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Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数
被重置消费组客户端。 在停止被重置消费组客户端后，需要经过ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间（默认10000毫秒），服务端才认为消费组客户端真正下线。 URI POST /v1.0/{project_id}/instance
取。 消息生产与消费的幂等传递 分布式消息服务Kafka版设计了一系列可靠性保障措施，确保消息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电，使用消息确认（ACK）机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情况，用户除了做好消息生产与消费的确
动创建该消费组。 解决办法：关闭自动创建消费组功能，即在Kafka控制台的“配置参数”页面，把“auto.create.groups.enable”设置为“false”，然后再删除消费组。部分实例在“配置参数”中没有“auto.create.groups.enable”参数，具体
API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 Smart Connect 规格变更管理 主题管理 消费组管理 用户管理 消息管理 后台任务管理 标签管理 诊断管理 其他接口
分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘等资源的利用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如：未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。
API V2 生命周期管理 实例管理 消费组管理 Smart Connect 其他接口 父主题： 历史API
Connect任务详情页面。 查看Smart Connect任务的基本信息、源端信息和目标端信息。 如果Smart Connect任务没有配置源端信息/目标端信息，在Smart Connect任务详情页面不显示源端信息/目标端信息。 删除Smart Connect任务 登录管理控制台。
主题管理 Kafka生产消息 Kafka实例创建Topic Kafka实例查询Topic 修改Kafka实例Topic Kafka实例批量删除Topic 查询Topic的分区列表 查询Topic的当前生产者列表 查询Kafka实例Topic详细信息 父主题： API V2（推荐）
标签管理 批量添加或删除实例标签 查询实例标签 查询项目标签 父主题： API V2（推荐）
其他接口 查询维护时间窗时间段 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询实例在CES的监控层级关系 查询Kafka产品规格核数 父主题： API V2（推荐）
实例版本在控制台和Kafka Manager上显示不一致？ Kafka实例的版本以控制台为准。Kafka Manager使用了开源Kafka 2.2.0的公共信息配置，所以显示的版本是2.2.0，和购买的Kafka实例版本没有关系。 父主题： Kafka Manager问题
修改老化时间可以通过以下方式实现： 在“Topic管理”中，修改老化时间。 在“配置参数”中，修改“log.retention.hours”参数值，具体步骤请参考修改Kafka实例配置参数。 如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此To
消息管理 查询消息 查询分区指定偏移量的消息 查询分区指定时间段的消息 查询分区最早消息的位置 查询分区最新消息的位置 Kafka删除消息 父主题： API V2（推荐）
诊断管理 消息积压诊断预检查 创建消息积压诊断任务 查询消息积压诊断报告列表 批量删除消息积压诊断报告 查询诊断报告详情 父主题： API V2（推荐）
实例管理 新增Kafka实例指定Topic分区 父主题： API V2
规格变更管理 实例扩容 查询实例的扩容规格列表 父主题： API V2（推荐）
用户管理 查询用户列表 创建用户 批量删除用户 重置用户密码 修改用户参数 查询用户权限 设置用户权限 父主题： API V2（推荐）
consumers_count Integer 消费者总数。 表4 brokers参数说明 参数 类型 说明 host String 节点IP。 port Integer 端口号。 broker_id String 节点id。 is_controller Boolean 是否为contoller节点。
ms/Kafka服务端节点数”。 修改Kafka客户端的“request.timeout.ms”大于“127s”。 修改Kafka客户端Linux系统的网络参数“net.ipv4.tcp_syn_retries”为“3”。
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