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漏洞公告 漏洞修复策略
产品公告 【下线公告】华为分布式消息服务Kafka版2.3.0版本停售公告
版本支持公告 版本号说明 分布式消息服务Kafka版的版本号格式为:消息引擎类型 x.y.z,其中消息引擎类型为Kafka,版本号具体含义如图1所示。 图1 版本号示例 版本支持情况 分布式消息服务Kafka版支持的版本:1.1.0、2.7、3.x(推荐) 版本生命周期 分布式消
漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞: Kafka社区发现漏洞并发布修复方案后,分布式消息服务Kafka版一般在1个月内进行修复,修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布,一般在一个月内提供修复方案,用户自行修复。 其他漏洞: 按照版本正常升级流程解决。
版本发布说明 表1列出了分布式消息服务Kafka版相对开源版本新增/优化的特性。 表1 版本发布说明 实例版本 发布时间 新增/优化特性 1.1.0和2.7 2023年7月 控制台支持查看重平衡日志 1.1.0和2.7 2023年4月 控制台支持手动创建消费组 1.1.0和2.7
【下线公告】华为分布式消息服务Kafka版2.3.0版本停售公告 华为云计划于2023/05/05 00:00(北京时间)停售分布式消息服务Kafka版2.3.0版本。 下线范围 下线区域:所有区域 下线影响 该版本停售后,新用户将无法进行购买,已购买该版本的用户不受影响,可继续使用扩容等功能。
升级版本与当前版本相同 请重新选择升级的版本号 400 DMS.00400055 Resource sold out. 资源不足,包括ecs,volume等 请稍后再试 400 DMS.00400060 This instance name already exists. 实例名称已经存在。
阻塞等。 对文件中每次Preparing到Stabilized完成的时间进行计算得到以下结果图。图中时间为UTC+0时间,对应北京时间需要加8小时。 图1 消费组rebalance图 从以上图中可以看出,消费组rebalance的性能在7月1号06:49(即北京时间7月1号14:
在电子商务系统或大型网站中,上下游系统处理能力存在差异,处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击,需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时,可以通过队列服务堆积缓存订单等信息,在下游系统有能力处理消息的时候再处理,避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息
None 服务介绍 分布式消息服务Kafka版 介绍什么是分布式消息服务 04:19 分布式消息服务介绍 分布式消息服务Kafka版 Kafka-数据流转的桥梁 02:03 Kafka-数据流转的桥梁 特性讲解 分布式消息服务Kafka版 介绍消息积压诊断功能 03:18 消息积压诊断
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书
成长地图 | 华为云 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务Kafka版(Distributed Message Service for Kafka)是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 免费体验 图说Kafka
续费 续费概述 手动续费 自动续费
附录 状态码 错误码 实例状态说明 获取项目ID 获取账号名和账号ID
权限管理 创建用户并授权使用DMS for Kafka
管理消息 查看Kafka消息 修改Kafka消息老化时间 删除Kafka消息 诊断Kafka消息积压
费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看资源的费用账单,以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 Kafka实例在账单中显示的产品名称为“分布式消息服务专享版”,存储空间在账单中显示的产品名称为“分布式消息服务物理多租存储”,如图1所示。 图1 账单 账单上报周期 包
欠费说明 用户在使用云服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,请及时充值。 欠费原因 购买了按需计费Kafka实例,并使用了一段时间后,账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月Kafka实例,用户已经预先支
权限管理 如果您需要对华为云上购买的DMS for Kafka资源,给企业中的员工设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权
连接实例 配置Kafka网络连接 配置Kafka访问控制 配置Kafka客户端 使用客户端连接Kafka(关闭SASL) 使用客户端连接Kafka(开启SASL) 使用控制台连接Kafka