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队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源分配策略,可以提高计算资源利用率。 发布区域:以用户指南中的说明为准 DLI对接LakeFormation
type' = '' ); 注意事项 该建表语法的数据输出目录为OBS时,OBS必须为并行文件系统,不能为OBS桶。 使用fileSystem时必须开启checkpoint,保证作业的一致性。 format.type为parquet时,支持的数据类型为string, boolean, tinyint
目前DLI配置SparkUI只展示最新的100条作业信息。 终止作业:终止启动中和运行中的作业。 重新执行:重新运行该作业。 归档日志:将作业日志保存到系统创建的DLI临时数据桶中。 提交日志:查看提交作业的日志。 Driver日志:查看运行作业的日志。 重新执行作业 在“Spark作
LITERAL 的时候,指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放
需要清理无效数据文件的Hudi表的表名,必选。 op_type 命令运行模式,可选,默认值为dry_run,取值:dry_run、repair、undo、query。 dry_run:显示需要清理的无效数据文件。 repair:显示并清理无效的数据文件。 undo:恢复已清理的数据文件 q
二者生成的表信息写入Kafka结果表中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段
请在Flink作业的日志中获取Flink 1.15相关依赖包信息: 查看Flink日志。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称,选择“运行日志”。 控制台只展示最新的运行日志,更多日志信息请查看保存日志的OBS桶。 在日志中搜索依赖包信息。 在日志中搜索
Hbase导入数据,原始数据:HBASE表,一个列簇,一个rowkey运行一个亿的模拟数据,数据量为9.76GB。导入1000W条数据后作业失败。 原因分析 查看driver错误日志。 查看executor错误日志。 查看task错误日志。 结论:rowkey过于集中,出现了热点region。 处理步骤
常见场景的委托权限策略 本节操作提供了DLI常见场景的委托权限策略,用于用户自定义权限时配置委托的权限策略。委托策略中的“Resource”根据需要具体情况进行替换。 数据清理委托权限配置 适用场景:数据清理委托,表生命周期清理数据及lakehouse表数据清理使用。该委托需新建
说明Flink作业在尝试获取Kafka主题的元数据时超时了。 此时您需要先检查Flink作业和Kafka的网络连通性,确保执行Flink作业所在的队列可以访问Kafka所在的VPC网络。 若果网络不可达,请先配置网络连通后再重新执行作业。 操作方法请参考测试地址连通性。 配置详情请参考配置网络连通。
单击查询到用户名,查看该用户对应的用户组。 单击“用户组”,输入查询到的用户组查询,单击用户组名称,在“授权记录”中查看当前用户的权限。 确认当前用户所属用户组下的权限是否包含OBS写入的权限,比如“OBS OperateAccess”。如果没有OBS写入权限,则给对应的用户组进行授权。 授
按钮,在作业运行界面确认作业是否勾选“保存作业日志”参数。 图1 保存作业日志 是,则执行3。 否,则运行日志不会转储OBS桶,需要先执行2保存作业运行日志。 在作业运行界面勾选“保存作业日志”,在“OBS桶”参数选择存储运行日志的OBS桶。单击“启动”重新运行作业。作业重新运行完成后再执行3及后续步骤。
选成了DLI的“通用队列”,应该选择DLI的“SQL队列”。 解决方案 登录DLI管理控制台,选择“队列管理”,在队列管理界面查看是否有“SQL队列”类型的队列。 是,执行3。 否,执行2购买“SQL队列”类型的队列。 选择“资源管理 > 弹性资源池”,选择已购买的弹性资源池,单
创建表时指定表的生命周期 功能描述 DLI提供了表生命周期管理功能,在创建表时指定表的生命周期。DLI会根据每张表的最后修改时间和表的生命周期来判断是否要回收此表。通过设置表的生命周期,可以帮助您更好的管理数目众多的表,自动清理长期不再使用的数据表,简化数据表的回收流程。同时支持数据恢复设置,避免因误操作丢失数据。
表1 参数描述 参数 描述 tableIdentifier Hudi表的名称。 tablelocation Hudi表的存储路径。 hoodie.archive.file.cleaner.policy 清理归档文件的策略:目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZ
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取
Task发出的记录总数 flink_taskmanager_job_task_numRecordsOutPerSecond Task每秒发出的记录总数 flink_taskmanager_job_task_operator_numRecordsIn Operator收到的记录总数 f
问题1:运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示java server connection或container启动失败 问题现象 运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示java server connection或container启动失败。 解决方案 确认是否已修改跨源连接的主机信息,如果
Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 查询结果参考如下: +I(test-flink
Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 查询结果参考如下: +I(test-flink