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  • 进行KBQA会话 - 知识图谱 KG

    Double 匹配模板对应的匹配得分。 query String 系统查询答案时使用的查询语句。 result GremlinQueryRespData object 查询语句对应的查询结果。 answer String 查询语句对应的答案文本。 表5 GremlinQueryRespData

  • 错误码 - 知识图谱 KG

    KGP.4001 Gremlin查询失败。 Gremlin查询失败。 检查Gremlin查询语句语法逻辑。 400 KGP.4002 实体未找到。 实体未找到。 检查请求中的实体ID。 400 KGP.4004 过滤查询请求错误 过滤查询请求错误 检查过滤查询请求体。 400 KGP.4010

  • KBQA简介 - 知识图谱 KG

    性值链接,以及其他关键词链接等。 配置问答模板 根据用户问答查询意图自定义问答模板,用来识别用户问句的真实查询意图。 问答体验 问答配置完成后,可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题,KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库,并返回精准答案。 父主题: 知识图谱问答KBQA服务

  • 普通配置构建图谱 - 知识图谱 KG

    配置完后,单击右上角的“生成图谱”。 跳至“我的图谱”页面,等待“运行状态”变为“可用”,即图谱构建完成。您可以单击已构建的图谱卡片,进入图谱详情页面查看图谱详情。

  • 购买知识图谱 - 知识图谱 KG

    完成套餐包的购买。 购买套餐包后,选择图谱规格。 也可登录华为云官网,进入“费用中心”页面,在左侧导航栏选择“资源包(原我的套餐包)”,可查看已购买的知识图谱套餐包。 选择图谱规格 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 单击,在创建图谱页面按表2填写信息。 图1 服务选型

  • 问答体验 - 知识图谱 KG

    理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问答配置完成后,可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题,KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库,并返回精准答案。 前提条件 已构建知识图谱,并且发布图谱版本。

  • 全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    配置完后,单击右上角的“生成图谱”。 跳至“我的图谱”页面,等待“运行状态”变为“可用”,即图谱构建完成。您可以单击已构建的图谱卡片,进入图谱详情页面查看图谱详情。 智能一键构建新图谱 在页面右上角单击“全量更新 > 智能一键构建”,按表2填写信息。 图2 智能一键构建 表2 智能一键构建图谱

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估,并生成质检报告,详见查看质检报告。 步骤9:生成图谱 在流水线构建页面单击右上角“生成图谱”,完成图谱的创建。 图18 生成图谱 跳至新建图谱“test”的详情页,查看图谱的状态,当图谱的“状态”由“运行中”变为“已完成”后,即可单击“图谱预览”,预览图谱。

  • 配置图谱质检 - 知识图谱 KG

    辅助用户定位构建中出现的问题。从知识的准确性、一致性、完整性、时效性、重复性五种维度出发,为用户提供通用且全面的评估,并输出质检报告,详见查看质检报告。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面,单击“图谱质检”,页面下方弹出“图谱质检”对话框,单击右侧按钮可以放大对话框。 图1 图谱质检

  • 非结构化抽取 - 知识图谱 KG

    “用户自定义模型”:您需提前在控制台自定义模型,详情请参见自定义信息抽取模型。 可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型,知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”,即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”,完成信息抽取。

  • 入门实践 - 知识图谱 KG

    使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本实践提供一个与电影有关的非结构化数据样例,以便用户快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程,以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后,可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。

  • 导入/导出问答模板 - 知识图谱 KG

    导入/导出问答模板 知识图谱问答KBQA支持直接导入问答模板配置文件,用来识别用户问句的真实查询意图。 上传问答模板配置文件到OBS 导入问答模板配置至知识图谱前,需要将问答模板配置文件(json格式)上传至OBS中,详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。 导入问答模板配置至知识图谱

  • 适用场景 - 知识图谱 KG

    容,而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询,提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据,获得对大数据的洞察,提供决策

  • 表格配置模式 - 知识图谱 KG

    单击“保存”,完成知识映射。 如果创建多个数据源,请完成所有数据源的知识映射配置。配置数据源请参见配置数据源。 示例 以创建一个有关于电影的知识图谱为例,展示如何在创建图谱时配置知识映射。 按配置数据源为待创建的图谱配置数据源。 按配置图谱本体为待创建的图谱选择本体。 按配置信息抽取>示例为待创建的图谱配置信息抽取。

  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    -out/”。 单击“下一步”,在“数据输入”页签,参考图3填写信息,然后单击“创建”。 数据集创建完成后,系统自动跳至数据集页面,您可以查看数据集详情。 “数据源”:默认为“OBS”。 “导入方式”:默认为“目录”。 “导入路径”:单击选择存放待标记数据集的OBS路径“/kg-model/model-data/”。