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  • 什么是成本单元,工作原理是什么? - 成本中心

    、产品类型、账单类型、成本标签、企业项目甚至是其他成本单元自定义条件规则,将名下的成本按照实际需求归集到有意义的分类。企业通常对业务有多种查看视角,比如部门、项目、应用等,客户可以创建多个成本单元来匹配这些视角。 客户还可以使用成本单元来拆分公共成本,比如多个部门共享的网络、存储

  • 成本分配与可视化 - 成本中心

    平均拆分:将拆分来源的成本平均分配给各拆分目标。 自定义拆分:将拆分来源的成本按照您自定义的比例分配给各拆分目标。 如下图所示,您可以在成本单元详情中,查看公共成本的拆分结果。 图3 公共成本拆分结果 父主题: 华为云云财务管理解决方案

  • 审计 - 成本中心

    审计 支持云审计的关键操作 查看审计日志

  • 预算管理 - 成本中心

    预算管理 动态规划的规则说明 新建预算 查看预算 编辑预算 复制预算 删除预算

  • 成本单元 - 成本中心

    成本单元 成本单元概述 场景示例 管理成本单元 查看成本单元详情 成本单元的应用 父主题: 成本分配管理

  • 账单管理与成本控制 - 成本中心

    走势、Top产品类型、Top企业项目、Top区域、Top计费模式,从而快速评估月度消费是否符合预期。您还可以获取流水账单和明细账单,按月度查看资金流水和资源扣费的详细信息。消费总计、付款情况、账单的明细数据等。 图1 账单概览 客户可以将华为云导出的账单和公司自己财务生成的账单进

  • 文件导出成本明细 - 成本中心

    文件导出成本明细 注意事项 成本中心支持查看成本明细的数据范围请参考数据范围。 单次导出数据不得超过100w条。 摊销成本每24小时刷新一次,存在24~48小时左右的延迟。CDN、VPC等按月结算的产品,当月消费可在次月4日12点后导出其摊销成本。 文件导出成本明细 登录“成本中心”。

  • 成本分析数据的影响因素 - 成本中心

    以实际出账日(次月3日)以后的数据为准,在次月4日12点后可查看和导出。 摊销成本:摊销成本为非实时数据,每24小时刷新一次,有24~48小时左右的延迟。CDN、VPC等按月结算的产品,当月消费需在次月4日12点后查看或导出摊销成本。 预测的成本数据 “成本分析”页面图表中携带“

  • 预算 - 成本中心

    开启提醒功能前,请在“消息中心”完成“成本管理通知”的消息接收方式配置,详细操作请参见配置消息接收方式。 查看预算概览 进入成本中心的“预算管理 > 预算”页面,您可以查看到预算的概览信息。 预算数量:已创建预算的总数。 本期实际超预算数:本期实际超过本期预算的预算总个数。 本期

  • 成本单元概述 - 成本中心

    成本单元从当月月初开始生效。如果您在月中新增或修改了成本单元,将追溯月初至今的成本数据。成本单元的应用有4小时的延迟,当天新建/修改的成本单元最晚可在4小时后查看应用结果。 什么是成本单元 自定义云上成本的分配规则,支持拆分无法归集至单一维度的公共成本。 企业在进行云财务管理实践时,需要将云上成本分

  • 场景三:通过标签分析成本 - 成本中心

    步骤二:激活标签 激活标签的具体操作请参见激活成本标签。激活成本标签后,才能在“成本分析”和“预算管理”页面展现。 步骤三:通过成本标签查看成本数据 登录华为云控制台,进入成本中心。 选择“成本洞察 > 成本分析”。 通过成本标签进行成本数据筛选。 通过成本标签维度进行成本数据汇总。

  • 异常成本检测规则 - 成本中心

    轻微:>0% 且 <20% ; 普通:≥20% 且 <50% ; 严重:≥50% 。 异常成本的时延 异常成本为非实时数据。您可以在当天下午查看前一天的异常数据,前一天的所有异常数据是基于前天的数据进行分析得到的异常数据。如果您订阅了成本中心的邮件通知,则会在每天上午9点后收到前一天的所有异常成本通知。

  • 分摊规则概述 - 成本中心

    01,用户在2021/01/13退订,退订手续费0.35元。当前产品总支出为3.5元,有效期为32天,天均摊成本为0.109375元(3.5元/32天=0.109375元)。 查看1月份摊销成本时,会产生两条记录。 一条显示该产品当月应摊成本为3.390625元(订单有效期为2021.01.01~2021.01.31共计31天,累计分摊3

  • 预测机制 - 成本中心

    对包年包月的摊销成本、按需的摊销成本和按需的原始成本进行预测时,采用AI算法根据历史消费趋势进行计算,因此如果没有足够的历史消费数据作为支撑,将不展示预测值。 按天、按月查看预测数据时:至少存在过去30天的消费数据。 按小时暂不支持预测。 对包年包月的原始成本进行预测时,需要以生效中的包年包月产品作为支撑,否则将不展示预测值。预测机制基于如下假设: