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快速入门 场景描述 您可以根据业务需要创建相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 API调用方法请参考如何调用API。 前提条件 已获取IAM的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 已获取Kafka的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 创建Kafka实例 如下示例是创建Kafka实例的请求消息：
入门实践 当您购买了Kafka实例后，可以根据自身的业务需求使用分布式消息服务Kafka版提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控
计费项 计费说明 分布式消息服务Kafka版的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 表1 分布式消息服务Kafka版计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式
连接实例 配置Kafka网络连接 配置Kafka访问控制 配置Kafka客户端 使用客户端连接Kafka（关闭SASL） 使用客户端连接Kafka（开启SASL） 使用控制台连接Kafka
权限管理 创建用户并授权使用DMS for Kafka
管理消息 查看Kafka消息 修改Kafka消息老化时间 删除Kafka消息 诊断Kafka消息积压
欠费说明 用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 购买了按需计费Kafka实例，并使用了一段时间后，账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月Kafka实例，用户已经预先支
费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 Kafka实例在账单中显示的产品名称为“分布式消息服务专享版”，存储空间在账单中显示的产品名称为“分布式消息服务物理多租存储”，如图1所示。 图1 账单 账单上报周期 包
删除Topic失败 问题现象 删除Topic不生效，删除后该Topic仍然存在。 根因描述 实例开启了自动创建Topic功能，且有消费者正在连接该Topic。如果没有停止业务，删除Topic后，还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 问题解决措施 关闭Kafka自动创建Top
计费模式 分布式消息服务Kafka版计费模式概述 包年/包月 按需计费
手动续费 包年/包月Kafka实例从购买到被自动删除之前，您可以随时在Kafka控制台为Kafka实例续费，以延长Kafka实例的使用时间。 在云服务控制台续费 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”。 通过以下任意一种方法，为Kafka实例续费。
迁移数据 Kafka数据迁移概述 使用Smart Connect迁移数据
配置流控 配置Kafka流控 查看Kafka流控统计
购买Kafka实例 Kafka实例采用物理隔离的方式部署，租户独占Kafka实例。支持用户自定义规格和自定义特性，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 操作视频 本视频演示自定义购买Kafka实例的操作。 准备实例依赖资源 创建Kafka实例前，请提前准备好如表1所示资源。
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。
历史API API V1 API V2
修订记录 发布日期 修订记录 2024-12-20 本次变更如下： 新增修改Kafka的接入方式、查询消费组消息位点、修改所有消费组、查询指定消费组、删除指定消费组、查询指定消费组的topic、查询指定消费组的消费成员、Kafka删除消息和查询Kafka产品规格核数接口。 2024-06-04
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00在“华北-北京四”区域购买了一个按需计费的Kafka实例，规格配置如下： 规格：kafka.2u4g.cluster*3 总存储空间：高I/O 300GB 用了一段时间后，用户发现Kafka实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20
续费概述 续费简介 包年/包月Kafka实例到期后会影响Kafka实例正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为Kafka实例续费，否则Kafka实例资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月Kafka实例，按需计费Kafka实例不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。
配置Topic 创建Kafka Topic 设置Kafka Topic权限 Topic管理
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