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  • 配置完流水线的图谱,如何修改数据 - 知识图谱 KG

    新知识图谱。 增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图谱,即在原有图谱的数据基础增加新的数据更新知识图谱。 更新完图谱,您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后,才能查询图谱中的实体数据。 父主题: 创建图谱

  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 - 知识图谱 KG

    知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明

  • 什么是知识融合 - 知识图谱 KG

    知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明

  • 准备训练数据 - 知识图谱 KG

    使用的OBS目录与KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 上传训练数据请参考上传文件。 后续操作 准备训练数据后,即可在KG服务创建信息抽取模型,详情请见创建模型。 父主题: 自定义信息抽取模型

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明