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容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致 问题现象 容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致,例如容器内存使用率在界面上显示为40%左右,而HPA设置缩容阈值为70%,但界面上显示的内存使用率低于HPA阈值后并没有发生缩容。 问题根因 界面上显示的容器内存使用率与HPA弹
则使用kubelet top node查看节点内存使用率: 节点内存使用率 = 节点已使用量 / 节点可分配 = 2413824Ki / 2213604Ki = 109% 实际节点内存使用率: 实际节点内存利用率 = 节点已使用量 / 节点内存总量 = 2413824Ki / 4030180Ki
修改云服务器的企业项目 云服务器组不一致 将云服务器的云服务器组修改成与节点池的云服务器组一致。 修改云服务器的云服务器组 修改云服务器的规格 待纳管云服务器规格需修改成节点池中包含的规格。 更多操作指导请参见ECS变更规格通用操作。 登录ECS控制台。 单击目标云服务器名称,
P,以及变更计费方式或变更规格后,需要通过“同步云服务器”功能将信息同步到CCE控制台相应节点中,同步后信息将保持一致。 ECS常见信息修改如下: 修改节点名称请参见修改云服务器名称。 当您购买的节点规格无法满足业务需要时,可参考变更规格通用操作变更节点规格,升级vCPU、内存。
在使用工作负载弹性伸缩时,Kubernetes默认提供基于CPU/内存等资源使用率指标进行伸缩。但是在流量突发的场景下,基于CPU/内存使用率资源使用率数据会滞后于ELB流量指标,无法及时反映应用实际需求。因此,对于某些需要快速弹性扩缩容的业务(例如抢购和社交媒体),仅依靠资源使用率进行扩缩容可能存在伸缩不及时的问
在安装插件页面,根据需求选择“规格配置”。 选择“系统预置规格”时,您可根据需求选择“单实例”或“高可用”,系统会根据不同的预置规格配置插件的实例数及资源配额,具体配置值请以控制台显示为准。 “单实例”不具备高可用能力;“高可用”具有高可用能力,但多实例部署需占用更多的计算资源。 选择“自定义规格”时,
luent Bit的嵌入式http服务器对跟踪请求的解析中,由于在解析/api/v1/traces 端点的传入请求时,在解析之前未正确验证input_name的数据类型,可通过在请求的“inputs”数组中传递非字符串值(如整数值),可能导致内存崩溃,成功利用该漏洞可能导致拒绝服务、信息泄露或远程代码执行。
节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多,适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题: 升级前检查异常问题排查
Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩,在复杂的业务场景中,仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。通过自定义指标配置工作负载HPA策略,可以根据业务自身特点,通过更多指标实现更灵活的弹性配置。 本文介绍如何部署示例Nginx应用,并通过Pro
只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时,才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时,该实例可能会被重启进而影响工作负载的正常使用。 建议配置方法: 节点的实际可用分配内存量 ≥ 当前节点所有容器内存限制值之和 ≥ 当
节点内存检查异常处理 检查项内容 检查节点内存使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多,适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题: 升级前检查异常问题排查
误。 场景一 节点的内存超过了节点内存预留的上限,导致触发OOMkill。 解决方法: 可扩容节点或迁移节点中的pod至其他节点。 场景二 pod的内存的limit设置较小,实际使用率超过limit,导致容器触发了OOMkill。 解决方法: 扩大工作负载内存的limit设置。 示例
节点时钟同步服务器检查异常处理 检查项内容 检查节点时钟同步服务器ntpd或chronyd是否运行正常。 解决方案 问题场景一:ntpd运行异常 请登录该节点,执行systemctl status ntpd命令查询ntpd服务运行状态。若回显状态异常,请执行systemctl restart
面看到的磁盘使用率在40%不到。 后面在该节点上排查,发现有一个pvc磁盘使用达到了92%,将这个盘清理后,集群界面的磁盘使用率和云监控使用率一致了。 请问集群界面的节点监控是怎么样的原理,是否只报最大磁盘使用率的数据呢? 问题解答: CCE集群监控信息中,磁盘使用率为当前节点中使用率最高的硬盘的监控信息。
视频直播客户业务负载变化难以预测,需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长,需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源,使云服务器或容器数量自动随业务负载增长而增加,随业务负载降低而减少,保证业务平稳健康运行,节省成本。
基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩,在复杂的业务场景中,仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。为此,CCE提供云原生监控插件(kube-prometheus-stack),可
登录ECS控制台,查看对应的弹性云服务器状态。 若弹性云服务器状态为“已删除”:请在CCE中删除对应节点,再重新创建节点。 若弹性云服务器状态为“关机”或“冻结”:请先恢复弹性云服务器,约3分钟后集群节点可自行恢复。 若弹性云服务器出现故障:请先重启弹性云服务器,恢复故障。 若弹性云服务器状态为“可用”:请参考排
单击CoreDNS插件名称,查看插件实例列表。 单击CoreDNS实例的“监控”按钮,查看实例CPU、内存使用率。 如实例已达性能瓶颈,则需调整CoreDNS插件规格。 单击CoreDNS插件的“编辑”按钮,进入插件详情页。 在“规格配置”下配置CoreDNS参数规格。您可以根据业务需求
Server 插件介绍 从Kubernetes 1.8开始,Kubernetes通过Metrics API提供资源使用指标,例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问(例如,通过使用kubectl top命令),或者由集群中的控制器(例如,Horizontal Pod Au
Limit值,使用量接近该值时容器的CPU资源会被限流,影响容器性能。 内存相关指标 内存使用率:Pod的所有容器在不同的时间段内存使用总量占Pod的所有容器内存Limit总量。 内存使用量:Pod已经使用的内存量。 内存申请量:Pod内存Request值。 内存限制量:Pod内存Limit值,使用量到达该值时会导致容器OOM。