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选择的OBS路径不能是加密路径，否则可能会访问失败。 “OBS桶授权”：如果OBS桶未授权，请勾选“确认授权”。 选择完成后，单击“确定”。 图11 选择数据源文件 填写完信息后，单击“保存”，完成数据源的配置。 步骤4：配置图谱本体 在流水线构建页面，单击“图谱本体”，页面下方弹出图谱本
json文件。 图3 图谱导入 单击“确定”，进入流水线配置页面。 后续操作 全量更新图谱后，如果存在被融合的实体，就需要进行融合验证，详情请见融合验证。 全量更新图谱后，您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后，才能查询图谱中的实体数据。
json文件。 图3 图谱导入 单击“确定”，进入流水线配置页面。 后续操作 全量更新图谱后，如果存在被融合的实体，就需要进行融合验证，详情请见融合验证。 全量更新图谱后，您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后，才能查询图谱中的实体数据。 父主题： 管理图谱
由于当前KG服务部署在“华北-北京四”，您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 图1 OBS导入本体 确认信息后，单击“确定”，跳转至“本体管理”页面。 您可以查看从OBS导入的本体，并通过“操作”栏的操作预览本体、编辑本体、导出本体、删除本体。 父主题：
合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合后，知识图谱服务会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正确，需要经过融合验证，判断融合的数据是否描述的是同一个实体或概念。 前提条件
值链接，以及其他关键词链接等。 配置问答模板 根据用户问答查询意图自定义问答模板，用来识别用户问句的真实查询意图。 问答体验 问答配置完成后，可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题，KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。 父主题： 知识图谱问答KBQA服务
配置图谱质检 配置完后，单击右上角的“生成图谱”。 跳至“我的图谱”页面，等待“运行状态”变为“可用”，即图谱构建完成。您可以单击已构建的图谱卡片，进入图谱详情页面查看图谱详情。 后续操作 增量更新图谱后，如果存在被融合的实体，就需要进行融合验证，详情请见融合验证。 增量更新图谱后，您可以发
时，所填的属性值包括“box_office”、“release_time”。 确定信息后，单击“确定”。 新建关系 在“图谱预览”界面左上角选择“新建>新建关系”。 或在搜索框中进行搜索操作后，空白处右键单击鼠标，选择“新建关系”。 弹出“新建关系”对话框。 图3 新建关系 选择
“set_int”、“set_double”。 填写完概念的属性后，单击“操作”列的，保存信息。 编辑属性 单击已有属性“操作”列的，可对属性的“名称”重新编辑，也可重新选择“单值/多值”、“类型”。 修改完属性后，单击“操作”列的，保存信息。 复制属性 单击已有属性“操作”列的，复制当前属性。
提前准备用于训练模型的数据。 准备训练数据 创建模型 基于您的训练数据（即已标注数据），您可以在KG服务中创建信息抽取模型。 创建模型 创建新版本 创建模型后，您需要创建模型版本，方便后续版本发布和模型调优。 创建新版本 发布版本 基于您的业务要求，您可以发布已满足要求的模型版本，用于信息抽取。
）、标签管理服务（TMS）等。 区域级项目：服务部署时通过物理区域划分，在区域级项目中授权，并且只在授权区域生效。 所有项目：选择所有项目后，授权将对所有项目都生效，包括全局服务和所有项目（包括未来创建的项目）。 项目：选择对应项目，授权将对指定项目生效。 勾选需要授予用户组的权限，单击“确定”，完成用户组授权。
”。 选择完成后，单击“确定”。 “实体类型字段”：当数据格式选择“JSON”时，在“实体类型字段”文本框中填写基础数据中描述实体类型的函数字段。 例如以一个有关于电影的图谱数据为例，选择数据格式和数据源文件后，下方可预览基础数据。 图3 数据源配置 填写完信息后，单击“保存”。
“set_int”、“set_double”。 填写完概念的属性后，单击“操作”列的，保存信息。 编辑属性 单击已有属性“操作”列的，可对属性的“名称”重新编辑，也可重新选择“单值/多值”、“类型”。 修改完属性后，单击“操作”列的，保存信息。 复制属性 单击已有属性“操作”列的，复制当前属性。
获取用户Token接口请求构造如下，您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。获取Token消息头只需填写“Content-Type”。将消息体加入后的请求如下所示，加粗的斜体字段需要根据实际值填写，其中usernam用户名，domainname为用户所属的账号名称，********为用户登录密码。
Arg1：图书作品，Arg2：人物 [events] [attributes] File.ann：用户上传文本文件同名的标注结果文件，上面标注后结果文件一般如下： 历史人物 54151 54153 蔡京 T3153 Text 54181 54183 北宋 人物 54151
-model/model-data-out/”。 单击“下一步”，在“数据输入”页签，参考图3填写信息，然后单击“创建”。 数据集创建完成后，系统自动跳至数据集页面，您可以查看数据集详情。 “数据源”：默认为“OBS”。 “导入方式”：默认为“目录”。 “导入路径”：单击选择存放
新建文件夹。确保您使用的OBS目录与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 上传训练数据请参考上传文件。 后续操作 准备训练数据后，即可在KG服务上创建信息抽取模型，详情请见创建模型。 父主题： 自定义信息抽取模型
知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过
"url":"/film.kg.huawei.com/元鲜" }" 配置实体唯一标识字段 在创建图谱过程中，在依次完成数据源配置、本体选择操作后，配置信息抽取时配置实体唯一标识字段。 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面，单击，进入“新建图谱”页面。 在“新建图谱”页面，
在页面右下角单击“保存”，完成配置知识融合。 知识融合配置完成后，鼠标悬浮在知识融合方框区域，显示清空图标，单击后可一键清空知识融合配置。 在“生成图谱”页面，单击“运行”，完成图谱的创建。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的知识融合配置。配置数据源请参见配置数据源。 完成知识融合配置后，待图谱运行成功，即成功创建一个新的知识图谱。
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