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维护成本高。 基于云日志服务LTS可以实现： 提供全场景日志接入，全面覆盖业务、应用、中间件和基础设施，实现快速收集日志。 支持秒级日志查询和分钟级日志监控，通过配置告警规则和告警通知，实现分钟级问题定位和分析。 支持将日志转储至OBS实现长期保存，满足网络安全要求。 LTS提
X 120 x 25 EM（连接介质中断） 57 9 89 Y 121 y 26 SUB（替换） 58 : 90 Z 122 z 27 ESC（跳出） 59 ; 91 [ 123 { 28 FS（文件分割符） 60 < 92 \ 124 | 29 GS（组群分隔符） 61 = 93
用于返回x中任意一个非空的值。 max_by函数 查询y为最大值时对应的x值，或查询最大的n个y值对应的x值。 min_by函数 查询y为最小值时对应的x值，或查询最小的n个y值对应的x值。 count函数 用于计数。 max函数 用于查询x中最大的值。 min函数 用于查询x中最小值。 avg函数 用于计算x的算术平均值。
云日志服务LTS计费模式概述 云服务日志支持按需付费方式。先使用，后付费模式，即先使用再付费，按照云服务日志实际使用日志读写流量、日志索引流量、日志存储量、日志转储流量计费结算费用。 按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。
参数值为IPv4地址 String 是 返回值类型：String类型 示例：select ip_to_city(ip) 查询分析结果： 表17 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ip_to_city(ip) 返回结果 Cochise ip_to_provider函数 返回网络运营商的名称。
rd@host:8080/index?parameterName=parameterValue#fragment') 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 URL_ENCODE('http://username:password@host:8080/index?paramet
Float 是 返回值类型：Array类型 示例：SELECT ARRAY['1','2','3','4','5'] 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ARRAY['1','2','3','4','5'] 返回结果 ["1", "2", "3", "4", "5"] array_position函数
示例：SELECT LPAD('hello world', 10), LPAD('hello', 10, 'e') 表3 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 LPAD('hello world', 10) LPAD('hello', 10, 'e') 返回结果 hello
000) 表10 查询分析结果 类型 场景 查询语句 FROM_UNIXTIME(1626774758000) 返回结果 2021-07-20 09:52:38.000 UTC 示例：SELECT FROM_UNIXTIME(1731916857) 表11 查询分析结果 类型 场景
String 是 返回值类型：String类型 示例：SELECT MOBILE_CARRIER('17052294531') 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 MOBILE_CARRIER('17052294531') 返回结果 中国移动 mobile_city函数 分析电话号码所属的城市。
__time: 2023-02-14T02:35:56.706Z 查询和分析语句 select __time,CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 __time CURRENT_DATE CURRENT_TIMESTAMP
个聚合函数的SQL语句查询时，执行聚合函数的顺序对运算结果有影响，即结果会因执行顺序的不同而不同，那么每次执行这个查询，得出的结果可能会不一致。 如果需要聚合的数据为FLOAT类型时，数次执行同一个查询可能也会因此得出不同的聚合结果。如果您希望执行同一个查询时都能得出同样的结果，
Id：dc1dab7e-b045-4e77-bda4-914d083d1bf7 查询和分析语句 SELECT split(Id,'-'), split(Id,'-',2) 查询和分析结果 表1 split函数查询和分析结果 EXPR$0 EXPR$1 ["dc1dab7e","b045"
计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果。 图1 查询和分析结果
计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果 图1 查询和分析结果
x:0.5 查询和分析语句 select ACOS(x) 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 x EXPR$1 0.5 1.0471975511965979 ATAN(expr)函数 ATAN求参数值的反正切，y= arctanx，x的取值范围R。 字段样例 x:0.5 查询和分析语句
返回值类型：String类型 示例：SELECT REGEXP_EXTRACT('HTTP/2.0', '\d+') 表3 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 REGEXP_EXTRACT('HTTP/2.0', '\d+') REGEXP_EXTRACT ('HTTP/2
是整数而不是字符串，则此函数具有更高的执行效率。 字段样例 Ipv4: 192.168.1.18 查询和分析语句 select IPV4,IPV4_MATCH(Ipv4, '192.168.0.0/16') 查询和分析结果 表1 查询和分析结果 IPV4 EXPR$1 192.168.1.18 true
示例5：创建OBS转储 场景描述 本章以将指定的一个或多个日志流的日志转储到OBS服务为例。 涉及其它云服务接口 创建OBS转储时，需要查询用户的桶列表： 获取桶列表：确定将要配置转储的桶名称。 创建OBS转储 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/log-dump/obs
日志接入 日志接入概述 使用ICAgent插件采集日志 使用云服务接入LTS 使用API接入LTS 使用SDK接入LTS 跨IAM账号接入LTS 使用KAFKA协议上报日志到LTS 使用Flume采集器上报日志到LTS 使用匿名写入采集日志 自建中间件（邀测）
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