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替换Elasticsearch集群指定节点 当集群中的节点发生故障时,可以执行“替换指定节点”任务。通过删除故障节点,重建一个一样的新节点,实现节点替换。替换指定节点过程中会将替换节点的数据提前转移,不会造成数据丢失。 前提条件 集群处于“可用”状态,且无正在进行的任务。 约束限制
使用ElasticSearch的HLRC(High Level Rest Client)时,报出I/O Reactor STOPPED 问题现象 使用ElasticSearch的HLRC(High Level Rest Client)时,偶现报出I/O Reactor STOPP
使用CDM导入数据到Elasticsearch 云搜索服务支持通过云数据迁移服务CDM的向导式界面,将存储在Oracle数据库或对象存储服务OBS中的数据导入到Elasticsearch或OpenSearch集群中,数据文件支持JSON格式。 表1 使用CDM导入数据至CSS服务
通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建超过1
配置Elasticsearch集群索引回收站 Elasticsearch集群在执行删除索引的操作时,会直接将索引删除,没有回收站的能力。为了防止客户误操作导致数据被删除,CSS提供了索引回收站功能,支持将删除的索引存放到回收站中,且支持从回收站中还原索引,进而提升集群的数据可靠性。
通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 CSS服务的Elasticsearch集群之间的数据迁移,可以通过备份与恢复集群快照功能实现。 应用场景 通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移仅适用于源集群和目标集群都是CSS服务的集群
增强Elasticsearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
创建快照备份Elasticsearch集群数据 本文介绍CSS集群快照备份的两种方式:自动创建快照和手动创建快照。 约束限制 备份与恢复索引功能上线之前(即2018年3月10日之前)创建的集群,无法创建快照。 第一次备份时,建议将所有索引数据进行备份。 集群快照会导致CPU、磁盘
使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段,提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size(topk)条数据。
使用华为云Logstash迁移Elasticsearch集群的Logstash配置文件样例 本文以源端和目的端是相同类型的CSS Elasticsearch集群为例,介绍使用Logstash进行集群迁移的配置文件样例。当源端和目的端的Elasticsearch集群类型不同时,可以
查询和管理Logstash集群日志 为了方便用户使用日志定位问题,云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中,通过OBS可以直接下载需要的日志文件,进行问题分析定位。 日志备份在OBS桶中需要额外收费,具体收费以对象存储服务计费说明为准。
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
创建和管理Elasticsearch索引策略 本文介绍如何创建和管理Elasticsearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 Elasticsearch的ISM(Index State Management)是一个索引状态管理插件,支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息
CES中Logstash集群支持的监控指标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标,方便用户掌握集群的指标信息,以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 本节定义了云搜索服务上报云监控服务的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供管理控制
智能检测Elasticsearch集群风险 CSS服务提供智能运维功能,支持检测集群潜在风险,并给出风险处理的建议。 场景描述 集群的智能运维支持以下功能: 启动检测任务:通过启动检测任务,触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项:检测任务完成后,可以查看集群存在的风险项
配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1.0 场景描述 流量控制1.0提供节点级别的流量控制功能,可提供单个节点基于黑白名单的访问限制、HTTP并发连接数限制、HTTP最大连接数限制、基于请求Path的堆内存最大使用量流控能力、基于CPU最大占用率流控能力,一键断流能
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询
查询和管理Elasticsearch集群日志 为了方便用户使用日志定位问题,云搜索服务提供了日志备份、日志采集和日志查询功能。 日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中,通过OBS可以直接下载需要的日志文件,进行问题分析定位。 日志采集可以实时将集群的日志存放到CSS集群中,方便通过Kibana进行日志搜索分析。
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector