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FS数据的高可靠； 对于确定存在单副本诉求的文件也可通过dfs.single.replication.exclude.pattern配置项设置单副本的数据文件和目录。 MRS 1.9.2.3补丁安装完成之后，需要重启OMS服务。如果集群之前安装了1.9.2.2补丁，不需要做此操作。
下载”。 在“服务”中勾选操作集群的“HetuEngine”，单击“确定”。 在“主机”中勾选对应角色所在的主机，单击“确定”。 单击右上角的，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
实例”，重启该DataNode实例。 检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行7。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
/udf/hetuserver/UDF函数包 将UDF JAR文件上传到HDFS上自定义的目录存放，要确保用户对JAR文件具有读权限，建议权限设置“chmod 644”。若希望HetuEngine服务在卸载时一并删除UDF JAR文件，那么可以将自定义的目录创建在“/user/hetuserver/”路径中。
其他： --创建视图 create view orders_by_date as select * from orders; --设置表的注释信息，可以通过设置注释信息为NULL来删除注释 COMMENT ON TABLE people IS 'master table'; --创建一个具有列名id、name的新表：
快速使用IoTDB IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，支持对接Hadoop与Spark生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。 背景信息 假定某某集团旗下有3个生产线，每个生产线
在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“HDFS”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
来挂载geohash的自定义实现类。自定义索引抽象类方法包括： Init方法，用来提取、验证和存储handler属性。在失败时发生异常，并显示错误信息。 Generate方法，用来生成索引。它为每行数据生成一个索引数据。 Query方法，用来对给定输入生成索引值范围列表。 导入命令同普通Carbon表：
xml”中（例如“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/”）配置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 io.compression.codecs 为了使LZC压缩格式生效，在现有的压缩格式列表中增加如下值： “com.huawei.hadoop.datasight.io.compress
来挂载geohash的自定义实现类。自定义索引抽象类方法包括： Init方法，用来提取、验证和存储handler属性。在失败时发生异常，并显示错误信息。 Generate方法，用来生成索引。它为每行数据生成一个索引数据。 Query方法，用来对给定输入生成索引值范围列表。 导入命令同普通Carbon表：
mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。
该参数修改后会对业务性能有一定影响。继续执行后续步骤可不影响业务性能。 搜索“HIVE_GC_OPTS”参数并修改，把Xms调小，具体要根据业务评估，最小设置为Xmx的一半，修改完后保存配置并重启服务。 父主题： 使用Hive
）。 Spark JobHistory Server 用于监控正在运行的或者历史的Spark作业在Spark框架各个阶段的细节以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地开发、配置和调优作业。 Spark SQL常用概念 DataFrame DataFrame是一个由多个列组成的结构化的
SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行，保证数据处理的延续性。 样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.c
SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行，保证数据处理的延续性。 样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.c
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
INFILE：7上传的待导入至Doris的数据文件所在的OBS路径。 COLUMNS TERMINATED BY：用于指定列分隔符。该参数仅在CSV格式下需设置，且仅能指定单字节分隔符。 FORMAT AS：用于指定文件类型，支持CSV、JSON、PARQUET和ORC格式，默认为CSV。 WITH
"lastUpdatedEpoch" : 1517295964848 } ] } 结果分析： 通过这个命令，可以查询某个Spark应用的信息，显示的信息如表1所示。 获取正在执行的某个应用的Executor信息： 针对alive executor命令： curl http://192
xml”中（例如“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/”）配置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 io.compression.codecs 为了使LZC压缩格式生效，在现有的压缩格式列表中增加如下值： “com.huawei.hadoop.datasight.io.compress
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
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