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单击左上角的“文件”，选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。 以换行符作为分隔符，每行数据代表一个样本数据，单个样本不能有分行显示，不支持换行。 基于已设计好的实体标签准备文本数据。每个实体标签需要准备20个及以上数据，为了训练出效果较好的模型，建议每个实体标签准备100个以上的数据。
启用”。 待启用应用成功，页面右上角显示“启动成功”，同时“应用运行状态”更新为“运行中”。 停止应用 在“设备管理”页面选择“设备状态”为“在线”，“应用运行状态”为“运行中”的设备，单击“操作”列的“停止”。 停止应用成功，页面右上角显示“停止成功”，同时“应用运行状态”更新为“停止”。
在“应用开发>评估”页面，默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 测试图片上传成功后，右侧会显示识别结果。 您可以核对识别结果是否正确。 如果不正确，可单击“创建新模板”，重新创建一个模板，或者单击“上一步”，对当前模板进行修改。 如
、“模型评估”、“服务部署”。 您也可以在“应用开发”页签下，单击左上角版本号右侧的“更新版本”，重新编辑应用开发的配置信息，将更新的应用设置成新的版本。 查看应用历史版本 在“历史版本”页签下，可以查看当前应用各个版本的“版本名称”、“进展”、“模型精准率”、“模型召回率”、“
单击左上角的“文件”，选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。 以换行符作为分隔符，每行数据代表一个样本数据，单个样本不能有分行显示，不支持换行。 基于已设计好的分类标签准备文本数据。每个分类标签需要准备5个及以上数据，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备100个以上的数据。
单击左上角的“文件”，选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。 以换行符作为分隔符，每行数据代表一个样本数据，单个样本不能有分行显示，不支持换行。 文本数据至少包含2个及以上的标签。每个分类标签需要准备5个及以上数据，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备100个以上的数据。
“模型评估”、“服务部署”。 您也可以在“应用开发”页签下，重新编辑应用开发的配置信息，并单击左上角版本号右侧的“更新版本”，将当前的应用设置成新的版本。 图2 开发版本列表 查看应用历史版本 在“应用详情”页的“历史版本”页签下，可以查看当前应用各个版本的“版本名称”、“进展”
Pro控制台，选择行业套件卡片并单击“申请公测”，在申请公测页面根据界面提示填写所需信息。 申请公测操作完成后，单击“前往我的公测”，进入“我的公测”页面。当“审批状态”显示为“审批通过”时，表示您已经获得了该行业套件的公测权限。 申请行业套件的公测权限后，即可进入套件使用相关功能。 进入套件 登录ModelArts
数据集的次数，参数范围[30,100]。 确认信息后，单击“训练”。 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“模型训练”页面下方显示查看训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“交并比变化情况”和“损失变化”。 图1 模型训练
“导入数据集”对话框会显示您在数据标注平台或套件其它应用导入可用状态的数据集信息，包括“数据集名称”、“来源”和“标注进度”。 单击数据集左侧的，可查看数据集的“创建时间”和“标签集”。 图4 导入数据集 勾选数据集，然后单击“确定”。 数据集导入后，“数据选择”页面右上角会显示“导入成功”。
“导入数据集”对话框会显示您在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集信息，包括“数据集名称”和“标注进度”。 单击数据集左侧的，可查看数据集的“创建时间”和“标签集”。 图4 导入数据集 勾选数据集，然后单击“确定”。 数据集导入后，“数据选择”页面右上角会显示“导入成功”。 导
文件格式要求为txt或者csv，且编码格式为“UTF-8”格式，文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符，每行数据代表一个样本数据，单个样本不能有分行显示，不支持换行。 基于已设计好的分类标签准备文本数据。每个分类标签需要准备5个及以上数据，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备100个以上的数据。
“车辆场景”：可选“城市场景”和“工地场景”。 单击“训练”。 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“开发应用>模型训练”页面下方显示查看训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“准确率变化情况”和“损失变化”。 图2 模型训练
弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在热轧钢板表面缺陷检测工作流创建的其他应用中已使用的数据集信息，包括“数据集名称”和“标注进度”。 图4 导入数据集 勾选数据集，然后单击“确定”。 数据集导入后，“数据选择”页面右上角会显示“数据集导入成功”。 导入勾选数据集后，在
自动标注数据 单击“下一步”，标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面，单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在第二相面积含量测定工作流创建的数据集信息以及在ModelArts中导入的数据集，包括“数据集名称”和“标注进度”。 单击数据集左侧的，
弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在零售商品识别工作流创建的其他应用中已使用的数据集信息，包括“数据集名称”和“标注进度”。 图4 导入数据集 勾选数据集，然后单击“确定”。 数据集导入后，“数据选择”页面右上角会显示“数据集导入成功”。 导入勾选数据集后，在数据
Size），指一次训练所抓取的数据样本数量，影响训练速度及模型优化效果。 确认信息后，单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图2 训练详情 模型如何提升效果
必须执行发布操作后，才能应用于模型开发或训练。 数据集版本，默认按V001、V002递增规则进行命名，您也可以在发布时自定义设置。 您可以将任意一个版本设置为当前目录，即表示数据集列表中进入的数据集详情，为此版本的数据及标注信息。 针对每一个数据集版本，您可以通过“存储路径”参数
“导入数据集”对话框会显示您在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集信息，包括“数据集名称”和“标注进度”。 单击数据集左侧的，可查看数据集的“创建时间”和“标签集”。 图2 导入数据集 勾选数据集，然后单击“确定”。 数据集导入后，“数据选择”页面右上角会显示“导入成功”。 导
“导入数据集”对话框会显示您在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集信息，包括“数据集名称”和“标注进度”。 单击数据集左侧的，可查看数据集的“创建时间”和“标签集”。 图4 导入数据集 勾选数据集，然后单击“确定”。 数据集导入后，“数据选择”页面右上角会显示“导入成功”。 导
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