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约束与限制 您能创建的知识图谱服务器的数量与配额有关系，具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
资源重名。 修改资源名称。 400 KGP.1001 未找到本体。 未找到本体。 检查本体ID。 400 KGP.1002 本体被占用。 本体被占用。 释放本体。 400 KGP.1003 导入本体格式错误。 导入本体格式错误。 检查导入文件格式。 400 KGP.2001 未找到图谱。
请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
单击下载。 CSV文件 该类型为结构化数据输入格式。使用CSV文件作为数据源时，首先需要把CSV文件上传至OBS的一个文件夹，构建图谱时，会读取该文件夹下所有以.csv为后缀的文件。每一个文件为一类数据，文件名(不包含.csv后缀)为数据类型名，文件编码需要为UTF-8 无BOM
1值在0.7左右）的模型，平均每个关系标注数据在2000左右模型训练效果达到一个峰值（实测F1值在0.8左右），数据量越多，质量越好，效果会越好。 MRC-BM是旧版本的模型，为兼容保留，新创建模型请使用MRC-BM-v2。 训练数据类型介绍 在创建抽取模型时，需要您提前准备训练
“存储路径”：选择数据源文件存放在OBS桶的文件路径“kg-model/graph-data/corpus.txt”。 选择的OBS路径不能是加密路径，否则可能会访问失败。 “OBS桶授权”：如果OBS桶未授权，请勾选“确认授权”。 选择完成后，单击“确定”。 图6 选择数据源文件 填写完信息后，单击“保存”，完成数据源的配置。
对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数，KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 前提条件 已智能一键构建图谱，详情请见智能一键构建图谱；或通过普通配
t_type”和“object_type”，关系标签需要添加表1中的“predicate”，如图5和图6所示。 “启用团队标注”：打开开关会启动团队标注，团队成员可以进行该数据集的标注任务，可不操作。 图4 创建标注作业 图5 实体标签 图6 关系标签 单击“创建”后自动返回数据
“存储路径”：选择数据源文件存放在OBS桶的文件路径“kg-model/graph-data/corpus.txt”。 选择的OBS路径不能是加密路径，否则可能会访问失败。 “OBS桶授权”：如果OBS桶未授权，请勾选“确认授权”。 选择完成后，单击“确定”。 图11 选择数据源文件 填写完信息后，单击“保存”，完成数据源的配置。
“存储路径”：选择数据源文件存放在OBS桶的文件路径“demo-data/kg_demo.xlsx”。 选择的OBS路径不能是加密路径，否则可能会访问失败。 “OBS桶授权”：如果OBS桶未授权，请勾选“确认授权”。 选择完成后，单击“确定”。 图11 选择数据源文件 填写完信息后，单击“保存”，完成数据源的配置。
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