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ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 #设置使用NPU单卡执行模型量化 python examples/quantize.py 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 Step2 权重格式转换
将下载的原始数据存放在{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/LLaMA-Factory/data目录下。具体步骤如下: 进入到/home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory/LLaMA-Factory/data目录下。
已经创建好训练作业的日志输出位置,例如“obs://cnnorth4-job-test-v2/pytorch/fast_example/log”。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体: URI格式:POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens
from __future__ import print_function import os import gzip import codecs import argparse from typing import IO, Union import numpy as np import
#原始权重及tokenizer目录,需要用户手动创建,后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data #原始数据目录,需要用户手动创建,后续操作步骤中会提示 |── train-00000-
volcano job形式下发lite池集群。训练测试用例使用NLP的bert模型,详细代码和指导可参考Bert。 图1 任务示意图 操作步骤 拉取镜像。本测试镜像为bert_pretrain_mindspore:v1,已经把测试数据和代码打进镜像中。 docker pull swr
from __future__ import print_function import os import gzip import codecs import argparse from typing import IO, Union import numpy as np import
清理镜像构建缓存 (只支持ModelArts Notebook里使用)。 debug 在ECS上调试SWR镜像是否能在ModelArts Notebook中使用 (只支持已安装docker环境的ECS)。 使用ma-cli image get-template命令查询镜像构建模板 m
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
根据异常状态的错误提示修改源数据后,单击目标数据集右侧的“重试”重新发布数据集。 删除发布的数据集 当您需要删除发布在AI Gallery中的数据集时,可以执行如下步骤进行删除。 在AI Gallery页面的右上角选择“我的Gallery > 我的资产 > 数据”,进入“我的数据”。 在“我的发布”页签,
增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。 为提升训练效果,建议在增量训练时,选择质量较高的数据,提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登录ModelArts管理控制台,单击左侧导航栏的自动学习。 在自动学习项目管理页面,单击对应的项目名称,进入此项目的自动学习详情页。
专属资源池VPC打通 通过打通VPC,可以方便用户跨VPC使用资源,提升资源利用率。 步骤一:打通VPC 通过打通VPC,可以方便用户跨VPC使用资源,提升资源利用率。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,在“网络”
finiband官方驱动,以使用infiniband网卡进行分布式通信,提升训练性能。infiniband驱动需要在制作镜像时安装。 操作步骤 下载MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz。 进入地址,单击“Download”,选择“Archive
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
"use_beam_search":true, "best_of":2, "length_penalty":2 }' 服务的API与vLLM官网相同,此处介绍关键参数。详细参数解释请参见官网https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html。 表1
SSHReq 参数 是否必选 参数类型 描述 key_pair_names 否 Array of strings SSH密钥对名称,可以在云服务器控制台(ECS)“密钥对”页面创建和查看。 响应参数 状态码:201 表55 响应Body参数 参数 参数类型 描述 kind String 训练作业类型。默认使用job。枚举值:
表57 SSHResp 参数 参数类型 描述 key_pair_names Array of strings SSH密钥对名称,可以在云服务器控制台(ECS)“密钥对”页面创建和查看。 task_urls Array of TaskUrls objects SSH连接地址信息。 表58
将下载的原始数据存放在{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/LLaMA-Factory/data目录下。具体步骤如下: 进入到/home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory/LLaMA-Factory/data目录下。
将下载的原始数据存放在{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/LLaMA-Factory/data目录下。具体步骤如下: 进入到/home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory/LLaMA-Factory/data目录下。
表56 SSHResp 参数 参数类型 描述 key_pair_names Array of strings SSH密钥对名称,可以在云服务器控制台(ECS)“密钥对”页面创建和查看。 task_urls Array of TaskUrls objects SSH连接地址信息。 表57