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forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
的访问热度下降以及时间的老化,这些数据应该被迁移到价格低廉的存储介质上。 以详单查询场景作为典型的用例场景,进行说明:当最新详单数据刚刚被导入HDFS上时,会被上层业务人员频繁查询,所以为了提高查询性能,可以将这些详单数据最先导入到SSD磁盘中;但是随着时间的迁移,这些数据逐渐被
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。
准备Spark本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
在Yarn原生页面显示ApplicationMaster启动两次均失败,任务退出,如图1信息: 图1 ApplicationMaster启动失败 查看ApplicationMaster日志看到如下异常信息: Exception in thread "main" java.lang.Exc
phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool -md '|^[' -t TEST -i /tmp/data.csv 执行以下命令,查看导入表TEST的数据: sqlline.py SELECT * FROM TEST LIMIT 10; 父主题: 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力
CHILD”。 在程序运行时添加运行参数,分别为hive-site.xml与spark-defaults.conf文件的路径。 运行程序。 查看调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found
user.keytab=/opt/client/user.keytab”。 加载Hive JDBC驱动,获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
user.keytab=/opt/client/user.keytab”。 加载Hive JDBC驱动,获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
示共享服务资源。 描述 配置当前租户的描述信息。 单击“确定”保存,等待界面提示租户创建成功。 在左侧租户列表,单击已添加租户的名称,可以查看当前租户的基本信息、资源配额、图表等信息。 创建租户时将自动创建租户对应的角色、计算资源和存储资源。 新角色包含计算资源和存储资源的权限。
hadoop.hbase.Result,新增如下接口: 方法 说明 public FSFile getFile(String fileName) 从查询结果中返回指定文件名的FSFile文件对象。 org.apache.hadoop.hbase.filestream.client.FSFile接口:
SparkScript:提交SparkScript脚本,批量执行Spark SQL语句。 Spark SQL:使用Spark提供的类似SQL的Spark SQL语句,实时查询和分析用户数据。 Hive:建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。MRS支持提交HiveScript脚本和直接执行Hive SQL语句。
'r1','f1:c1','myvalue1'。 get 获取行的值或者行的指定cell的值。例如get 'test','r1'。 scan 查询表数据,参数中需指定表名和scanner,例如scan 'test'。 父主题: 使用HBase
Maven的clean和compile 单击“Run 'Demo.main()'”运行应用程序工程。 图7 运行程序 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后,可通过以下方式查看程序运行情况: 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况,即“logs”目录下的日志
Maven的clean和compile 单击“Run 'Demo.main()'”运行应用程序工程。 图6 运行程序 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后,可通过以下方式查看程序运行情况: 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况,即“logs”目录下的日志
huawei.bigdata.hive.example.HCatalogExample -libjars $LIB_JARS t1 t2 运行结果查看,运行后t2表数据如下所示。 0: jdbc:hive2://192.168.1.18:24002,192.168.1.> select *
flag; } 避免对同一张表同时进行读写操作 目前的版本中,Hive不支持并发操作,需要避免对同一张表同时进行读写操作,否则会出现查询结果不准确,甚至任务失败的情况。 父主题: Impala开发规范
广播map代替数组 当每条记录需要查表,如果是Driver端用广播方式传递的数据,数据结构优先采用set/map而不是Iterator,因为Set/Map的查询速率接近O(1),而Iterator是O(n)。 数据倾斜 当数据发生倾斜(某一部分数据量特别大),虽然没有GC(Gabage Colle
ClickHouse业务用户关联,具体请参见添加MRS租户章节。 使用约束 防御规则默认动态生效时间为1分钟。 拦截和熔断规则会中断SQL查询,请根据实际业务配置合理的值。 ClickHouse相关规则配置后,需要重新登录客户端生效。 操作步骤 登录FusionInsight Manager,选择“集群