置相关参数。 表1 创建数据源参数说明 参数名称 说明 名称 数据源的名称，名称只能是字母、数字、下划线或者中划线组成的合法字符串。 用户属性表
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