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-xvf MRS_Services_Client.tar tar -xvf MRS_Service_ClientConfig.tar 为运行环境设置环境变量，假设安装包解压路径为“MRS_Services_ClientConfig/”。 进入解压文件夹，执行如下命令安装客户端。 sh install
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
如果是安全模式，建表的用户需要“ADMIN”权限，ADD JAR的路径请以实际路径为准。 -- 关联oracle linux6版本示例 -- 如果是安全模式，设置admin权限 set role admin; -- 添加连接关系型数据库的驱动jar包,不同数据库有不同的驱动JAR ADD JAR hdfs:///tmp/ojdbc6
使用序号指定加密列时，序号从0开始。0代表第1列，1代表第2列，依次类推。 创建列加密表时，表所在的目录必须是空目录。 使用insert语句向设置列加密的表中导入数据。 假设test表已存在且有数据： insert into table <table_name> select <col_list>
order01 INCLUDING PROPERTIES; 创建表orders_like02，它将包含表order02定义的列，并将表的存储格式设置为‘TEXTFILE’ CREATE TABLE orders_like02 like order02 STORED AS TEXTFILE;
在“服务”中勾选“Controller”和“NodeAgent”，在主机中勾选主备OMS节点及告警上报节点主机，单击“确定”。 单击右上角的编辑按钮设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Detail 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Doris部分特性和功能不可用，例如：冷热分离和Hive OBS Catalog等。 可能原因 获取的AK/SK失效。
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Spark”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
下载”。 在“服务”中勾选操作集群的“HetuEngine”，单击“确定”。 在“主机”中勾选对应角色所在的主机，单击“确定”。 单击右上角的，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
getInstance(conf); job.setJarByClass(MultiComponentExample.class); // 设置mapper&reducer类 job.setMapperClass(MultiComponentMapper.class);
rest.Constants'，这里调用的参数为Constants.MIMETYPE_XML）和内容（在这里需要将内容转换为xml，使用下面显示的toXML()方法）作为参数，使用client去调用post方法创建命名空间。响应将被'org.apache.hadoop.hbase.rest
iJ IDEA开发环境。 在IDEA界面选择“File > New > Project from Existing Sources”。 在显示的“Select File or Directory to Import”对话框中，选择“clickhouse-examples”文件夹中的“pom
nData在Spark驱动器中，支持全局block级索引，这有助于减少需要被扫描的查询block的数量。设置较大的block容量，可提高I/O效率，但是会降低全局索引效率；设置较小的block容量，意味着更多的block数量，会降低I/O效率，但是会提高全局索引效率，同时，对于索引查询会要求更多的内存。
egate、Unique、Duplicate。 Aggregate模型 导入数据时，对于Key列相同的行会聚合成一行，而Value列会按照设置的AggregationType进行聚合。 AggregationType目前有以下四种聚合方式： SUM：求和，多行的Value进行累加。
票据方式：从管理员处获取一个“人机”用户，用于后续的安全登录，开启Kerberos服务的renewable和forwardable开关并且设置票据刷新周期，开启成功后重启kerberos及相关组件。 获取的用户需要属于storm组。 默认情况下，用户的密码有效期是90天，所以获取
egate、Unique、Duplicate。 Aggregate模型 导入数据时，对于Key列相同的行会聚合成一行，而Value列会按照设置的AggregationType进行聚合。 AggregationType目前有以下四种聚合方式： SUM：求和，多行的Value进行累加。
nData在Spark驱动器中，支持全局block级索引，这有助于减少需要被扫描的查询block的数量。设置较大的block容量，可提高I/O效率，但是会降低全局索引效率；设置较小的block容量，意味着更多的block数量，会降低I/O效率，但是会提高全局索引效率，同时，对于索引查询会要求更多的内存。
getInstance(conf); job.setJarByClass(MultiComponentExample.class); // 设置mapper&reducer类 job.setMapperClass(MultiComponentMapper.class);
iJ IDEA开发环境。 在IDEA界面选择“File > New > Project from Existing Sources”。 在显示的“Select File or Directory to Import”对话框中，选择“clickhouse-examples”文件夹中的“pom
010'; 在执行数据查询操作后，如果查询结果中某一列的结果含有中文字等非英文字符，会导致查询结果中的列不能对齐，这是由于不同语言的字符在显示时所占的字宽不尽相同。 在Spark-shell上使用CarbonData 用户如果需要在Spark-shell上使用CarbonData
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