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用于记录此信息。 pretty_high_value text 索引分区所对应的表分区的边界（范围分区为上边界，列表分区为边界值集合）。 查询结果为表分区对应边界表达式的即时反编译输出。该字段的输出比high_value的信息更详细，根据实际使用场景可输出collaton、字段数据类型等信息。
处理导入错误 操作场景 当数据导入发生错误时，请根据本文指引信息进行处理，错误表只能记录数据格式错误。 查询错误信息 数据导入过程中发生的错误，一般分为数据格式错误和非数据格式错误。 数据格式错误 在创建外表时，通过设置参数“LOG INTO error_table_name”，
【新增功能】 表1 9.0.3版本新增功能 场景 特性 描述 参考文档 湖仓一体 支持可读写外表 支持可读写外表，同一张外表可读可写。 - 外表查询性能提升 支持in/not in等谓词下推，增强分区剪枝能力。 - 支持复杂类型map/struct/array，支持bytea/blob类型。
如果用户需要筛选出所有“收入大于10000元的男性，年龄大于30岁，爱好钓鱼”的群体，向这些目标群体推送特定的消息。 传统的方法是直接在原表上执行查询，语句如下： 1 SELECT distinct userid FROM userinfo WHERE salary > 10000 AND
table。若无此参数，则返回提示给用户。 不涉及 不涉及 --force-alter 使用指南 alter-publication命令需在主集群的主节点上执行。当前备份过程结束之后，该命令会停止后续的周期性备份。 alter-publication命令--disaster-object-list-file需传入新增的增量容灾对象。
tab1 ) Q1 WHERE Q1.ROW_NUM1 = 1; MDIFF MDIFF函数基于预定的查询宽度计算一列的移动差分值。查询宽度即所指定的行数。建议在QUALIFY语句中使用ALIAS。 输入：MDIFF，使用QUALIFY 1 2 3 4 5 6
这个过程由于需要大批量导入和大数据查询，所以对节点的内存和IO资源消耗比较高，且耗时比较长，但这类查询对实时性要求不高，因此可以将这些数据划分到一个独立的逻辑集群中。 T3和T4表包含了一些计算数据和实时数据，主要用于业务点查和实时查询，这类查询要求实时性高，为避免其他高负载操作
table_name 目标表的表名。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 USING子句 指定源表，源表可以为表、视图或子查询。 ON子句 关联条件，用于指定目标表和源表的关联条件。不支持更新关联条件中的字段。 WHEN MATCHED子句 当源表和目标表中数据针对关联条件可以匹配上时，选择WHEN
如果用户需要筛选出所有“收入大于10000元的男性，年龄大于30岁，爱好钓鱼”的群体，向这些目标群体推送特定的消息。 传统的方法是直接在原表上执行查询，语句如下： 1 SELECT distinct userid FROM userinfo WHERE salary > 10000 AND
off/false表示关闭此日志开关。 默认值：off enable_fast_allocate 参数说明：磁盘空间快速分配开关。只有在XFS文件系统上才能开启该开关。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on/true表示开启此功能。 off/false表示关闭此功能。 默认值：off
APEX2_DYNAMIC_ADD_REMAIN_TEST; -- “NVL2(表达式,值1,值2)”函数用于根据指定的表达式是否为空来确定查询返回的值。如果表达式不为Null，则NVL2返回“值1”。如果表达式为Null，则NVL2返回“值2” SELECT NVL2(add_users
failed for partition %u of relation %u" SQLSTATE: 42704 错误原因：提示的partition查找失败。 解决办法：系统异常，请联系技术支持工程师提供技术支持。 父主题： GAUSS-00701 -- GAUSS-00800
键，也可以作为数据表的分布列，uuid_generate_v1()作为数据表分布列的默认值时，通过Hash分布可以将数据均匀分布到各个DN上，防止数据倾斜。 UUID的显著优点就是全局唯一，不需要中心节点，单个节点独立生成。但是也存在缺点，UUID较INT占用更多的存储空间，索引
重分布 集群重分布是集群扩容后的一项重要且耗时的任务，集群扩容前业务数据都集中分布在老节点上，扩容之后会新增空的可用节点，此时将老节点的数据均匀分布到新扩容节点的过程称为数据“重分布”，数据“重分布”后将大大提升业务响应速率。 默认情况下，在扩容之后将自动调起重分布任务，为了增强
rs=6，autovacuum=true。 8.2.1及以上版本支持列存索引脏数据清理，频繁更新入库的场景下能有效控制索引空间，提高入库与查询性能。 当使用HStore异步排序功能时，有两点需要注意。 异步排序期间可能会阻塞部分数据的DML操作，最大的阻塞粒度为异步排序的行数阈值
blob_type_t1 VALUES(10,empty_blob(), HEXTORAW('DEADBEEF'),E'\\xDEADBEEF'); --查询表中的数据。 SELECT * FROM blob_type_t1; bt_col1 | bt_col2 | bt_col3 | bt_col4
开始返回行之前忽略的行数。 FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY FETCH子句限定返回查询结果从第一行开始的总行数，count的缺省值为1。 示例 创建表reason_t1： 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE reason_t1
oid %u does not exist" SQLSTATE: XX000 错误原因：根据当前extension对象的OID从Cache中查找系统表pg_extension的tuple错误。 解决办法：由于系统Cache存在异常导致根据extension对象OID从Cache获取
non-aggregate context" SQLSTATE: XX000 错误原因：在非聚集操作中使用了array_agg。 解决办法：修改查询中array_agg的使用。 GAUSS-02923: "invalid input for txid_snapshot: '%s'" SQLSTATE:
GAUSS-03106: "invalid nargs: %d" SQLSTATE: XX000 错误原因：array的参数非法。 解决办法：修改查询中array的参数。 GAUSS-03107: "null input array" SQLSTATE: XX000 错误原因：array没有参数。
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