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19:基于gaussianblur的数据增强与原图预测结果不一致。 20:基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。 21:基于crop的数据增强与原图预测结果不一致。 22:基于flipud的数据增强与原图预测结果不一致。 23:基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。
ers版本 GLM4-9B模型,容器内执行以下步骤: pip install transformers==4.43.2 其它模型,容器内执行以下步骤: pip install transformers==4.45.0 pip install tokenizers==0.20.0 使用原始hf权重的tokenizer
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如果当前环境未安装OpenSSH,请下载并安装OpenSSH。 当通过“可选功能”未能成功安装时,请手动下载OpenSSH安装包,然后执行以下步骤: 下载zip包并解压放入“C:\Windows\System32”。 以管理员身份打开CMD,在“C:\Windows\System32\OpenSSH-xx”目录下,执行以下命令:
若当前环境未安装OpenSSH,请下载并安装OpenSSH。 当通过“可选功能”未能成功安装时,请手动下载OpenSSH安装包,然后执行以下步骤: 下载zip包并解压放入“C:\Windows\System32”。 以管理员身份打开CMD,在“C:\Windows\System32\OpenSSH-xx”目录下,执行以下命令:
一般情况下,onnx模型推理的结果可以认为是标杆数据,单独替换某个onnx模型为MindSpore Lite模型,运行得到的结果再与标杆数据做对比,如果没有差异则说明pipeline的差异不是由当前替换的MindSpore Lite模型引入。 如果有差异,则说明当前模型与原始onnx的结果存在差异。依次单独替
local path ma-cli obs-copy obs://your-bucket/copy-data/test.zip ./test.zip # Download OBS directory to local path ma-cli obs-copy obs
5、训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 'multipart'"关键字异常,可更新python-multipart为0.0.12版本,具体请参考6-问题6:No module named 'multipart'"报错: 。 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory
P2P/IPC modelarts-job-a7305e27-d1cf-4c71-ae6e-a12da6761d5a-worker-1:1141:1187 [7] NCCL INFO Channel 00 : 15[e9000] -> 11[5f000] via P2P/IPC m
19:基于gaussianblur的数据增强与原图预测结果不一致。 20:基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。 21:基于crop的数据增强与原图预测结果不一致。 22:基于flipud的数据增强与原图预测结果不一致。 23:基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。
、数字、中划线和下划线。同时'default'为系统预留的默认工作空间名称,用户无法自己创建名为'default'的工作空间。 description String 工作空间描述,默认为空。长度限制为0-256字符。 id String 工作空间ID,系统生成的32位UUID,不带橫线。
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vscode-server-linux-x64.tar.gz -C /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId --strip=1 chmod 750 -R /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId 关闭VS Code,
镜像所属组织,可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 tag 否 String 镜像tag,长度限制64个字符, 支持大小写字母、数字、中划线、下划线和点。 description 否 String 该镜像所对应的描述信息,长度限制512个字符。 响应参数 状态码: 201 表3 响应Body参数 参数 参数类型
启动入口文件run.sh需要自定义。示例如下: #!/bin/bash # 自定义脚本内容 ... # run.sh调用app.py启动服务器,app.py请参考https示例 python app.py 除了按上述要求设置启动命令,您也可以在镜像中自定义启动命令,在创建模型时填写与您镜像中相同的启动命令。
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email_status Integer 团队标注成员任务邮件通知状态。可选值如下: 0:表示未发送过 1:表示邮箱格式错误 2:表示邮箱地址不可达, 3:表示发送成功 last_notify_time Long 团队标注成员任务邮件最近一次通知时间戳。 pass_rate Double
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dataset.create_label_task(task_name="obj_detection_task", task_type=1, description="label task") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_name 是 String 标注任务的名称。