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端口映射：单击“添加端口映射”，填写容器端口和主机网卡地址，选择主机端口，参数说明请见表6。 表6 端口映射参数说明 参数 说明 容器端口 输入1~65535之间的整数，不能为空。 主机网卡地址 输入不能为空，输入有效的IP地址。 主机端口号 指定：输入主机端口。不能为空，输入值为1~65535之间的整数。
如何管理设备文件？ 删除sftp限制，命令行输入： rm -rf /etc/usr/sftp_disable 然后重新打开一个SSH窗口，便能把本地文件放入“/tmp”中，也能在“/tmp”中把文件夹拉取到本地。 “/tmp”为临时文件夹，设备重启后清除。若需保留，则需将文件再移至其他文件夹。
管理数据 在数据管理中查看HDMI技能的数据时，为什么没有任何数据输出？ 如何配置数据存储位置（OBS存储路径）？ HDMI输出黑屏或者卡住是什么原因？ 是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来？ 如何不通过HDMI，使用其他方式输出技能结果？
如何使HiLens Studio停止计费？ 使用HiLens Studio时，计费项包括存储资源和计算及推理资源，详情请见HiLens Studio计费模式。 HiLens Studio可通过如下方式停止计费。 停止技能实例：停止推理资源计费。 退订HiLens Studio版本：停止存储资源和推理资源的计费。
端口映射：单击“添加端口映射”，填写容器端口和主机网卡地址，选择主机端口，参数说明请见表6。 表6 端口映射参数说明 参数 说明 容器端口 输入1~65535之间的整数，不能为空。 主机网卡地址 输入不能为空，输入有效的IP地址。 主机端口号 指定：输入主机端口。不能为空，输入值为1~65535之间的整数。
单击控制台右上角账号名，选择“我的凭证”，可进入“我的凭证”页面查看“账号ID”，如图3所示。 用户ID 转移目标用户ID，即待激活设备所注册的用户ID。 单击控制台右上角账号名，选择“我的凭证”，可进入“我的凭证”页面查看“用户ID”，如图3所示。 持有激活数量 转移可激活的设备数
] } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 请求成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 标签管理
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状态码 状态码 描述 200 Demo Information 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 技能市场
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音频采集器 本地音频文件 构造音频采集器，如果创建失败可以查看技能日志或输出来定位错误原因，本地麦克风使用默认参数采集数据，采样率44100，位宽16bit，双声道采集，每一帧采样点数1024。 接口调用 1.0.8及以上固件版本 static std::shared_ptr<AudioCapture>
、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。华为HiLens支持的API授权项请参见用户指南>权限策略和授权项。 如表1所示，包括了华为HiLens的所有系统权限。
主上传数据集，零代码构建安全帽检测技能，并一键下发到端侧设备HiLens Kit；针对难例数据，可快速迭代更新技能，提升精度。 本章节介绍如何使用HiLens安全帽检测工作流零代码开发技能，通过上传训练数据、训练模型、评估模型，并将技能一键部署至端侧设备HiLens Kit设备，对未戴安全帽的人进行告警。
"12312433235465654777" } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 应用部署管理
行时配置”添加 cap2 = hilens.VideoCapture("rtsp://192.168.1.1/video") # 地址为rtsp://192.168.1.1/video的RTSP视频流 cap3 = hilens.VideoCapture("/tmp/test
基于基础模板，还可以执行如下操作： 查看技能模板 下载技能模板 收藏技能模板 使用技能模板新建技能 查看技能模板 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发>技能模板”，默认进入“全部模板”页面。 在“全部模板”页面中，单击技能模板的卡片，可进入技能详情页面，您可以查看技能的基本信息、运行时参数等信息。
模型转换时，如何确定输入张量形状？ “输入张量形状”指要添加张量形状，即模型输入数据的shape，格式为NHWC，如“input_name:1,224,224,3”，必填项。“input_name”必须是转换前的网络模型中的节点名称。当模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:
如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性
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