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HoodieDeltaStreamer 编写自定义的转化类实现Transformer。 编写自定义的Schema实现SchemaProvider。 在执行HoodieDeltaStreamer时加入参数： --schemaprovider-class 定义的schema类 --transformer-class
配置输入字段列数，大于原始数据实际包含的字段列数，全部数据成为脏数据。 字符截取的起点位置或终点位置，大于输入字段的长度时，当前行成为脏数据。 EL操作转换 传入数据为NULL值，不做转换处理。 输入一个或多个字段的值，输出计算结果。 输入类型和算子不兼容时，当前行为脏数据。 字符串大小写转换
HoodieDeltaStreamer 编写自定义的转化类实现Transformer。 编写自定义的Schema实现SchemaProvider。 在执行HoodieDeltaStreamer时加入参数： --schemaprovider-class 定义的schema类 --transformer-class
在Consumer Summary一栏，可查看当前集群已存在的消费组，单击消费组名称，可查看该消费组所消费过的Topic，消费过的Topic有两种状态：“pending”和“running”，分别表示“曾经消费过但现在未消费”和“现在正在消费”，在弹框右上角，可以输入Topic名来进行过滤。
者MetaStore的请求以及记录执行的语句是什么。 如下的HiveServer审计日志，表示在2016-02-01 14:51:22 用户user_chen向HiveServer发起了show tables请求，客户端IP为192.168.1.18。 如下的MetaStore审计日志，表示在2016-01-29
才能使保存的角色配置生效。 设置用户在指定Yarn队列提交任务的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > root”。 在指定队列的“权限”列，勾选“提交”。 设置用户在指定Yarn队列管理任务的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称
在Consumer Summary一栏，可查看当前集群已存在的消费组，单击消费组名称，可查看该消费组所消费过的Topic，消费过的Topic有两种状态：“pending”和“running”，分别表示“曾经消费过但现在未消费”和“现在正在消费”，在弹框右上角，可以输入Topic名来进行过滤。
开发Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分为有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
针对HBase配置存算分离的场景，在MRS 3.1.2及后续版本中，需参考本章节配置组件数据回收站清理策略。 需为MRS集群预置用户所涉及的回收站目录和其他新增的有防误删需求的用户的回收站目录配置生命周期策略。若委托权限较小或参考配置MRS集群用户的OBS的细粒度访问权限配置了MR
HMaster通过ZooKeeper协调log splitting任务和有效的RegionServer，并追踪任务的发展。如果主HMaster在log splitting任务期间退出，新的主HMaster会尝试重发没有完成的任务，RegionServer从头启动log splitting任务。
等特殊数据类型的比对。 数据比对任务不支持数据表字段名包含数据库关键字的表进行数据比对。 数据比对任务单表比较仅支持100个以内的字段进行比较， 如果单表的字段超过一百， 可以分两次指定不同的比较字段的白名单进行数据比对。 当前只支持对从PgSQL抓取到Hudi的数据进行比对，如
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致MRS集群被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以MRS集群的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 MRS集群自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在MRS集群到期前均可开通自动续费，
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase。
该任务指导用户使用“export-csv.sh”将数据从IoTDB导出为CSV格式的文件。 导出CSV格式的数据文件，可能存在注入风险，请谨慎使用。 前提条件 已安装客户端，请参见。例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由M
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
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