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检查如下问题并修复: 租户是否欠费。 查看节点池配置的规格是否资源不足。 租户的ECS或内存配额是否不足。 如果一次创建节点太多,可能会出现租户的ECS容量校验不过的情况发生。 解决方案: 若租户已经欠费,请尽快续费。 若ECS节点资源不足,使用其他规格节点替代。 若ECS或内存配额不足,请扩大配额。
如何查看Pod是否使用CPU绑核? 以4U8G节点为例,并提前在集群中部署一个CPU request为1,limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点,查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel
负载均衡器配置:后端云服务器组 后端云服务器组的负载均衡算法 服务对接的后端实例会在一个后端云服务器组中,此参数支持配置后端云服务器组的负载均衡算法。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation: kubernetes.io/elb.lb-algorithm
Throttled):负载的所有Pod的容器在不同的时间段的CPU受限时间所占的平均比例。 内存相关指标 内存使用率:负载的所有Pod的容器在不同的时间段使用的内存总量占负载的所有Pod的容器的内存Limit总量比例。 网络相关指标 网络总流出速率:负载的所有Pod的容器在不同的时间段的每秒钟发送的总字节数。
如何变更CCE集群中的节点规格? 约束与限制 节点池中的节点在ECS侧变更规格后,可能导致节点池弹性伸缩问题,详情请参见CCE节点池内的节点变更规格后会有哪些影响?。 CCE Turbo集群中的部分规格节点仅支持在CCE中创建,无法在ECS控制台变更规格,此种情况下调用ECS A
CPU使用率:节点的CPU非空闲时间所占的平均比例。 CPU分配率:节点上所有容器对CPU的Request之和除以节点的CPU总核数。 节点CPU单核使用率:节点上每个CPU核非空闲时间各自所占的比例。 内存相关指标 内存使用率:节点的内存使用量除以节点的内存总量。 内存分配率:节点上所有容器对内存的
CCE节点池内的节点变更规格后会有哪些影响? 问题背景 在ECS侧变更CCE节点池内节点的规格,前往CCE控制台同步云服务器状态,导致节点规格与节点池中设置的规格不一致。 问题影响 节点变更规格后,由于CPU、内存、网卡配额(可用IP地址)等节点参数发生变化,可能会导致该节点所在的节点池弹性伸缩行为与预期不符。
如何查看虚拟私有云VPC的网段? 在“虚拟私有云”页面,可查看虚拟私有云的“名称/ID”和“VPC网段”。用户可以调整已创建的VPC或通过重新创建VPC调整网段。 图1 查看VPC网段 父主题: 网络规划
Containerd节点业务容器标准输出日志写入过快导致节点数据盘使用率过高 问题现象 Containerd节点上业务容器标准输出不断写入大量日志,导致/var/lib/containerd目录占用空间不断增长,同时节点上容器创删速度变慢,进一步出现磁盘使用率过高、Pod驱逐、节点异常等现象。 问题根因
ELB服务中的证书ID列表,不同ID间使用英文逗号隔开,列表长度大于等于1。列表中的首个ID为服务器证书,其余ID为SNI证书(SNI证书中必须带有域名)。 如果无法根据客户端请求的域名查找到对应的SNI证书,则默认返回服务器证书。 获取方法:在CCE控制台,单击顶部的“服务列表 > 网络 > 弹性
单击工作负载名称,可在“实例列表”中单击某个实例的“监控”按钮,查看相应实例的CPU使用率、内存使用率。 日志 您可以通过“日志”功能查看无状态工作负载、有状态工作负载、守护进程集、普通任务的日志信息。本文以无状态工作负载为例说明如何查看日志。 查看日志前请将浏览器与后端服务器时间调成一致。 登录CCE控制台,
conf目录,其中RuntimeMaxUse参数表示日志缓存的最大内存占用量。若不配置RuntimeMaxUse,长时间运行会占用较大内存。 修改节点系统参数的命令仅在使用公共镜像时有效,使用私有镜像时本文中提供的命令仅供参考。 修改节点RuntimeMaxUse 登录节点,查看/etc/systemd/journald
8 KVM 内存优化型 内存优化型弹性云服务器可应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理。 表14 内存优化型实例特点 规格名称 计算 网络 支持集群类型 内存优化型M7 CPU/内存配比:1:8 vCPU数量范围:2-128
负载均衡器配置:后端服务器(组)配置 会话保持模式 监听器的会话保持类型 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation: kubernetes.io/elb.session-affinity-mode HTTP_COOKIE、APP_COOKIE
CPU核数:扩容时,集群下所有节点CPU核数之和的上限,超过该值时将不再扩容。默认不限。 内存(GiB):扩容时,集群下所有节点内存之和的上限,超过该值时将不再扩容。默认不限。 统计节点、CPU和内存总数时,包含自定义节点池的不可用节点,但是不包含默认节点池中的不可用节点。 节点池扩容优先级
弹性伸缩是很好理解的一个概念,当微服务负载高(CPU/内存使用率过高)时水平扩容,增加pod的数量以降低负载,当负载降低时减少pod的数量,减少资源的消耗,通过这种方式使得微服务始终稳定在一个理想的状态。 云容器引擎简化了Kubernetes集群的创建、升级和手动扩缩容,而集群中应用的负载本身是
K8s组件内存资源限制检查异常处理 检查项内容 检查K8s组件例如etcd、kube-controller-manager等组件是否资源超出限制。 解决方案 方案一:适当减少K8s资源。 方案二:扩大集群规格,详情请参见变更集群规格。 父主题: 升级前检查异常问题排查
工作负载CPU使用率 = 工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和(未配置限制值时采用节点总量) 内存使用率 节点内存使用率 = 节点的内存使用量除以节点的内存总量。 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值
如何根据集群规格调整插件配额? 当您的集群规格调整后,可能需要根据集群规格相应地调整插件资源配额,以确保插件实例能够正常运行。例如,如果您将集群规格从50节点调整为200节点或以上,则需要增加插件CPU、内存配额,防止插件实例因需要调度过多的节点而出现OOM等异常。因此,在调整集
单击“Status > Targets”,可以查看到Prometheus监控了哪些目标。 图2 查看监控目标 监控GPU指标 创建一个使用GPU的工作负载,等工作负载正常运行后,访问Prometheus,在“Graph”页面中,查看GPU指标。 图3 查看GPU监控指标 表1 GPU基础监控指标