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基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导 场景介绍 迁移环境准备 pipeline应用准备 应用迁移 迁移效果校验 模型精度调优 性能调优 常见问题 父主题： GPU业务迁移至昇腾训练推理
"image_info" : { "cpu_image_url" : "aip/horovod_tensorflow:train", "gpu_image_url" : "aip/horovod_tensorflow:train", "image_version"
import argparse import torch import torch.multiprocessing as mp parser = argparse.ArgumentParser(description='ddp demo args') parser.add_argument('--world_size'
obs:object:DeleteObjectVersion obs:object:ListMultipartUploadParts obs:object:AbortMultipartUpload obs:object:GetObjectAcl obs:object:GetObjectVersionAcl
19：基于gaussianblur的数据增强与原图预测结果不一致。 20：基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。 21：基于crop的数据增强与原图预测结果不一致。 22：基于flipud的数据增强与原图预测结果不一致。 23：基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。
8 9 10 import argparse # 创建解析 parser = argparse.ArgumentParser(description="train mnist", formatter_class=argparse
workforce_id 是 String 标注团队ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 成员描述，长度为0-256位，不能包含^!<>=&"'特殊字符。 emails 是 String 团队成员的邮箱。
String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 标注团队描述，长度为0-256位，不能包含^!<>=&"'特殊字符。 workforce_name 是 String
bash conda create --name awq --clone PyTorch-2.1.0 conda activate awq pip uninstall ascend-vllm vllm transformers cd /home/ma-user/AscendCloud
推理方式，取值包含： real-time：在线服务 batch：批量服务 edge：边缘服务 service_name String 服务名称。 description String 服务描述。 project String 服务归属项目。 invocation_times Long 服务的总调用次数。
on", "obs:object:ListMultipartUploadParts", "obs:object:AbortMultipartUpload", "obs:object:GetObjectAcl"
8 9 10 import argparse # 创建解析 parser = argparse.ArgumentParser(description='train mnist') # 添加参数 parser.add_argument('--data_url', type=str
视图这5个模板，这些模板在Grafana官方文档可以搜索下载，您导入模板配置Dashboards时，可直接使用。 表1 模板下载地址 模板名称 下载地址 集群视图 https://cnnorth4-modelarts-sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud
world_size > 1 or args.multiprocessing_distributed ngpus_per_node = torch.cuda.device_count() if args.multiprocessing_distributed:
3.906） Open-clip 训练 推理 PyTorch Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 表4 数字人模型 模型名称 应用场景 软件技术栈 指导文档 Wav2Lip 训练 PyTorch Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch
创建Notebook失败，查看事件显示JupyterProcessKilled 创建Notebook实例后无法打开页面，如何处理？ 使用pip install时出现“没有空间”的错误 出现“save error”错误，可以运行代码，但是无法保存 出现ModelArts.6333错误，如何处理？
message and exit. # 默认显示Bash Shell自动补全命令 $ ma-cli auto-completion Tips: please paste following shell command to your terminal to activate auto
响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 create_time Long 标注团队的创建时间。 description String 标注团队的描述。 update_time Long 标注团队的更新时间。 worker_count Integer
图1 Git插件 克隆GitHub的开源代码仓库 GitHub开源仓库地址：https://github.com/jupyterlab/extension-examplesitHub，单击，输入仓库地址，单击确定后即开始克隆，克隆完成后，JupyterLab左侧导航出现代码库文件夹。
bash conda create --name awq --clone PyTorch-2.1.0 conda activate awq pip uninstall ascend-vllm vllm transformers cd /home/ma-user/AscendCloud
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