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table_name.col_name; 示例:DESCRIBE testTable1 testTable1.id; 仅支持查看当前数据库下表的列信息。 支持 支持 返回查询语句的元数据信息 DESCRIBE QUERY SELECT age, sum(age) FROM testDB.testTable1
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL,则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基
值有关,等待一段时间后,可以通过刷新“队列管理”页面,对比“规格”和“实际CUs”大小是否一致来判断是否扩容成功。或者在“作业管理”页面,查看“SCALE_QUEUE”类型SQL作业的状态,如果作业状态为“弹性扩缩容中”,表示队列正在扩容中。 操作步骤如下: 在DLI管理控制台左侧,选择“资源管理
table_name.col_name; 示例:DESCRIBE testTable1 testTable1.id; 仅支持查看当前数据库下表的列信息。 支持 支持 返回查询语句的元数据信息 DESCRIBE QUERY SELECT age, sum(age) FROM testDB.testTable1
创建数据库 功能描述 创建数据库。 语法格式 1 2 3 CREATE [DATABASE | SCHEMA] [IF NOT EXISTS] db_name [COMMENT db_comment] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value
【SPARK-21492】:修复排序合并加入中的内存泄漏。 【SPARK-27812】:K8S客户端版本提升到4.6.1。 DLI从Spark 3.x版本开始不支持内置地理空间查询函数。 父主题: 版本支持公告
创建数据库 功能描述 创建数据库。 语法格式 1 2 3 CREATE [DATABASE | SCHEMA] [IF NOT EXISTS] db_name [COMMENT db_comment] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL,则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基
用于CTAS命令,将源表的select查询结果或某条数据插入到新创建的DLI表中。 表2 OPTIONS参数描述 参数 是否必选 描述 默认值 multiLevelDirEnable 否 是否迭代查询子目录中的数据。当配置为true时,查询该表时会迭代读取该表路径中所有文件,包含子目录中的文件。
用于CTAS命令,将源表的select查询结果或某条数据插入到新创建的DLI表中。 表2 OPTIONS参数描述 参数 是否必选 描述 默认值 multiLevelDirEnable 否 是否迭代查询子目录中的数据。当配置为true时,查询该表时会迭代读取该表路径中所有文件,包含子目录中的文件。
SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI
disSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 查看测试结果 表3 disSink结果表数据 target(STRING) item(STRING) test-flink test test-flink
disSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 查看测试结果 表3 disSink结果表数据 target(STRING) item(STRING) test-flink test test-flink
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual
从键值对列表构建JSON对象字符串。 请注意,键必须是非NULL字符串文字,而值可以是任意表达式。 函数返回一个JSON字符串。ON NULL行为定义了如何处理NULL值。如果省略,则默认为NULL ON NULL。 从另一个JSON构造函数调用(JSON_OBJECT,JSON_ARRAY)
GROUP BY 子句必须包含 window_start 和 window_end 列,但 ROLLUP 子句中不能包含这两个字段。 例如:下面这个查询和上个例子中的效果是一样的。 SELECT window_start, window_end, supplier_id, SUM(price)
相似函数:regexp_replace,regexp_replace函数针对不同的Spark版本,功能略有差异,请参考regexp_replace查看详细的功能说明。 命令格式 regexp_replace1(string <source>, string <pattern>, string
相似函数:regexp_replace,regexp_replace函数针对不同的Spark版本,功能略有差异,请参考regexp_replace查看详细的功能说明。 命令格式 regexp_replace1(string <source>, string <pattern>, string
请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 job_ids 是 Array of Long 批量作业ID。 作业ID可以通过创建作业接口或者查询作业接口获取。 resume_savepoint 否 Boolean 是否将作业从最近创建的保存点恢复。 当“resume_savepoi
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 frame_clause 否 用于确定数据边界。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法,本文