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interpreter需要耗费20分钟左右。 Step5 使用插件连接云上Notebook 与Notebook断开连接的状态下，单击Notebook名称，根据提示启动本地IDE与Notebook的连接(默认启动时间4小时)。 图5 启动连接Notebook 连接状态下，单击Notebook名称，根据提示
”如何解决？ 问题现象 或 原因分析 可能为/home/ma-user/work磁盘空间不足。 解决方法 删除/home/ma-user/work路径下无用文件。 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
suppressed"。 原因分析 根据SFS客户端日志分析出现问题的时间点发现，SFS盘连接的客户端个数较多，在问题的时间点并发读取数据，I/O超高；当前SFS服务端的机制是：当SFS盘的性能到上限时，就会IO排队。IO排队造成处理时间超过 1 分钟时，客户端内核会打印"rpc_check_timeout:939
sh install.sh modellink; sh ./scripts_modellink/dev_pipeline.sh 使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendFactory;
训练tokenizer文件说明 在训练开始前，需要针对模型的tokenizer文件进行修改，不同模型的tokenizer文件修改内容如下，您可对tokenizer文件进行编辑。 LLama2模型 在当前的软件版本中，由于transformers的版本过高（transformers==4
sh; ascendfactory-cli train <cfgs_yaml_file> <model_name> <exp_name> 使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendFactory;
训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型（包括llama2、llama3、Qwen、Qwen1.5 ......）的训练脚本（在scripts_modellink下）和配置（在examples/config下），并可通过统一的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成
图9 选择正确的密钥文件 当左下角显示如下状态时，代表实例连接成功： 图10 实例连接成功 当弹出如下错误时，代表实例连接失败，请关闭弹窗，并查看OUTPUT窗口的输出日志，请查看FAQ并排查失败原因。 图11 实例连接失败 远程调试代码 在VS Code界面，上传本地代码到云端开发环境。
断点续训和故障快恢说明 相同点 断点续训（Checkpointing）和故障快恢都是指训练中断后可从训练中一定间隔（${save-interval}）保存的模型（包括模型参数、优化器状态、训练迭代次数等）继续训练恢复，而不需要从头开始。 不同点 断点续训：可指定加载训练过程中生成
GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 问题现象 在A系列GPU裸金属服务器上，系统环境是ubuntu20.04+nvidia515+cuda11.7，使用Pytorch2.0时出现如下错误： CUDA
GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML 问题现象 华为云裸金属服务器，NVIDIA驱动卸载后重新安装。 （1）已卸载原有版本NVIDIA驱动和CUDA版本，且已安装新版本的NVIDIA驱动和CUDA版本
停止实例，进入实例详情页。 更新密钥：单击“认证”旁边的编辑按钮，然后单击“立即创建”创建并选择新密钥。 重新使用VS Code连接实例，选择新创建的密钥。 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
运行训练作业时提示URL连接超时 问题现象 训练作业在运行时提示URL连接超时，具体报错如下： urllib.error.URLERROR:<urlopen error [Errno 110] Connection timed out> 原因分析 由于安全性问题在ModelArts上不能联网下载。
zxvf flower_photos.tgz 步骤1：通过VS Code插件连接云端Notebook 通过VS Code插件连接准备工作里创建的云端Notebook，详细操作请参考VS Code一键连接Notebook。 步骤2：安装Python插件以及配置入参 打开VS Cod
GP Vnt1裸金属服务器用PyTorch报错CUDA initialization:CUDA unknown error 问题现象 在Vnt1 GPU裸金属服务器（Ubuntu18.04系统），安装NVIDIA 470+CUDA 11.4后使用“nvidia-smi”和“nvcc
而是直接经VPC对等连接发送到实例处理，访问速度更快。 在线服务的API默认为HTTPS访问，同时还支持以下的传输协议： 使用WebSocket协议的方式访问在线服务：WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket
TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 问题现象 基于TensorFlow-1.8启动训练作业，并在代码中使用“tf.gfile”模块连接OBS，启动训练作业后会频繁打印如下日志信息： Connection has been released. Continuing
上传镜像 操作场景 客户端上传镜像，是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点，根据机器所在区域有两种网络链路可以选择： 如果机器与容器镜像仓库在同一区域，则上传镜像走内网链路。 如
个窗口）以关闭所有窗口。 图1 添加所有者 完成所有操作后，再次关闭并打开VS Code并尝试连接到远程SSH主机。备注：此时密钥需放到.ssh文件夹中。 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
PC的方式，使得专属资源池和已绑定EIP的弹性云服务器处于同一VPC内，实现专属资源池访问外网。 前提条件 已拥有需要部署SNAT的弹性云服务器。 待部署SNAT的弹性云服务器操作系统为Linux操作系统。 待部署SNAT的弹性云服务器网卡已配置为单网卡。 步骤一：打通VPC 通
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