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使用ICAgent采集日志，接入前请参考安装ICAgent（区域内主机）完成ICAgent安装。然后再通过采集ECS-文本日志方式将日志上报至LTS服务，详细操作请参考云主机ECS文本日志接入LTS。 Flink日志示例以及字段含义 系统日志示例： 2023-10-23 14:35:00
使用KAFKA协议上报日志到LTS Flume 使用KAFKA协议上报日志到LTS Beats 使用KAFKA协议上报日志到LTS 云日志服务云产品 ECS、CCE等华为云产品日志 使用云服务接入LTS 父主题： 日志接入
过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云
刚完成接入配置则需要等待1~5分钟，日志才会开始上报。 排查相同主机的同一个日志采集路径，是否已在AOM进行了配置。在AOM配置后则不能在LTS重复配置。 参考ECS接入排查是否存在不规范的配置导致日志采集失败。 若以上解决办法无法解决您的问题，请提交工单寻求技术支持工程师的帮助。 父主题： 日志接入
过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云
更有效地搜索日志。详细请参考搜索日志。 云日志服务（LTS）支持使用SQL分析语法，对结构化后的日志字段进行日志分析，通过统计图表的方式对查询和分析的结果进行可视化展示。详细请参考分析LTS日志。 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
Results:[{"EndTime":1626314520},{"FireResult":2}] 查询和分析语句 SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 EXPR$0 1626314520 json_extract_scalar函数
维护成本高。 基于云日志服务LTS可以实现： 提供全场景日志接入，全面覆盖业务、应用、中间件和基础设施，实现快速收集日志。 支持秒级日志查询和分钟级日志监控，通过配置告警规则和告警通知，实现分钟级问题定位和分析。 支持将日志转储至OBS实现长期保存，满足网络安全要求。 LTS提
X 120 x 25 EM（连接介质中断） 57 9 89 Y 121 y 26 SUB（替换） 58 : 90 Z 122 z 27 ESC（跳出） 59 ; 91 [ 123 { 28 FS（文件分割符） 60 < 92 \ 124 | 29 GS（组群分隔符） 61 = 93
用于返回x中任意一个非空的值。 max_by函数 查询y为最大值时对应的x值，或查询最大的n个y值对应的x值。 min_by函数 查询y为最小值时对应的x值，或查询最小的n个y值对应的x值。 count函数 用于计数。 max函数 用于查询x中最大的值。 min函数 用于查询x中最小值。 avg函数 用于计算x的算术平均值。
云日志服务LTS计费模式概述 云服务日志支持按需付费方式。先使用，后付费模式，即先使用再付费，按照云服务日志实际使用日志读写流量、日志索引流量、日志存储量、日志转储流量计费结算费用。 按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。
rd@host:8080/index?parameterName=parameterValue#fragment') 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 URL_ENCODE('http://username:password@host:8080/index?paramet
Float 是 返回值类型：Array类型 示例：SELECT ARRAY['1','2','3','4','5'] 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ARRAY['1','2','3','4','5'] 返回结果 ["1", "2", "3", "4", "5"] array_position函数
参数值为IPv4地址 String 是 返回值类型：String类型 示例：select ip_to_city(ip) 查询分析结果： 表17 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ip_to_city(ip) 返回结果 Cochise ip_to_provider函数 返回网络运营商的名称。
示例：SELECT LPAD('hello world', 10), LPAD('hello', 10, 'e') 表3 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 LPAD('hello world', 10) LPAD('hello', 10, 'e') 返回结果 hello
000) 表10 查询分析结果 类型 场景 查询语句 FROM_UNIXTIME(1626774758000) 返回结果 2021-07-20 09:52:38.000 UTC 示例：SELECT FROM_UNIXTIME(1731916857) 表11 查询分析结果 类型 场景
String 是 返回值类型：String类型 示例：SELECT MOBILE_CARRIER('17052294531') 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 MOBILE_CARRIER('17052294531') 返回结果 中国移动 mobile_city函数 分析电话号码所属的城市。
个聚合函数的SQL语句查询时，执行聚合函数的顺序对运算结果有影响，即结果会因执行顺序的不同而不同，那么每次执行这个查询，得出的结果可能会不一致。 如果需要聚合的数据为FLOAT类型时，数次执行同一个查询可能也会因此得出不同的聚合结果。如果您希望执行同一个查询时都能得出同样的结果，
__time: 2023-02-14T02:35:56.706Z 查询和分析语句 select __time,CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 __time CURRENT_DATE CURRENT_TIMESTAMP
计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果。 5994
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