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云上云下子网网段重叠或因管理原因不允许直接打通两端子网段的路由,但业务需要互访,用私网NAT网关。 需要在云上自建高可用双机系统,建议两台ECS位于同一子网、跨可用区部署,绑定虚拟IP结合keep-alive实现。 跨境业务需要提升指定区域用户范围跨境资源的体验时,选择云连接CC搭配全球加速G
设计云上的大数据任务调度平台部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议部署架构设计时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据任务调度组件,部署架构设计
企业带来的价值如下: 提升开发者体验: 平台工程提供自助服务功能,简化了基础设施配置、应用部署和管理等流程,让开发者更专注于业务逻辑的开发,而不是底层基础设施的管理。 加速软件交付: 通过提供预先配置好的环境、自动化流程和可重用的组件,平台工程可以显著缩短软件交付周期,更快地将产品推向市场。
业需要持续监控系统性能指标,优化应用程序和基础设施的配置,利用缓存等技术提高响应速度,并定期评估和调整架构设计。 成本优化支柱 成本优化支柱旨在提升云资源的成本效益,消除不必要的开销和资源浪费。它鼓励企业采用经济高效的资源配置,利用计费模式优化、资源优化和架构优化等手段持续提升成
多云战略的驱动力 当前多云战略正在成为一种主流趋势,越来越多的组织选择将业务系统部署在多个云服务商的云平台上,而不是依赖单一的云服务商。这种趋势的背后是多种因素的驱动,以下是一些主要的驱动力: 避免单云故障:将业务部署在单一云平台上存在单点故障风险。如果该云平台出现故障,例如大规模宕机或区
Management)协议将企业自己的身份管理系统中的用户同步复制到华为云的IAM身份中心。您还可以在IAM身份中心对这些用户集中配置访问多个账号内资源的权限。配置完成后,前者的用户可以通过SSO(Single Sign-on)登录到华为云控制台,可以看到该用户有权限访问的账号清单,点击
运行环境隔离原则:生产环境要保持稳定、可靠和安全,而开发和测试环境更强调灵活性,所以生产环境与开发测试环境需要严格隔离。同时针对生产环境配置更严格的控制策略,针对开发测试环境配置更松的控制策略。 业务账号设计原则:针对业务部门,建议按照企业当前所定义的业务单元(如子公司、事业部、产品线、部门或项目组等)创建对应的子账号。
数据和信息。 一种常见的调研方式是通过企业内部的IT系统导出信息,例如配置管理数据库(CMDB)、云管理平台(CMP)、虚拟化管理软件等。这些系统可以提供有关硬件设备、网络拓扑、操作系统、应用程序以及相关配置和版本的信息,帮助调研人员了解企业的IT基础架构。 此外,问卷调查和访谈
应用层:容器化部署,业务节点跨AZ分布。即使某AZ异常,Apisix可以将流量转发到正常应用后端。 中间件层:Kafka、Solr和ES采用3AZ集群部署,任意一个AZ故障,服务仍然可用;Redis采用双AZ主备节点部署。 数据层:MySQL数据库采用双AZ主备部署实现HA;Mo
建议实现端到端的双AZ部署,如下图所示。 图1 双AZ高可用设计 设计要点: 业务模块:集群部署的业务,资源分别部署到 2 个AZ内,并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡;单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用:主备节点分别双AZ部署。 数据库同步:云上使用
迁移过程如下: 源Redis数据备份导出: IDC:使用第三方工具或配置策略将备份数据落盘(方法见Redis-cli或Redis-port); 使用备份功能将rdb文件输出到S3中。 备份数据上传至OBS: EC2:使用OBS Browser/obsutil工具将备份文件(aof/
基于传统IT的应用生命周期管理流程如下图所示。应用系统的部署依赖硬件资源,但硬件采购和发货周期比较长,所以在应用系统立项之后就需要开始着手硬件设备和基础软件的采购,硬件到货后再将这些硬件部署到自建数据中心或者租赁的IDC机房,然后在这些硬件设备上再安装和配置操作系统和虚拟化软件等基础软件,基于这些
灵活开通导致精细化管控难:云的灵活扩展和支出限制少,有利于业务发展和创 新,但也容易产生资源浪费。如为了追求性能和质量,业务团队配置的资源大 于运行工作负载实际需要,产生过度配置;部分项目新建环境或者扩容实例 后,最后忘记关闭形成闲置等; 企业面对这些问题时,发现难以精细化管理云成本,也难以选
您需要按照法律法规和行业标准,识别资产中的安全风险,在安全云脑中,您可以按照10多个安全合规遵从包(如:等保、PCI-DSS、ISO27001等)以及最佳安全配置实践对各类云资产的安全配置进行自动检查,生成风险项、加固建议、遵从报告,基于安全云脑提供详细加固指导进行风险闭环管理。您可以进一步使用安全云脑全面清点各
如,使用持续集成和持续交付(CI/CD)工具来自动构建、测试和部署应用程序。 基础设施即代码(IaC):采用基础设施即代码的方法可以将基础设施配置和管理纳入代码库中。这样可以确保基础设施的可重复性、版本控制和自动化部署,从而提高整个环境的稳定性和可靠性。 集中日志和监控:通过集中
东西向网络防护:应该对不同的业务按密级实施分层分级管理,如将不同密级的业务部署在不同的VPC中,通过VPC实施大的网络安全域隔离,通过CFW实施东西向VPC网络之间访问控制,并通过VPC的安全组和ACL在VPC内进一步实施网络微分段隔离。 应用防线 面向互联网发布的应用应该默认部署WAF防护。应用的安全是设计出来的,
华为云上的应用层和数据层内部域名等配置修改,重启华为云上的应用服务; 外部DNS域名解析,将解析地址从源端接入层切换到华为云接入层,使外部流量进入华为云; 图2 一把切方案 应用层灰度切流,数据层整体切换 应用层灰度切流前做好如下准备工作: 源端应用层已迁移或部署到华为云; 华为云应用层跨
双跑场景:大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套,实现双跑,切换点在域名,业务切换时只需要进行域名的切换,将业务流量切换到新应用。 图1 双跑场景 推数场景:适用于数据源主动向应用推数的场景,切换点在数据源,需要停止旧数据源推数,配置并启动新数据源向应用推数,将应用的数据源从旧数据源切换到新数据源。
体系。需要企业建立覆盖涵盖全技术堆栈的纵深防御机制,将多种类型的安全控制应用于所有技术堆栈,包括网络边缘、VPC、云存储、ECS实例、操作系统、应用程序配置和代码等。 安全和成本平衡(Balance between Security and Cost) 尽管安全领域强调纵深防护,
设计 大数据在云上的部署架构设计请参考大数据架构设计,本节不再赘述。这里重点介绍数据迁移方案和任务迁移方案的设计。 设计数据迁移方案 大数据的数据迁移涉及到3类数据,如下表: 表1 大数据迁移的三类数据 分类 说明 元数据 Hive元数据或外置元数据 存量数据 历史数据,短期内不会变化