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其中,conversation_id参数为会话ID,唯一标识每个会话的标识符,可将会话ID设置为任意值,使用标准UUID格式。 图2 获取工作流调用路径-2 使用Postman调用API 获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API > 认证鉴权”章节获取Token。 在Postm
好的翻译插件。 连接“提问器”节点与该节点,连接该节点与结束节点。 单击该节点,按照图12,进行参数配置,再单击“确定”。 图12 配置文本翻译插件参数 配置“大模型”节点。 鼠标拖动左侧“大模型”节点至编排页面,连接“意图识别”的“其他”意图节点和该节点,连接该节点和“结束”节点,单击该节点进行配置。
配置一个提问器节点,用于向用户或系统提出问题,获取所需信息。 插件节点配置说明 将外部API等集成到工作流中,以扩展功能或调用外部接口。 判断节点配置说明 设置条件判断逻辑,根据不同情况分支到不同的流程路径。 代码节点配置说明 配置自定义代码逻辑,用于处理特定的业务需求或复杂运算。 消息节点配置说明
属的问题,模型生成的结果不完整,出现了异常截断。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“最大Token限制”参数的设置,适当增加该参数的值,可以增大模型回答生成的长度,避免生成异常截断。请注意,该参数值存在上限,请结合目标任务的实际需要以及模型支持的长度限制来调整。
清洗。 训练参数设置:若数据质量存在问题,且因训练参数设置的不合理而导致过拟合,该现象会更加明显。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当降低这些参数的值,降低过拟合的风险。 推理参数设置:请检查推理参数中的“温度”或“核采样”等参数的设置,适当减小其中一个
因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合,模型没有学到任何知识。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当增大“训练轮次”的值,或根据实际
于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当降低这些参数的值,降低过拟合的风险。 数据
量信息,候选提示词中关联的变量也会进行展示,候选提示词相关操作请参见设置候选提示词。 同一个提示词工程中,定义的变量不能超过20个。 在“模型”区域,单击“设置”,设置提示词输入的模型和模型参数。 图4 模型设置 父主题: 撰写提示词
推理参数设置:请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“温度”或“核采样”等参数的设置,适当增大其中一个参数的值,可以提升模型回答的多样性。 数据质量:请检查训练数据中是否存在文本重复的异常数据,可以通过规则进行清洗。 训练参数设置:若数据质量存在问题,且因训练参数设置的不合理而
行加工。 训练参数设置:若数据质量存在问题,且因训练参数设置的不合理而导致过拟合,该现象会更加明显。请检查训练参数中的“训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当降低这些参数的值,降低过拟合的风险。 推理参数设置:请检查推理参数中的“温度”或“核采样”等参数的设置,适当减小其中一个
需填写密钥位置,即密钥是从Header中读取还是Query中读取。并设置密钥鉴权参数名、密钥来源参数名,以确保系统能够正确地提取和使用鉴权信息。 API Key:在调用API时提供一个唯一的API Key进行鉴权。 需填写密钥位置,即密钥是从Header中读取还是Query中读取。并设置API Key的密钥鉴权参数名和密钥值。
效果评估与优化 在低代码构建多语言文本翻译工作流中,优化和评估的关键在于如何设计和调整prompt(提示词)。prompt是与大模型或其他节点(如翻译插件)交互的核心,它直接影响工作流响应的准确性和效果。因此,效果评估与优化应从以下几个方面进行详细分析: 评估工作流响应的准确性:
{conversation_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见获取项目ID。 workflow_id 是 String Workflow ID,获取方式如下: 在“Agent开发”页面,左侧导航栏选择“工作台
Token认证 Content-Type application/json X-Auth-Token Token值,参考《API参考》文档“如何调用REST API > 认证鉴权 > Token认证”章节获取Token。 AppCode认证 Content-Type application/json
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见获取项目ID。 deployment_id 是 String 模型的部署ID,获取方法请参见获取模型部署ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述
dk-pangulargemodels”。 请在SDK中心获取最新的sdk包版本,替换示例中版本。 表1 安装推理SDK SDK语言 安装方法 Java 在您的操作系统中下载并安装Maven,安装完成后您只需要在Java项目的pom.xml文件中加入相应的依赖项即可。 <dependency>
盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律,利用神经网络编码微分方程,通过AI模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发平
可能原因:可能存在调用文本翻译API的Token错误或失效问题,具体原因可在界面右上角单击“调试”,在“调用详情 > 调用链”中查看插件输出的错误信息。 解决方法:若为Token错误问题,可参考创建多语言文本翻译插件,重新获取Token并进行试运行。 父主题: 低代码构建多语言文本翻译工作流
可以在提示词中提供示例,让模型先学习后回答,在使用这种方法时需要约束新样例不能照抄前面给的参考样例,新样例必须多样化、不能重复等,否则可能会直接嫁接前文样例的内容,也可以约束只是让它学习参考样例的xxx生成思路、xxx风格、xxx生成方法等。 零样本 对于无样本的任务,可以采用让模型分步思考的方法来分解复杂推理或数
当前支持10M大小的返回,超过此大小会报错。 105014 插件request proxy error。 请检查插件服务是否有问题导致无法连接。 认证鉴权 110000 认证失败。 查看认证配置。 110001 用户信息获取失败。 查看用户信息是否正确配置。 工作流 112501