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节点扩容中 正在扩容该实例下的节点个数。 节点缩容中 正在删除该实例下的节点。 存储扩容中 正在扩容实例的磁盘容量。 规格变更中 正在变更实例的CPU和内存规格。 转包周期中 实例的计费方式正在由“按需计费”转为“包年/包月”。 转按需中 实例的计费方式正在由“包年/包月”转为“按需计费”。
程中，调用fork()产生一个子进程，fork()会阻塞Redis长达数百毫秒，对业务产生抖动。fork()的写时复制技术（COW）会造成内存过度使用，如果fork()期间产生大量的写操作，会导致内存严重浪费甚至OOM，通常内存利用率不足50%。而GeminiDB Redis接口
可选参数OPTIONS说明 参数名 作用 table_tokens 指定初始化Lucene搜索索引分片数，不指定默认为3，分片会占用一定的cpu和内存资源，并随数据量增长而增加。 analyzed_columns 指定用于全文搜索的列。 analyzer_class 指定全文搜索使用的分词器。
式不当影响业务稳定。 表1 GeminiDB Redis开发规范 编号 开发规范 说明 1 业务程序需具备合理的自动重连机制。 在规格变更、补丁升级、HA倒换、网络链路抖动或丢包等场景中，业务程序与数据库实例的连接可能出现短暂中断。业务程序应当支持自动重连。 说明： 尽量避免使用
参数说明 参数 说明 <username> 当前用户名。 <password> 当前用户的密码。 <instance_ip> 如果通过弹性云服务器连接，“instance_ip”是主机IP，即“基本信息”页面该实例的“内网地址”。 如果通过连接了公网的设备访问，“instance
Redis16GB集群。若对应的规格QPS不满足业务需求，则需要选择更高规格。 使用“自定义”选择时，计算和存储需要单独选择，节点规格和节点数量决定实例的QPS，实例总容量决定数据存储容量上限。选择节点规格、节点数量、实例总容量后，可以从“实例规格预览”查看所选择实例的QPS、连接数等信息。
节点扩容中 正在扩容该实例下的节点个数。 节点缩容中 正在删除该实例下的节点。 存储扩容中 正在扩容实例的磁盘容量。 规格变更中 正在变更实例的CPU和内存规格。 备份上传中 正在上传备份文件。 备份中 正在创建数据库备份。 恢复检查中 该实例下的备份正在恢复到新实例。 转包周期中
性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。
最终形成新的主键pk1。 如果数据足够分散，还会存在堆积的热点现象吗 散列的目的是将数据分散到不同的分区，不至于产生热点使某一台服务器终止，其他服务器空闲，充分发挥分布式和并发的优势。 最佳设计示例： 设计md5散列算法，主键设计为[md5(userid).subStr(0,4)][userId][orderid]
15:30:00购买了一个按需计费的GeminiDB Cassandra实例，规格配置如下： 规格：2vCPUs，8GB 节点数量：3 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容规格为4vCPUs，16GB。因为该实例打算长期使用下去，于2023/03/20
15:30:00购买了一个按需计费的GeminiDB Mongo实例，规格配置如下： 规格：4vCPUs，16GB 节点数量：3 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容规格为8vCPUs，32GB。因为该实例打算长期使用下去，于2023/03/20
15:30:00购买了一个按需计费的GeminiDB Influx实例，规格配置如下： 规格：2vCPUs，8GB 节点数量：3 冷存储空间：500GB 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容规格为4vCPUs，16GB。因为该实例
15:30:00购买了一个按需计费的GeminiDB Redis实例，规格配置如下： 规格：2vCPUs，12GB 节点数量：3 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容规格为4vCPUs，24GB。因为该实例打算长期使用下去，于2023/03/20
Redis是一款100%兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。它具有稳定低延迟、高性价比、无需备节点，全主架构、具备4:1超高数据压缩等优势，支持Hash Field过期、布隆过滤器、数据极速导入、内存加速等企业级特性。 GeminiDB Influx接口 兼容时间序列型接口：InfluxDB
用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。集合数量过多会导致内存压力变高，并且集合数量多会导致重启以及主备倒换性能变差，影响紧急情况下的高可用性能。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。
该指标为从系统层面采集的CPU使用率。 单位：% 0~100 % GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 gemini002_mem_usage 内存利用率 该指标为从系统层面采集的内存使用率。 单位：% 0~100 % GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 gemini003_bytes_out
量与实例的性能规格有关。GeminiDB Redis的最大和最小磁盘容量与节点数和实例的性能规格有关。 GeminiDB Cassandra请参见数据库实例规格。 GeminiDB Mongo请参见数据库实例规格。 GeminiDB Influx请参见数据库实例规格。 GeminiDB
用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为 SCAN命令的游标参数， 以此来延续之前的迭代过程。 当SCAN命令的游标参数被设置为0时， 服务器将开始一次新的迭代， 而当服务器向用户返回值为0的游标时， 表示迭代已结束。 redis 127.0.0.1:6379> scan 0 1) "17"
制时，会触发错误“max-select-series limit exceeded”。解决方法有两种： 优化查询语句，添加时间线约束。在WHERE语句中添加Tag限制信息，缩小Tag查询范围，确保不超过时间线的限制。 进行规格扩容，查询允许的时间线数量和实例规格相关，规格越大，允许的时间线数量越大。
版本：如果源实例版本小于等于6.2(包含6.2.x)，可直接搬迁；若使用高版本命令，则需要评估后搬迁至6.2版本，可以提工单咨询。 选择合适的规格：根据源端实例的QPS、数据量等信息，选择合适的规格。 父主题： 产品咨询
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