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任务将运行失败,因此,请从数据集中删除四通道图片后,再启动智能标注。 启动智能标注前要保证当前数据集不存在正在进行中的智能标注任务。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体: URI格式:POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens
所有资源选择默认值。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“用户组”,在用户组页面查找待授权的用户组名称,在右侧的操作列单击“授权”,勾选步骤2创建的自定义策略,单击“下一步”,选择授权范围方案,单击“确定”。 此时,该用户组下的所有用户均有权限通过Cloud Shell登录运行中的训练作业容器。
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
AOE(Ascend Optimization Engine)是一个昇腾设备上模型运行自动调优工具,作用是充分利用有限的硬件资源,以满足算子和整网的性能要求。在推理场景下使用,可以对于模型的图和算子运行内置的知识库进行自动优化,以提升模型的运行效率。 自动高性能算子生成工具AKG AKG(Auto
#tokenizer目录,需要用户手动创建,后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── model #原始权重与tokenizer目录,需要用户手动创建,后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B
已完成训练的模型包,及其对应的推理代码和配置文件,且已上传至OBS目录中。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建模型操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型管理”,进入模型列表页面。 单击左上角的“创建模型”,进入“创建模型”页面。 在“创建模型”页面,填写相关参数。
已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 场景描述 本地已有镜像,需要做云上适配,用于ModelArts模型训练。 操作步骤 参考如下Dockerfile,修改已有镜像,使其符合模型训练的自定义镜像规范。 FROM {已有镜像} USER root # 如果已存在 gid
在文本框中添加新标签。 单击“确定”。此时,选中的图片将被自动移动至“已标注”页签,且在“未标注”和“全部”页签中,标签的信息也将随着标注步骤进行更新,如增加的标签名称、各标签对应的图片数量。 图2 添加标签 如果您还不太清楚如何进行标注,可参考数据集详情页面的“标注样例说明”完成标注。
"use_beam_search":true, "best_of":2, "length_penalty":2 }' 服务的API与vLLM官网相同,此处介绍关键参数。详细参数解释请参见官网https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html。 表1
Cluster资源池如何进行NCCl Test? ModelArts提供AI诊断功能,用户可以通过NCCl Test,测试节点GPU状态,并且测试多个节点间的通信速度。 操作步骤 单击资源池名称,进入资源池详情。 单击左侧“AI组件管理 > AI诊断”。 单击“诊断”,选择“日志上传路径”和NCCL Test节点,
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
ackup/resolve/main/val.jsonl.zst,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 Step2 权重格式转换
training_data #原始数据目录,需要用户手动创建并上传,后续操作步骤中会提示 ├── train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet #预训练时预处理后的数据存放地址
log 如果要对代码进行debug调试,步骤如下: 单击左侧“Run > Run and Debug”。 选择当前打开的默认的python代码文件进行调试。 对当前代码进行打断点,即在代码左侧进行单击,就会出现小红点。 此时,即可按照正常的代码调试步骤对代码调试,在界面左边会显示debug信息,代码上方有相应的调试步骤。
资源池分为公共资源池与专属资源池。 公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建,不与其他租户共享。 规格 选择规格,规格中描述了服务器类型、型号等信息,仅显示模型支持的资源。 计算节点个数 当计算节点个数大于1,将启动多节点分布式训练。详细信息,请参见分布式训练功能介绍。
information on ModelArts console.” 原因分析 可能是密钥文件或放置密钥的文件夹权限问题,密钥不正确等,请按以下步骤排查。 解决方案 排查/home/ma-user权限,建议将该目录权限设置为755或750,权限不能过于宽松,以保证用户隔离和安全。修改方法如下。
<ymax>238</ymax> </bndbox> </object> </annotation> 上传OBS的操作步骤: 执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台,在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
华为云租户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类各项云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
#原始权重与tokenizer目录,需要用户手动创建,后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── tokenizers #tokenizer目录,需要用户手动创建,后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B